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当输入框输入事件触发的时候调用equalHighlight，unitList_new是传入的当前列表的对象数组（列表通过unitList_new渲染出来，并确保unitList_new与li中的数据顺序一致)：

greedy的思想，这题要让相同字母的character距离至少为k，那么首先要统计字母出现的次数，然后根据出现的次数来对字母排位置。出现次数最多的肯定要先往前面的位置排，这样才能尽可能的满足题目的要求。建一个heap，存char和剩余次数，每次从heap里面取k个不同的字母出来排，把字母放入一个大小为k的q里面等待，直到距离...

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value.

第一题男女特征BFS：`var line; var j = 0; var arr = []; while(line=readline()){

反过来讲，如果要搭k级台阶，那么k级台阶共包含(k+1) * k / 2个硬币。因此我们只需要找到可以搭建的台阶的边界，并采用二分法将边界不断缩小直到达到最大的台阶数。

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降低复杂度。以 k3s 为代表的 k8s 简化方案将继续发展。2022 年 k8s 已由 3 月一版本的迭代周期变成了4月一版本的迭代，也从侧面反应了其功能日趋完善和复杂。

已知m个样本 $(x^1,y^1), ...... (x^m,y^m)$，x是特征变量，y是对应的类别。要求一个模型函数h，对于新的样本 $x^t$，能够尽量准确的预测出 $y^t = h(x^t)$。

问题：在一个圆形操场的四周摆放N堆石子,现要将石子有次序地合并成一堆.规定每次只能选相邻的2堆合并成新的一堆，合并的花费为这相邻两堆石子的数量之和。试设计算法，计算出将N堆石子合并成一堆的最小花费。

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本文是《client-go实战》系列的第五篇，主角是最后一种客户端：DiscoveryClient，咱们之前学习的Clientset和dynamicClient都是面向资源对象的（例如创建deployment实例、查看pod实例），而DiscoveryClient则不同，它聚焦的是资源，例如查看当前kubernetes有哪些Group、Version、Resource，下面是DiscoveryClient数据结构...

如果使用正式的 k8s，那我们可能需要花很多钱买服务器才可以，所以我们选择一个简单易用的，轻量的，可以在本地环境全量试验 k8s 的环境。网上有很多种，我选择 kind，它满足我以上说的所有要求，使用 docker 运行，其他的 minikube 较重使用虚拟机构建，k3s 合并了很多功能，不能方便的体现 k8s 的各种概念。

根据上面提取出来的意思，可以将问题转换为，在一个长度为K+1(i-j<=k，那么算上i本身，滑动窗口最大的长度为k+1)的窗口中寻找是否存在两个相同的数字，这个时候，解决问题的模型已经建立

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铛铛铛 开箱 快递来了！新cpu到了 其实也不算新cpu，毕竟这个cpu已经出了6年了。 放暑假了，总要娱乐一下。奈何家里的老电脑cpu性能不大够（二代i5 @2.9ghz），干啥啥不痛快，很是苦恼。正好，趁着i7 9900K将要发售的时候，赶快买了个E3-1240V2充值信仰！ 先来回顾一下新买cpu的参数。 基本参数 CPU系列 Xeon E3 v2系列 ...

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