什么是变量 假设两个list做数学运算 {代码...} 变量名的命名规则 变量名命名只能使用字母、数字、下划线 {代码...} 系统关键字，不能用在变量名中 保留关键字 {代码...} python动态语言的特性，声明时不需要指明变量类型 {代码...} 值类型与引用类型 int、str、tuple是值类型（不可变），list、set、dict是引用类型（可...

插入排序 原理：从第二个数开始，依次与前面的进行比较（此时前面的数是有序的），找到合适的位置进行插入，比较的过程同时进行移动操作。 循环方式： python 代码： {代码...} java 代码： {代码...} 递归方式（未作尾递归优化）： {代码...}

冒泡排序 是一种交换排序，它的基本思想是：对待排序记录从后往前（逆序）进行多遍扫描，当发现相邻两条记录的次序与排序要求的规则不符时，就将这两个记录进行交换。这样，值较小的记录将逐渐从后面向前移动，就像气泡在水中向上浮一样。

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flex 有三个属性值，分别是 flex-grow， flex-shrink， flex-basis，默认值是 0 1 auto。 发现网上详细介绍他们的文章比较少， 今天就详细说说他们，先一个一个看。

问：CSS选择器权重如何计算？（或者CSS选择器的优先级是如何计算的？）答：CSS权重的计算分为四个等级a,b,c,d；其中HTML元素的style属性中定义的声明属于a级，id选择器属于b级，属性选择器、class类选择器和伪类选择器属于c级，类型选择器属于d级；四级当中a级权重值最高，d级权重值最低。权重值根据每个级别出现的数量...

推荐github上的这个课程来练习下，做个入门PythonData 按照名字将数据分组,总数，平均数，标准差 {代码...} 哪些名字出现的频率最高？ {代码...} {代码...} 每年出生的男孩和女孩的个数分别是多少？ pandas.DataFrame.pivot_table {代码...} {代码...} {代码...} 起名趋势分析 {代码...} {代码...} 查看每年最流行的名字...

1.输出0到100的数字，如果数字是3的倍数输出Fizz，5的倍数输出Buzz。同时是3和5的倍数输出FizzBuzz，其他情况则打印原数字 {代码...} ps：条件语句依次执行，满足第一个条件后不会执行下一个条件。所以同时满足3和5的需要放在上面。2.根据输入的数字，打印相对应层数的等腰三角形星星塔ps：先打印空格，空格数量：总层数...

template<typenameT>struct aa{  typedefintmint;  mint max1(T a);  auto max2(T a) -> decltype(int(1));  mint data;};

多元线性回归 多特征 多个特征变量也称为多元线性回归(multivariate linear regression)。先解释一些符号含义： $ x^{(i)} $ 表示训练集中的第i组用例 $ x^{(i)}_j $ 表示第i组用例中的第j个特征变量 m表示训练用例的总数 n表示每组用例的特征数 多个特征变量有如下假设函数： $$ h_θ(x) = θ_0 + θ_1x_1+ θ_2x_2+ θ_3x_3...

本文基于“体育即时比分系统”的实际开发经验总结，仅供技术交流。该系统在实现过程中，主要解决了实时比分更新、赔率数据同步、赛事分析展示等关键问题，并采用了以下技术栈：

细线边框的具体实现方法有：伪元素缩放或渐变，box-shadow模拟，svg画线，border-image裁剪等。要实现小于1px的线条，有个先决条件：屏幕的分辨率要足够高，设备像素比要大于1，即css中的1个像素对应物理屏幕中1个以上的像素点。 　　对于普通电脑，屏幕物理像素和css像素一一对应，显示的最小单位就是1px。而现在的手机...

冒泡排序(Bubble Sort)是经典排序算法之一，属于交换排序的一种，基本的排序思路是：从头开始两两元素进行比较，大的元素就往上冒，这样遍历一轮后，最大的元素就会直接筛选出来。然后再重复上述操作，即可完成第二大元素的冒泡。以此类推，直到所有的元素排序完成。

这种方法的基本步骤如下：1.先从第一个元素开始，相邻的两个元素进行比较，最后得出第一次比较中最小的元素；2.记录好这个最小元素的位置，并把这个元素与第一个元素互换位置；3.接着再从第二个元素开始，相邻的两个元素再进行比较，得出第二次比较中最小的元素；4.记录好这个最小元素的位置，并把这个元素与第二个元素...

这是本人真实经历过的华为的机考题，一共两道，要求90分钟内答完。其中第一道没问题，100%通过率，第二道是80%通过率，找了大半个多小时，也没找出问题所在来，无奈放弃。大家可以帮忙看下问题在哪，可以直接在文章下方直接评论。

2021年1月6日，金山云副总裁、合伙人钱一峰在云原生媒体沟通会上正式发布了两款Serverless新品，分别是容器实例KCI和Serverless容器服务KSK，并同时发布了金山云全新的云原生全景图。

贝叶斯分析的许多介绍都使用了相对简单的教学实例（例如根据伯努利数据给出成功概率的推理）。虽然这可以很好地介绍贝叶斯原理，但是将这些原理扩展到回归并不是直接的。