使用Flight仪表盘探索Kibana 你是Kibana的新手并希望尝试一下，只需单击一下，你就可以安装Flights样本数据并开始与Kibana交互。 Flight数据集包含四家航空公司的数据，你可以从Kibana主页加载数据和预配置的仪表盘。 在主页上，单击Sample data旁边的链接 在Sample flight data卡上，单击Add 点击View data 你将进入Glo...

partition key两种方式：范围和hash。范围的话比如用户的注册时间、用户的地理位置。缺点是热点分配不均匀，比如北上广的客户群里多，新注册的用户比较活跃，导致这些热点库的压力会比较大。散列的话比如根据用户的id进行hash。优点是每个库的读写压力大概率是均匀的，缺点是扩容不方便。

并不是所有的 explain 都不执行查询，如果 FROM 子句里包含了子查询，那么 MySql 实际上会执行子查询以外层对于外层查询的优化。

基本请求方式及数据准备 http方式 Alpha server 端口 /alter 用于修改表结构 包括删除数据库 /query 用户查询 /mutate 添加或修改数据 /commit 提交事务 alter 例子： 添加 name （string 类型字段） 。 用于后面查询。如果没有索引，不利于查询。 {代码...} {代码...} 测试数据准备 {代码...} 格式基本是uid <属性名...

写在前面的话：这里我已经默认在docker里面装好了elasticsearch，并且已经启动容器，开放对应的端口，下面直接开始了解elasticsearch.

大家好，我是 V 哥，上周跟一个哥们吃饭，技术人在一起，你知道的，没聊上一会儿，就转到技术问题探讨上了，其中聊到数据库子查询的问题印象深刻，回来整理了以下10个案例说明不使用子查询的问题，分享给大家。

顺序查找如果让你在一堆书架上找到自己想要的书，你会怎么找呢？实际上最简单最粗暴的方式就是一本一本的看过去。这个用计算机实现就对应着顺序查找。概念顺序查找适合于存储结构为顺序存储或链接存储的线性表。基本思想：顺序查找也称为线形查找，属于无序查找算法。从数据结构线形表的一端开始，顺序扫描，依次将扫描...

记录最近对solr性能优化的实践。可以类比查询数据库。 1、业务代码层面优化 减少不必要的solr请求。 2、限定fl字段 只指定业务需要的字段返回。实践中从返回50个字段减少到1个字段，整体耗时减少60%。效果受硬件性能影响。 3、对facet字段使用docValues 4、对索引优化 减少不必要的copyField使用，定期对索引进行optimiz...

在开发过程中遇到搜索框显示查询建议信息时，使用blur去关闭下拉框，单点击下拉框内容时，blur事件先于click事件，导致下拉框直接关闭，未能执行click事件

观测云更新新增集成阿里云 SAE；Node Exporter；Azure Public IP；Grafana Guance Datasource；Grafana Dashboard；Greenplum。云账单新增一级导航菜单，针对云账单数据预置查看器和账单分析视图，优化用户查看体验。注意：体验版暂不支持。监控1、主机智能监控新增网络检测扩展：基于主机的网络监控提供了高效的网络性...

今天发现了一个常用前端文件在线引入网站,简单好用,分享出来网址是[链接]1.提供了目录列表功能,方便在线引入

使用sphinx搜索引擎对数据做索引，数据一次性加载进来后保存在内存中，用户在进行搜索的时候只需要在sphinx服务器上检索数据即可。整个流程是：Indexer程序到数据库里面提取数据，对数据进行分词，然后根据生成的分词生成单个或多个索引，并将它们传递给searchd程序，然后客户端可以通过API调用进行搜索。

Elasticsearch is a search engine based on the Lucene library. It provides a distributed, multitenant-capable full-text search engine with an HTTP web interface and schema-free JSON documents.即：ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web...

这3个自定义搜索都以中文网站为主, 有些搜索不够精确, 还需要优化. 最近新浪爱问共享关闭了, 以后再开放会加到书籍搜索中的. 书籍:豆瓣/百度网盘/亚马逊中国/威锋电子书/多看等; 电影:百度网盘/豆瓣/飘花/BT天堂等; iOS技术搜索:以这个iOS博客列表为主, 加上了stackoverflow/知乎/quora/cocoachina等. Channe-书籍搜索 C...

在现代信息检索领域，单一检索模型的局限性日益显现。本文深入探讨如何通过多模型集成技术提升检索系统的性能，并详细介绍RAPTOR（Recursive Abstractive Processing for Tree-Organized Retrieval）框架的实现机制。这一研究建立在之前探讨的RAG Fusion技术基础之上，旨在提供更全面的信息检索解决方案。

在 MySQL 数据库查询中，子查询是一种强大的工具，它允许我们在一个查询语句中嵌套另一个查询语句，从而实现复杂的数据检索和处理任务。然而，如果不加以优化，子查询可能会导致性能问题，影响数据库的响应时间和效率。本文将深入探讨 MySQL 子查询的优化方法，帮助你打造高效的数据解决方案。为什么子查询的效率不高呢？

最基本的页面的每个ui组件要能使用正确，合理，在使用select的时候不要使用input，在使用aotucomplete的时候不要使用selec等