缘起最近阅读<<我的第一本算法书>>(【日】石田保辉；宫崎修一)本系列笔记拟采用golang练习之图的搜索 {代码...} 目标通过替换候选节点的选择方式(LIFO, FIFO), 分别实现并验证深度优先搜索和广度优先搜索设计INode: 顶点接口IGraphVisitor: 图的遍历器接口tNode: 顶点的实现iNodeQueue: 候选节点队列. 候选...

一，为api项目搭建数据库 设计数据库的小技巧 一个对象，一张表 一张表，一个主键 表名用 数据库名 做前缀 字段名用 表名 做前缀 前缀后面加 缩写 (容易看懂的前提下) 数据表的关系处理 二，为api项目写接口文档 用户登录举例 {代码...} post www.test.com/api api.test.com 参数 必选 类型 说明 time true int 时间戳 (...

本篇博客讲解如何实现前后端的简单登录注册界面，后端代码由node.js实现，主要阐述登录注册时网页工作原理。感兴趣的同学可以参考一下。 注册界面 功能： 判断用户是否输入邮箱，密码，验证密码(前端判断) 判断用户的邮箱格式是否正确(后端判断) 判断输入的密码和验证密码是否一致(前端判断) 判断注册的邮箱是否唯一(后...

在本教程中，我们学习使用 OpenCV 和深度学习进行人类行为识别。最终完成的人类行为识别模型对 400 多种行为识别准确度可以达到 78.4-94.5％

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-type d 目录-type p 管道-type l 符号链接-name "文件名" 要搜索的文件名还可以用 -iname 进行大小写无关的搜索

简介：多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的。

简介：多路召回就是指采用不同的策略、特征或者简单模型，分别召回一部分候选集，然后再把这些候选集混合在一起后供后续排序模型使用的策略，本文将介绍开放搜索平台上的多路召回技术是如何深度提升搜索效果的。

创业团队秘塔AI搜索，被知网给告了！足足28页的侵权告知函，总结一句话就是：贵司的AI搜索，能搜到我家的学术文献题录及摘要数据，且没经我司许可，严重侵权。这一消息，正是由秘塔刚刚发布于自家的公众号：在秘塔收到的告知函中，还有一句非常醒目的话：不希望中国知网被秘塔搜索到，请立即断开搜索结果到我司网站的链...

以前的学习，一般需要预先在肚子里存储下足够的知识，必要时，就从海量的信息中提取所需的部分。但是，到了信息领域大大超出"四书五经"的新时期，预先无目的的吞下海量信息的学习方式就有些不合时宜了。现在一般是先知道要学什么，然后有目的的去寻找答案，这种方式看上去更加有效率。

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SDK即“软件开发工具包”，软件开发工具包一般都是一些软件工程师为特定的软件包、软件框架、硬件平台、操作系统等建立应用软件时的开发工具的集合。

近日，在Qcon全球软件开发大会（深圳站）上，华为云人工智能领域首席科学家、IEEE FELLOW田奇博士，作了题为“云原生时代，视觉预训练大模型探索与实践”的主题演讲，介绍了云原生时代华为云在AI基础研究、视觉预训练模型研发和行业实践，以及AI开发平台ModelArts的最新进展。

Solr与ElasticSearch优缺点及企业技术选型参考 Solr： 优点 {代码...} 缺点 {代码...} 使用案例： {代码...} Elasticsearch 优点 {代码...} 缺点 {代码...} 使用案例： {代码...} 总结： 1、当单纯的对已有数据进行搜索时，Solr更快。 2、当实时建立索引时, Solr会产生io阻塞，查询性能较差, Elasticsearch具有明显的优...