根据监控日志的特点，我们对 message 字段添加了 tokenbf_v1 索引。tokenbf_v1 索引的工作原理如下：对于每个列，ClickHouse 会生成一个 tokenbf_v1 过滤器。当插入新数据行时，ClickHouse 会将所有列的值分成单独的标记，并将这些标记添加到相应的 tokenbf_v1 过滤器中。在执行查询时，如果查询包含 WHERE 子句并使用了...

在信息爆炸的时代，如何高效地获取有价值的信息是每个人都需要面对的挑战。今天，就让我们一起深入了解DeepSeek，这款强大的搜索工具不仅能帮助你快速找到所需内容，还能解锁更多隐藏的使用技巧！

在后端开发的工作中如何轻松、高效地设计大量数据库索引呢？通过下面这四步，20分钟后你就再也不会为数据库的索引设计而发愁了。 顺畅地阅读这篇文章需要了解数据库索引的组织方式，如果你还不熟悉的话，可以通过另一篇文章来快速了解一下——数据库索引融会贯通。 这篇文章是一系列数据库索引文章中的第三篇，这个系列包...

近日，腾讯安全正式对外发布《2020上半年勒索病毒报告》（以下简称“报告”）。《报告》显示，上半年全球大型企业遭受勒索病毒打击的事件依然高频发生。其中，最活跃的勒索病毒家族发起针对性极强的大型“狩猎”活动，对企业开出天价解密赎金；新型勒索病毒层出不穷，技术上不断进化。而勒索手段也从单纯的赎金换密钥，升级...

闲暇时间准备优化下 DevNow 的搜索组件，经过上一版 搜索组件优化 - Command ⌘K 的优化，现在的搜索内容只能支持标题，由于有时候标题不能百分百概括文章主题，所以希望支持 摘要 和 文章内容 搜索。

RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的，受限于磁盘容量，很难满足海量数据的写入诉求。

RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的，受限于磁盘容量，很难满足海量数据的写入诉求。

通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：“字段区分度不够，这种字段作单独索引是没有意义的”。那么为什么会产生索引失效这种情况呢？索引失效都有哪些情况呢？

Console 看到消息：No Active index found, FULL indexer operation must be performed before any other operation

expain出来的信息有10列，分别是id,select_type,table、type,partitions,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释：

Indexer 笔记Indexer 是 client-go 自带索引的本地对象存储数据结构 {代码...} demo {代码...} {代码...}

12月28日，以「新智能·新搜索」为主题的首届百度搜索技术创新挑战赛（STI）在京圆满落幕。本次赛事由百度搜索携手NVIDIA联合发起，北京大学、山东大学、湖南人工智能学会、西安电子科技大学等各地高校学会共同举办。赛程共历时 2个月，超 1600名参赛选手报名参加，覆盖 33个省市及海外城市。

正则表达式(Regular Expression)主要用在检索 、提取、替换和搜索上 正则表达式的引用方式 /正则表达式/ var RegEsp= new RegExp(""); 修饰符 i 忽略大小写 g 全局搜索 正则表达式的元符号 符号 含义 . 代表所有符号 d 表示数z字 b 匹配单词边界 w 查找单词字符 n 换行 f 换页 以上 大写则表示！ （） 分组 [] 方括号用...

生产环境订单主表有两个普通索引create_time和debts_notify_num,当使用这两个条件进行筛选，这两个索引都命中，但却只使用了debts_notify_num，导致查询列变多，查询变慢。看上去就像是“命中了索引反而查询速度更慢”。

在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

近日在2023云栖大会上，阿里云搜索负责人郭瑞杰对阿里云搜索产品智能化升级发布，在全场景的搜索细分领域，提供智能化产品能力，包括基于大模型的开放搜索（OpenSearch）LLM智能问答版和向量检索版，以及面向日志和文本分析场景的Elasticsearch Serverless版等。

关注前沿科技 量子位只用500行代码搭出来的AI搜索引擎，登顶GitHub趋势榜。作者：贾扬清的LeptonAI团队。Lepton Search耗时一个周末打造，仅作为Demo演示而不是正式产品，只为向开发者展示“天下没有难构建的AI应用”。△能理解中文但用英文回答贾扬清事后感慨到：这件事并没有那么复杂——我们刚开始时确实以为会更难。另外...