kafka-streams-0.10.2.1-sources.jar!/org/apache/kafka/streams/kstream/KStreamBuilder.java

距离上次博文已经有快半年了。原本打算在过年期间写一篇2019年的回顾和总结。但也被这突如其来的疫情打乱。放假期间一直关注相关新闻导致信息过载，一度非常沮丧。

| (或运算)：只要有1 结果就是1，0 | 0 = 0&( 与运算)：同时为1结果才为1，否则为0. ^(异或运算符) ：0^0 =0, 0^1=1,1^0=1,1^1=0 (相同为0 不同为1) 例如：cap = 100 ,那么 n = 99;转换为二进制为：0000 0000 0110 0011,执行第一步：n |= n>>>1, 先把n右移1位：0000 0000 0011 0001，然后进行 | 运算。 000...

DevOps这个词语相信小伙伴们并不陌生，Dev即软件开发人员，Ops即IT运维人员，随着自动化技术的发展，Dev与Ops的界限将越来与模糊，这也意味着开发与运维的扯皮的时代已经成为过去式，豪不夸张的说，开发人员兼职做运维人员的工作，已经在悄然进行。

这个需要注意的是相关的string转整数或者double的函数；详见这个链接blog {代码...}

一个小小的示例方法... {代码...} 结果 数组转对象 对象转数组

{代码...}

记得之前使用Minikube安装K8S的时候，给分3G内存都嫌小！最近发现一个K8S的经量级实现K3S，最低0.5G内存就能运行起来，安装方便，和K8S用起来区别不大。推荐给大家，希望更多没高端机器的朋友也能够把K8S玩起来！

知识付费频频上热搜，当初马化腾一句“应该等微信公众号付费阅读啊”证实了阅读付费备受关注，最近夏日葵小编留意到微博的答问付费，也火了起来，其中登上热搜的就有女明星郑爽，大多提问者提问问题是关于爽妹子对感情的一些看法，问题高达一万，花1元钱即可围观答案，满足粉迷们的好奇心，众人对此各抒己见。

虽然明面上是获取值的方法，本质却是比出个高低等。这里将Java的java.util.Comparator（比较器排序）、java.lang.Comparable（自然排序）都用到了。顺便补了两者知识点(见文末①)。当然这里好奇的是源码中将使用comparator比较独立提成方法，说是能提高性能。why?反向思考下，假使将getEntryUsingComparator()方法内代码...

以下为 k3s指令合集，覆盖集群部署、边缘计算、网络优化、存储管理、安全加固、监控调试等全场景，提供可直接复用的命令和工程级技巧。一、集群部署与配置1. 高级安装参数 {代码...} 2. 多集群联邦 {代码...} 3. 离线安装 {代码...} 二、边缘计算专项1. 资源限制与自动恢复 {代码...} 2. 边缘设备优化 {代码...} 3. OTA...

QuarkPi-CA2卡片电脑搭载瑞芯微RK3588S芯片，采用8nm制程工艺，搭载4核Cortex-A76+4核Cortex-A55，6.0Tops NPU支持INT4/INT8/INT16/FP16，支持TensorFlow、PyTorch等主流框架，支持8K@60fps视频解码和8K@30fps视频编码，H.265/H.264/VP9/AV1等格式，满足专业级多媒体需求，最多支持双MIPI DSI屏幕+HDMI屏幕+全功能Type-C...

今天嘛...本来想写structure sensor的，结果发现SDK超难用。然后想写Muse EEG，结果发现Muse的SDK需要把数据从Mac proxy过去才能用。妈蛋，你们SDK做这么烂怎么跟Mindwave拼...

$a^x * a^y * a^z = a^{x+y+z}$ ,下方base变化过程：$a^{2^0} > a^{2^1} >a^{2^2}$

最直接的思路是：翻转整个链表，然后再遍历节点，这样做就是空间复杂度O(n)，时间复杂度O(n)空间复杂度O(1)，则不能存储额外的链表，意味着只能在原链表上操作。如果先遍历一遍链表，得到链表的长度，再减去k，得到倒数第k个节点是正序第几个节点，这样的做法时间复杂度又不满足O(n)了。

hashMap是面试中的高频考点，或许日常工作中我们只需把hashMap给new出来，调用put和get方法就完了。但是hashMap给我们提供了一个绝佳的范例，展示了编程中对数据结构和算法的应用，例如位运算、hash，数组，链表、红黑树等，学习hashMap绝对是有好处的。废话不多说，要想学习hashMap，必先明白其数据结构。在java中，最...

这题和那道Find Median from Data Stream比起来多加了个sliding window。那道题巧妙的用了两个heap来找到mean，还有道题是Slide Window Maximum，同样是slide window的题。还是用两个heap来做，remove这个操作复杂度用了logk。minHeap和maxHeap，maxHeap在保存较小的一半元素，minHeap保存较大的一半元素，0 <= minHe...