生产环境订单主表有两个普通索引create_time和debts_notify_num,当使用这两个条件进行筛选，这两个索引都命中，但却只使用了debts_notify_num，导致查询列变多，查询变慢。看上去就像是“命中了索引反而查询速度更慢”。

构建搜索体验是一项艰巨的任务。它初看起来很简单：构建搜索栏，将数据放入数据库，然后让用户输入内容对数据库进行查询。但是，在数据建模、基础逻辑，当然还有总体设计和用户体验方面，还有许多事情需要考虑。

直接在django项目中使用whoosh需要关注一些基础细节问题，而通过haystack这一搜索框架，可以方便地在django中直接添加搜索功能，无需关注索引建立、搜索解析等细节问题。

简单粗暴的记录一下，日常使用Explain是为了查看目标SQL是不是用到了索引，也就是索引的使用情况，但是，没写这篇文章之前我使用Explain全靠猜，写这个的目的也是自己整理学习一下，ok，步入正题

Bitmap 索引是一种通过位图（二进制位数组）结构加速查询的数据库索引技术，特别适合处理低基数列的多条件组合查询（如性别低基数列的多条件组合查询、城市等枚举型字段）。它通过高效的位运算快速定位数据，是 OLAP 场景中优化查询性能的利器。本文将从原理、适用场景到实践案例，深入用户理解 Bitmap 索引的核心价值。

这也是不知道方法前很纠结，知道方法之后很简单就能搞定的题目。解题的核心就是维护一个左括号栈和站内元素起点索引，之所以要维护一个匹配起始索引，是因为在匹配过程中先前已经匹配的元素可能已经出栈了，其索引无法获取所以要提前记录下来，在维护的过程中可能遇到两种情况：

疫情前线的医护人员和奋斗在抗疫一线的工作者：索尼将拿出1000万美元，与全球各公益组织合作帮助医护人员以及其他在抗疫一线的人们，会与外部伙伴合作来探索具体的执行方式，防止COVID-19进一步传播。

常见相关问题数据库事务（ACID）原子性：事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用；一致性： 执行事务前后，数据保持一致，多个事务对同一个数据读取的结果是相同的；隔离性： 并发访问数据库时，一个用户的事务不被其他事务所干扰，各并发事务之间数据库是独立的；持久...

在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。

Adaptive Hash Index（以下简称 AHI）估计是 MySQL 的各大特性中，大家都知道名字但最说不清原理的一个特性。本期图解我们为大家解析一下 AHI 是如何构建的。

在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。

在应用开发的早期，数据量少，开发人员开发功能时更重视功能上的实现，随着生产数据的增长，很多SQL语句开始暴露出性能问题，对生产的影响也越来越大，有时可能这些有问题的SQL就是整个系统性能的瓶颈。

腾讯云对象存储服务（COS）一直致力于为用户提供高效、安全、便捷的云存储服务。但是，当数据流动如同星辰大海，如何捕捉那些关键的瞬间，洞察每一次访问背后的故事？现在，日志检索与分析功能可以帮助您实时追踪和记录每一次数据访问，无论是深夜的异常访问，还是高峰时段的流量洪峰，都能为您提供实时、深入的洞察分析...

作者：京东零售 韩航云开篇：图片是本人随笔画的，有点粗糙，望大家谅解，如有不对的地方，请联系本人，感谢一、索引到底底是什么.索引是帮助mysql高效获取数据的排好序的数据结构.索引是存储在文件里的.数据结构： 二叉树 HASH BTREE如果没有索引的话，循环一条一条的找，找一次就是一次IO，这样速度就会很慢我们知道...

好程序员Java教程分享List接口，List本身是Collection接口的子接口，具备了Collection的所有方法。现在学习List体系特有的共性方法，查阅方法发现List的特有方法都有索引，这是该集合最大的特点。

项目介绍[链接][链接] 是一个基于ElasticSearch的Google Drive 搜索引擎,快速,高效,关键：可直接下载开发背景由于gd现在转存受限于1.5T限制,大家都在摸索一个新的资源分享方式;本搜索引擎,可搜索,可下载,虽然不能解决收藏的需求,但是基本满足大家用文件的需求其实收藏了几个P的资源,真正用到的又有多少?包括我在内,好多...

我们在上一篇介绍了 NumPy，本篇介绍 pandas。 pandas入门 Pandas 是基于Numpy构建的，让以NumPy为中心的应用变的更加简单。 pandas的数据结构介绍 Series 由一组数据（各种 NumPy 数据类型）和一组索引组成： Values 和 index 属性： 给所创建的Series带有一个可以对各个数据点进行标记的索引： 与普通NumPy数组相比，...