近日，一名开发者出于好奇在 Google 中输入关键词 php mysql email register 并进行搜索，谷歌返回了教程、操作指南、代码段等。看似一切都很正常，但是这些结果中竟然有一大部分含有错误的 DB statement，类似于：

有时为了方便快速搜索大量数据，一种方法是建立索引进行预处理，这样搜索只需要查看一小部分数据。然而，值得建立索引的门槛可能比你想象的要高。以下是我经历过的全表扫描反而更好的案例：

百度：我们比如说想找寻任何的信息的时候，就会上百度去搜索一下，比如说找一部自己喜欢的电影，或者说找一本喜欢的书，或者找一条感兴趣的新闻（提到搜索的第一印象）垂直搜索（站内搜索）互联网的搜索：电商网站，招聘网站，新闻网站，各种appIT系统的搜索：OA软件，办公自动化软件，会议管理，日程管理，项目管理，员...

，什么事倒排序索引elaticsearch是面向文档型的，将文档序列化未JSON形式，顺序缩影的过程是已知文档，查处文档中保航的字符串，从文件到字符串的映射，但是elaticsearch是已知字符串查找文档，即建立字符串和文档的映射，这种映射被称为倒排索引。

MongoDB早期版本支持multi-key索引，加快数组检索，很受程序员喜欢；在4.2版本又推出了wildCard索引，支持object和数组检索。这两种索引有相似之处，但在功能上wildCard更强大。日常工作中，有同学对这两种索引的使用场景比较模糊，因此在这里抛砖引玉，供大家借鉴。

用vue.js做的后台管理系统，有一个列表搜索功能，正常登陆进去，直接点击搜索功能，页面就会刷新一遍，原因是url地址变化了 原本地址是：[链接]!/index点击搜索以后就变成了[链接]!/index 在#!前面自动加了?，导致页面刷新一遍，这样第一次搜索就没意义了，不知道什么原因导致

java web 搜索一般用什么，是不是用搜索引擎，数据量一百万左右 还没到一百万条记录，也就十几万，肯能回到八九十万 直接SQL语句 LIKE 有问题没 还有，比如搜索某一个词 动漫 是不是应该把这个结构存起来，其他用户来搜索就不用再进数据库啦，一般怎么做

在github中搜索，如果搜索关键词带有中划线(即连字符hyphen)，比如关键词：uni-app，即便加上英文双引号进行搜索，比如："uni-app"，发现也不是精确匹配，而是明显模糊匹配了很多类似这样的内容：univ_app、angular_universal_app、Unity-ApplicationAnalytics等等，如下图所示：

如题。 看到MySQL会为主键生成一棵树，叶子节点保存了主键对应的行数据。 次级索引叶子节点保存了主键的值。 请问： 主键索引的叶子节点保存的是行数据的物理地址，还是行数据本身？ 主键索引中，主键和行数据放在一起。由于这样的特性才被称为聚簇索引？

谁做过微信小程序，最近出了一个功能，在微信的顶部搜索框中输入名字，它能够显示出相关小程序的搜索结果信息。有谁做过之类的吗？官方貌似没有文档，谁做过的话可以说下如何做吗？谢谢。 具体样子请在微信中搜索:阿里巴巴，然后看到搜索结果显示

这个查询里 a 表有300w 数据，b表有200w 数据，a表的索引为OLD_PERSON_ID btree类型b表的索引city，shequ，但是执行查询需要差不多10分钟的时间，求问各位大佬还能怎么优化？执行解释计划，a表没走索引，b表走了id的索引

//使用指定分析仪测试分词文本 {代码...} //使用指定索引字段的分析仪测试 {代码...}

Find Any File是一款强大的文件搜索增强工具！使用Find Any File，可作为root用户运行，找到在您的硬盘上的任何文件，即使是那些隐藏的普通文件。Find Any File提供了更为强大的搜索功能，如隐藏文件搜索、直接全屏搜索、文件大小、时间等等！

另外插入一个题外话，个人认为团队要合理的使用ORM，可以参考 ORM的权衡和抉择。合理利用的是ORM在面向对象和写操作方面的优势，避免联合查询上可能产生的坑(当然如果你的Linq查询能力很强另当别论)，因为ORM屏蔽了太多的DB底层的知识内容，对程序员不是件好事，对性能有极致追求，但是ORM理解不透彻的团队更加要谨慎。

本文从数据科学家的角度来研究检索增强生成(retrieve - augmented Generation, RAG)管道。讨论潜在的“超参数”，这些参数都可以通过实验来提高RAG管道的性能。与本文还将介绍可以应用的不同策略，这些策略虽然不是超参数，但对性能也会产生很大的影响。

在数据库运维过程中，优化 SQL 是 DBA 团队的日常任务。例行 SQL 优化，不仅可以提高程序性能，还能减低线上故障的概率。目前常用的 SQL 优化方式包括但不限于：业务层优化、SQL 逻辑优化、索引优化等。其中索引优化通常通过调整索引或新增索引从而达到 SQL 优化的目的。索引优化往往可以在短时间内产生非常巨大的效果。...

@[toc]关于 MySQL 中的索引，松哥前面已经和小伙伴们聊了不少了，不过在索引使用的时候，还是有一些需要注意的细节，如果忽略了这些细节，可能会让索引的使用效果大打折扣。