If EFD_SEMAPHORE was not specified and the eventfd counter has a nonzero value, then a read(2) returns 8 bytes containing that value, and the counter's value is reset to zero.

可以使用epoll/kequeue i/o多路复用 demo

本文作者：王小光，「高性能存储技术SIG」核心成员。背景io_uring 在传统存储 io 场景已经证明其价值，但 io_uring 不仅支持传统存储 io，也支持网络 io。io_uring 社区有众多的开发者尝试将 io_uring 用于网络应用。我们之前也在《你认为 io_uring 只适用于存储 IO？大错特错！》中也探索过 io_uring 在网络场景的应用...

网络IO模型对比（转）： Memcached(libevent):多线程,epoll事件驱动. Redis(aeEvent):单线程,epoll事件驱动. SSDB(LevelDB引擎,epoll网络):多线程,epoll事件驱动.

因为后续数据还没到。你继续等 epoll 通知呗。

大家好，我是 V 哥。在 Linux 中，epoll 是一种多路复用机制，用于高效地处理大量文件描述符（file descriptor, FD）事件。与传统的select和poll相比，epoll具有更高的性能和可扩展性，特别是在大规模并发场景下，比如高并发服务器。

这里，我们反向来分析，我们先不管怎么初始化变量,我们先看accept_cb这个回调函数怎么触发的。先看这个函数 event_base_dispatch 位于event.c

任何一个程序都离不开IO，有些是很明显的IO，比如文件的读写，也有一些是不明显的IO,比如网络数据的传输等。那么这些IO都有那些模式呢？我们在使用中应该如何选择呢？高级的IO模型kqueue和epoll是怎么工作的呢？一起来看看吧。

同步请求：server端发送数据到另一端，例如数据库服务器，或者server端发送rpc请求调用远程接口，在收到请求前，server端会阻塞，等待数据库端发送响应消息，当server端收到响应消息后，才进行之后的逻辑。异步请求：server端发送数据到另一端，在收到请求前，server端不阻塞，而是继续执行逻辑（有可能继续发送请求）。

一个socket是在监听(listen())时是可以同时与多个客户端连接的(以Tcp为例，可以与多个客户端进行三次握手)。然后select/poll/epoll 取出建立好的链接进行处理。至于大量的连接如何处理，瓶颈可能在于I/O复用，可以了解下epoll，libev等。

man的网页版是 [链接] 这个网站包括了Linux基本命令和Linux系统调用函数说明. 比如你可以用Bing搜索epoll编程函数: site:man7.org/linux/man-pages epoll[链接] 还有top命令的用法:[链接]

基本概念 　　IO多路复用是指内核一旦发现进程指定的一个或者多个IO条件准备读取, 它就通知该进程. IO多路复用适用如下场合: 　　（1）当客户处理多个描述字时(一般是交互式输入和网络套接口), 必须使用I/O复用. 　　（2）当一个客户同时处理多个套接口时, 而这种情况是可能的, 但很少出现. 　　（3）如果一个TCP服务器...

网络I/O，可以理解为网络上的数据流。通常我们会基于socket与远端建立一条TCP或者UDP通道，然后进行读写。单个socket时，使用一个线程即可高效处理；然而如果是10K个socket连接，或者更多，我们如何做到高性能处理？

同步IO和异步IO，阻塞IO和非阻塞IO分别是什么，到底有什么区别？不同的人在不同的上下文下给出的答案是不同的。所以先限定一下本文的上下文。

I/O，就是输入（input）和输出（output）的简写。Linux系统中，把一切都看做是文件。文件（常规文件、socket、FIFO、管道、终端……）就是一串二进制流，当信息交换中，我们对这些流进行数据的收发操作，就是I/O操作。当进程打开现有的文件或者创建新文件时，内核向进程返回一个文件操作符。文件操作符是一个索引，它就是...

实际现象 想弄清楚tornado的Epoll 预期现象 上下文环境 产品版本: Tornado最新 操作系统: Linux Python 2.7.x

高并发是nginx最大的优势之一，而高并发的原因就是nginx强大的事件模块。本文将重点介绍nginx是如果利用Linux系统的epoll来完成高并发的。