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  • 出海日韩的避 "坑" 指南 | Google Play 开发者中文播客节目
    《剑与远征》 在 Google Play Best of 2020 一举拿下 Best Innovative in JP & Best Competitive in KR 两项大奖,作为一款放置类卡牌游戏,上线仅 1 年时间便成功登顶日韩手游市场。莉莉丝如何快速精准定位市场?在预注册 "用户排斥" 的挑战下,怎样扭转局面?本期节目,我们邀请到莉莉丝亚太地区市场负责人 Amy 做...
    2021-07-28
  • mysql性能分析-------profiling和explain
    MySQL5.0.37版本以上支持了Profiling – 官方手册。此工具可用来查询 SQL 会执行多少时间,System lock和Table lock 花多少时间等等,对定位一条语句的 I/O消耗和CPU消耗 非常重要。查看profiling;  select @@profiling;启动profiling:set @@profiling=1 关闭profiling :set @@profiling=0;
    2020-03-23
  • 为rails 项目搭建elasticsearch服务
    出现类似上述信息 number 表示当前 elasticsearch 的版本号,需要注意的是 elasticsearch 现在分为 v2+ 和 v5+ 两个版本,要根据自己的版本来选择 searchkick 对应的版本是否合适
    2017-10-10
  • 数组的基本使用
    数组的基本使用 一、数组 (1)定义格式     1)数组存储的数据类型[]  数组名字=new  数组存储的数据类型[长度];     例:int[]  arr = new int[10];     2)数据类型[] 数组名  = new 数据类型[] {元素1,元素2,元素3...};     例:int[] arr =  new int[]{1,2,3,4,5};     3)数据类型[] 数组名 = {元素1,元素2,元素3...}; ...
    2019-10-31
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  • MySQL选错索引导致的线上慢查询事故
    又和大家见面了!又两周过去了,我的云笔记里又多了几篇写了一半的文章草稿。有的是因为质量没有达到预期还准备再加点内容,有的则完全是一个灵感而已,内容完全木有。羡慕很多大佬们,一周能产出五六篇文章,给我两个肝我都不够。好了,不多说废话了...
    2020-07-30
  • GitHub代码搜索限制
    搜索aaa,共有22.5M条数据,我每页展示20条数据,当查看到第5页时,无法继续点击下一页,当通过修改参数查询第6页时,提醒我没有搜索结果。
    2023-06-07
  • 一文读懂 MySQL 索引
    Hash 索引是比较常见的一种索引,他是通过计算出记录对应的 hash 值,然后根据计算结果,存储在对应位置。查询的时候也是根据 hash 值快速找到位置。他的单条记录查询的效率很高,时间复杂度为1。但是,Hash索引并不是最常用的数据库索引类型,尤其是我们常用的Mysql Innodb引擎就是不支持hash索引的。
    2022-10-11
  • Elasticsearch索引生命周期管理方案
    在 Elasticsearch 的日常中,有很多如存储 系统日志、行为数据等方面的应用场景,这些场景的特点是数据量非常大,并且随着时间的增长 索引 的数量也会持续增长,然而这些场景基本上只有最近一段时间的数据有使用价值或者会被经常使用(热数据),而历史数据几乎没有作用或者很少会被使用(冷数据),这个时候就需要对 索...
    2020-12-30
  • PostgreSQL的进阶使用: 高级全文搜索
    PostgreSQL 内置了强大的全文搜索支持。虽然许多开发人员都熟悉基本的to_tsvector函数to_tsquery,但还有很多更深层次的功能有待挖掘。在本指南中,我们将探索更多高级功能,例如排名、前缀匹配、加权以及将全文与结构化过滤器相结合。
    2025-05-02
  • 火山引擎ByteHouse:“专用向量数据库”与“数据库+向量扩展”,怎么选?
    随着LLM(Large Language Model)的不断发展,向量检索也逐渐成为关注的焦点。LLM通过处理大量的文本数据,获取丰富的语义信息,从而能够更好地理解和生成自然语言。然而,LLM的输出通常是一系列概率分布,这使得检索过程变得复杂。向量检索作为一种有效的检索方法,它将LLM的输出转化为向量表示,并利用向量之间的相似...
    2024-01-23
  • 面试BAT前先搞定这些常问的MySQL面试题
    事物应该彼此完全隔离,以避免并发事物所导致的问题,然而,那样会对性能产生极大的影响,因为事物必须按顺序运行,在实际开发中,为了提升性能,事物会以较低的隔离级别运行,事物隔离级别可以通过隔离事物属性指定。
    2020-09-16
  • 阿里云飞天大数据产品价值解读——《一站式高质量搜索开放搜索》
    1.搜索-无处不在 生活中多种不同场景需要进行搜索,在企业内部产品中也需要使用多种搜索功能,方便用户快捷地获取企业相关商品、服务、内容等信息。搜索在不同的企业业务中的角色可能有所不同。如下图所示,搜索在电商行业是十分重要的业务流量转化入口,在其他领域也必不可少。 搜索是用户获取信息的基础手段与能力,如...
    2020-08-25
  • 阿里巴巴复杂搜索系统的可靠性优化之路
    搜索引擎是电商平台成交链路的核心环节,搜索引擎的高可用直接影响成交效率。闲鱼搜索引擎作为闲鱼关键系统,复杂度和系统体量都非常高,再加上闲鱼所有导购场景都依靠搜索赋能,搜索服务的稳定可靠成为了闲鱼大部分业务场景可用能力的衡量标准;如何保障搜索服务的稳定和高可用成为了极大的挑战。
    2019-03-18
  • 【搜索引擎】搜索引擎索引数据结构和算法
    最近一直在研究sphinx的工作机制,在[搜索引擎]Sphinx的介绍和原理探索简单地介绍了其工作原理之后,还有很多问题没有弄懂,比如底层的数据结构和算法,于是更进一步地从数据结构层面了解其工作原理。在网上搜了很多资料,发现没有很多介绍这方面的文章,后来找到了一本书,《这就是搜索引擎》,拜读了本书的第三章,...
    2016-05-09
  • 第19期:索引设计(哈希索引数据分布与使用场景)
    这里讲述 MySQL 哈希索引的实现方式以及使用场景。哈希表在 MySQL 里有如下应用:各种存储引擎的哈希索引存储。MySQL 的 Memory,NDB 都有哈希索引的具体实现;MySQL 内部生成的哈希表。比如:数据在 innodb buffer pool 里的快速查找;子查询的物化自动加哈希索引;JOIN KEY 无 INDEX 下的 HASH JOIN 等。一、哈希数据...
    2020-12-30
  • es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍
    本文首发于公众号:Hunter后端原文链接:es笔记三之term,match,match_phrase 等查询方法介绍首先介绍一下在 es 里有两种存储字符串的字段类型,一个是 keyword,一个是 text。keyword 在存储数据的时候是作为一个整体存储的,不会对其进行分词处理text 存储数据的时候会对字符串进行分词处理,然后存储。而对于查询方...
    2023-04-08
  • Elasticsearch 实践一:初识
    快速搭建测试环境 window下部署ELK(6.2.2系列) 基础知识 基本认知 {代码...} 分析和过滤器认知 {代码...} Curl请求 {代码...} 学习笔记 创建索引 {代码...} 直接提供id方式索引一个文档 {代码...} 基本的查询 {代码...} 基本的删除操作 {代码...}
    2018-08-06