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找到约 10000 条结果
答:请问如何利用php完成用一张图片去填充另外一张图片的部分(不规则)区域.
这种说起来简单的给图片换个填充色的方案真是不如静态切换图片来的实际,就算真的能实现,性能估计真的比静态切图低很多
2017-03-20
Python用RNN神经网络LSTM优化EMD经验模态分解交易策略的股票价格MACD分析
预测股票价格,并在合适的时间产生交易策略实现收益,一直是一个热门的问题,到现在为止也提出了很多预测方法。但股票价格 的实时预测是一个难点,需要及时预测价格趋势并作出交易判断。
2022-08-15
ICRA 2020无人驾驶轨迹预测竞赛冠军的方法总结
行人轨迹预测问题是无人驾驶技术的重要一环,已成为近年来的一项研究热点。在机器人领域国际顶级会议ICRA 2020上,美团无人配送团队在行人轨迹预测竞赛中夺冠,本文系对该预测方法的一些经验总结,希望能对大家有所帮助或者启发。
2020-06-15
1
MATLAB用深度学习长短期记忆 (LSTM) 神经网络对智能手机传感器时间序列数据进行分类|附代码数据
要训练深度神经网络对序列数据的每个时间步进行分类,可以使用 序列对序列 LSTM 网络。序列对序列 LSTM 网络使您能够对序列数据的每个单独时间步进行不同的预测。
2023-08-10
利用Logistic函数和LSTM分析疫情数据
2019 新型冠状病毒 (SARS-CoV-2),曾用名 2019-nCoV,通用简称新冠病毒,是一种具有包膜的正链单股 RNA 冠状病毒,为 2019 年底出现的新型冠状病毒感染的肺炎疫情的病原。在疫情爆发期间,研究人员对肺炎阳性患者样本进行核酸检测以及基因组测序后发现了这一病毒。
2020-02-18
3
1
重塑锂电池性能边界,武汉理工大学康健强团队,基于集成学习提出简化电化学模型
2022 年 7 月,不老男神林志颖突发车祸,作为专业赛车手的他驾驶的特斯拉 Model X 在行驶过程中忽然偏离既定轨迹,一头撞向路边的隔离带,随后车辆起火,并在救援车拖吊过程中二次起火,最终整辆车被烧到只剩下了车架。此事故一经报道,再度引发人们对于「新能源汽车碰撞起火」的高度关注。
2024-06-06
Python 多项式预测2019年天猫销售额
双十一刚过,天猫的销售额创新高占领了各大新闻媒体头条。但是,知乎上的一个问题对本次双十一的销售额提出了一个非常有意思的问题:《如何看待双十一销售额完美分布在三次回归曲线上且拟合高达 99.94%?是巧合还是造假?》 本文的重点放在如何用Python实现三次回归曲线的预测功能。 1.数据源 采用cnbeta新闻报道中的数...
2020-05-21
答:如何在 JavaScript 中检查空/未定义/空字符串?
空字符串,未定义,null,… 要检查 真实值: {代码...} 检查 虚假值: {代码...} 空字符串(仅限!) 要检查是否完全为空字符串,请使用 === 运算符 与 "" 进行严格相等比较: {代码...} 要严格检查不是空字符串,请使用 !== 运算符: {代码...} 原文由 bdukes 发布,翻译遵循 CC BY-SA 4.0 许可协议
2022-08-25
小鹏公然AI“造假”,啧啧啧
家人们,我们先来看一段视频,你能否发现其中有什么异样?如果说,在这段视频里,有一个物件是假的,是被合成进去的,你能发现吗?不卖关子,现在就来揭晓答案。“造假”的物体,正是这个出现在不该出现位置的红绿灯。我们再来玩一把“大家来找茬”,请看题目:答案是:放在置物架上的这个设备。这就是来自小鹏汽车最新的一...
2024-02-07
一元线性回归(原理+python代码实现),看完就能上手实践
某公司每月都会举行<步行领奖金>的活动,具体发多少奖金由公司决定,公司有一套自己的计算规则,并且不会事先告知会发多少奖金。能够确定的是,步数越多,奖金越多。现在你想参加这个月的活动,想要预先算一下能领多少钱。你能拿到公司前几个月这个活动的数据,包括两列,一列是步数,一列是奖金金额。
2024-01-12
R语言用CPV模型的房地产信贷信用风险的度量和预测
本文基于 CPV 模型, 对房地产信贷风险进行了度量与预测。我们被客户要求撰写关于CPV模型的研究报告。结果表明, 该模型在度量和预测房地产信贷违约率方面具有较好的效果。
2022-11-17
多模态对比语言图像预训练CLIP:打破语言与视觉的界限
一种基于多模态(图像、文本)对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下,使用自然语言来预测最相关的文本片段,而无需为特定任务进行优化。CLIP的设计类似于GPT-2和GPT-3,具备出色的零射击能力,可以应用于多种多模态任务。
2023-10-31
7B 开源模型性能超越 LLaVA,DeepSeek Janus Pro 论文详解
编者按: 提到 DeepSeek,大家可能更熟悉 R1 模型 —— 这款以低成本、高性能和开源特性颠覆行业的语言模型,而今天这篇文章介绍的 DeepSeek Janus Pro,通过创新的架构设计,在性能上超越了同领域的众多顶尖专用模型(Janus-Pro 7B 在图像理解和图像生成两方面都超越了 LLaVA、Dalle 3 和 SD XL 这样的主流选手)。本文深...
2025-03-10
拓端数据(tecdat):matlab实现MCMC的马尔可夫转换ARMA - GARCH模型估计
估计非线性时间序列的方法是将MS模型与自回归移动平均 - 广义自回归条件异方差(ARMA - GARCH)模型相结合,但给参数估计的计算带来了困难。
2021-02-17
美国高校研发图像处理机器学习模型,同通过多种方式修改任何图像
技术编辑:芒果果丨发自 思否编辑部SegmentFault 思否报道丨公众号:SegmentFault 加州大学伯克利分校和 Adobe 研究所的研究人员在一篇论文中描述了一种交换自动编码器,这是一种专门为图像处理设计的机器学习模型。 研究人员称,这种机器学习模型可以用多种方式修改任何图像,包括纹理交换,同时与以前的生成模型相比,...
2020-07-08
Python用Transformer、SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet时间序列预测分析用电量、销售、交通事故数据
在数据驱动决策的时代,时间序列预测作为揭示数据时序规律的核心技术,已成为各行业解决预测需求的关键工具。从能源消耗趋势分析到公共安全事件预测,不同领域的数据特征对预测模型的适应性提出了差异化挑战。本文基于某咨询项目的实际需求,通过对比分析五种主流预测模型(SARIMAX、RNN、LSTM、Prophet、Transformer)...
2025-05-22
数据分享|Eviews用ARIMA、指数曲线趋势模型对中国进出口总额时间序列预测分析
众自20世纪80年代至今,随着改革开放的深入以及中国最终加入WTO,我国的对外贸易实现了跨越式的发展,中国已经成为世界第一大出口国和第二大进口国,中国经济对世界经济做出了重大贡献。与此同时,中国经济自身的外贸依存度也已经达到了很高的水平,因此正确分析预测我国的进出口贸易额将对我国对外贸易的发展起着举足轻...
2023-11-25
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