在 Livox Mid-360 采集的 sensor_msgs::msg::PointCloud2 点云数据 上进行 欧几里得聚类（Euclidean Cluster Extraction），具体流程如下：

题目：An image is represented by a binary matrix with 0 as a white pixel and 1 as a black pixel. The black pixels are connected, i.e., there is only one black region. Pixels are connected horizontally and vertically. Given the location (x, y) of one of the black pixels, return the area of the sma...

QueryList使用jQuery的方式来做采集，拥有丰富的插件。 下面来演示QueryList使用Baidu搜索引擎插件轻松实现站内搜索。 安装 使用Composer安装： 安装QueryList {代码...} GitHub: [链接] 安装Baidu搜索引擎插件 {代码...} GitHub: [链接] 插件API Baidu baidu($pageNumber = 10):获取百度搜索引擎 class Baidu: Baidu se...

关注phantomjs比较早，之前也做过一些学习总结，可是一直都没写博客，这里再记录下。为了让同事也开始学习了解下， 提供了一个demo,当然，这个demo也是根据一些资料整理而来。这个demo很简单，就是访问百度，然后输入关键字，提交表单，然后获取部分结果

Given the root of a Binary Search Tree (BST), convert it to a Greater Tree such that every key of the original BST is changed to the original key plus sum of all keys greater than the original key in BST.

在Python自动化测试中,使用自定义的装饰器来给测试方法传递测试数据:reader.py {代码...} my_decorator.py {代码...} data.csv {代码...} find_test.py {代码...}

Join us at the Alibaba Cloud Singapore office on March 6, 2024, for an engaging meetup co-hosted by Elastic and Alibaba Cloud, where you'll explore the intersection of AI and search technologies. Connect with experts, and get hands-on experience in building an AI-powered search application. Food,...

场景： 爬取的数据生成数据表，结构与另一个主表相同，需要进行合并+去重 解决：（直接举例） 首先创建两个表pep，pep2，其中pep是主表 {代码...} 然后向pep中插入两条数据，pep2中插入一条与pep中相同的一条数据 {代码...} 将pep2的数据插入pep中 {代码...} 分组去重创建新的临时表tmp {代码...} 注意：创建完这个表的i...

示例表信息 {代码...} 方法一 {代码...}

随着部门在业务安全领域的不断拓展，围绕着验证码、金融广告等服务场景，腾讯水滴作为支撑业务安全对抗的实时风控系统，上线的任务实时性要求越来越高，需要支撑的业务请求量也随之增加。对于业务快速上线和资源快速扩缩容的需求，且公司自研上云项目往全面容器化上云方向推进，水滴风控平台开始进行自研上云的改造。本...

如果希望在 CentOS 操作系统上安装 Docker ，请确定你需要安装的操作系统 满足安装要求，然后请参考 安装 Docker 页面中的内容。安装要求操作系统（OS） 要求要在 CentOS 上安装 Docker，最低的操作系统版本需要为 CentOS 7。其他的早期版本不能够获得支持。centos-extras 仓库需要被启用。这个仓库在默认情况下是启用的...

港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant，模型设计简单，只要两张RTX3090就可复现。

ElasticSearch凭借强大的API和不俗的搜索性能，目前在搜索引擎领域的势头貌似越来越猛了，处于兴趣原因，自己就花了点时间将自己的博客搜索插上了ElasticSearch的翅膀。

主要参考了 IK 和 HanLP其中有的源码是直接搬运的。相比IK，比IK更智能，更准确，更快。相比HanLp，比HanLP更轻量，分词更可控，没有一些智能的预测功能，并且HanLP也没有官方的ES插件。

正则解析：(^|&) ：表示匹配以参数名字符串开头或者&字符([ ^&]*)：表示匹配除了&之外的字符0次或多次 相当于 {0,}(&|$) ：表示匹配以字符串结尾或者&字符name表示参数名，是一个变量所以这个正则就是想要匹配能够满足：&参数名name=参数值&（其中前后的$符号可以有可以没有） 这种形式...

1. 关键词C++ 文件系统操作 查找指定文件夹下的特定文件 跨平台2. fileutil.h {代码...} 3. fileutil.cpp {代码...} 4. list_fileslist_files函数的定义参见: [链接]5. 源码地址更多详细代码，请查看本人写的C++ 通用工具库: common_util, 本项目已开源，代码简洁，且有详细的文档和Demo。

当您听到“以图搜图”时，是否首先想到了百度、Google 等搜索引擎的以图搜图功能呢？事实上，您完全可以搭建一个属于自己的以图搜图系统：自己建立图片库；自己选择一张图片到库中进行搜索，并得到与其相似的若干图片。