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自九章云极DataCanvas公司重磅发布「算力包」产品以来，凭借满足长尾灵活需求、成本收益最优化、低门槛的高性能工具以及加速AI应用繁荣发展等特性，算力包迅速引起广大用户的热情反响与积极反馈，算力包产品的领先性、灵活性和实用性进一步得到市场验证。

安装：install 启动：start 停止：stop 卸载：remove 4、访问 [链接]:9200 出现如下图所示的响应，表示安装成功三、CURL命令操作执行REST命令要理解本教程的所有示例，需要在您的系统上安装 Elasticsearch。下载针对您的平台的 最新 Elastic Search 程序包。将该包解压到一个方便的位置。在 Windows 上，运行elastic-sea...

现在我们有这样一个需求，就是当我们系统出现问题或bug的时候，让系统通过邮件发送日志信息给相关人员，那么此时，我们就需要实现一个让系统发送邮件的功能

最近做了公司产品邀请成员加入发送邮件信的需求，邮件信是显示在各种邮箱客户端里的 HTML页面，有很多兼容性问题。本文内容主要是对邮件信开发过程中需要注意的地方的总结、对收集到的邮件信相关资料整理总结、以及对开发高质量邮件信的建议。

什么是SEO呢？SEO是Search Engine Optimization，意为“搜索引擎优化”，一般简称为搜索优化。对于SEO的主要工作就是通过了解各类搜索引擎如何抓取互联网页面，如何进行索引以及如何确定其对某一个特定关键词的搜索结果排名等技术，来对网页进行相关的优化，来提供搜索引擎排名，提高网站访问量。

学习FFmpeg的时候，经常要到GitHub下载各种开源代码，比如FFmpeg的源码页面位于[链接]。然而国内访问GitHub很不稳定，经常打不开该网站，比如在命令行执行下面的ping命令。

当前是云计算和数据快速增长的时代,今天的应用程序正以PB级和ZB级的速度生产数据，但人们依然在不停的追求更高更快的性能需求。随着数据的堆积，如何快速有效的搜索这些数据，成为对后端服务的挑战。本文，我们将比较业界两个最流行的开源搜索引擎，Solr和ElasticSearch。两者都建立在Apache Lucene开源平台之上，它们的...

React Native是一个流行的框架,用于使用JavaScript构建跨平台移动应用。移动应用中的一个常见需求是下载文件(如PDF)并与其他应用分享的能力。本博客将指导您完成在React Native应用中下载PDF文件并与社交应用分享的过程。

一，安装运行环境1.下载node.jsnode.js下载链接node.js请下载长期支持版。2.安装node.js安装教程百度可查这里就不详细说明了，安装教程地址链接3.验证node是否安装成功打开cmd 执行 npm -v 和node -v 看是否出现当前安装的版本号二，运行项目准备1.安装项目依赖打开你项目的根目录执行npm install 下载项目对应的依赖包...

平常我们在项目中需要做下载文件的功能，比如下载excel表格、比如下载pdf文件、比如下载word文档，这样的功能，一般是后端做，即：后端返回一个流文件、或者返回一个url地址。

笔者也是今早刚刚接触git，使用git还处在小白阶段，通过各种查阅资料，终于学会了怎么提交项目到Github，接下来笔者会用简单易懂的语言加上图片跟大家一起聊聊怎样，轻轻松松把项目提交到Github上，这一次也当作笔者的一次提升。

确定证书类型：首先，你需要决定要申请哪种类型的HTTPS证书。常见的有三种：域名验证型(DV)：验证域名所有权，申请最快，适合个人网站或小型博客。

感谢作者分享-[链接] 郑智化-别哭，我最爱的人.mp3 03:32.34200000000001 来自居家IT男 v1.2及之前版本主要是爬取小说单章节内容并下载到本地保存为txt文件，主要熟悉了Python爬虫的基本代码，但缺少实用性。 个人观点：对于小说爬取，主要有两个方面可以尝试进一步优化，一是直接在可提供下载txt链接的小说网站直接爬取...

尝试node16.x版本下载依赖，下载失败，报错gcc与python报错，通过排查，发现是node-sass与sass-loader依赖底层对gcc与python版本有要求，通过npm文档找到对应node16+版本(node-sass:6.0.1 ，sass-loader;6.0.6)下载依赖的时候先从package.json删除node-sass与sass-loader

本文介绍如何在 Windows 安装 Stable Diffusion WebUI，不需要懂代码，只要跟着本文一步步操作就能在你电脑用AI绘画了。

Code Llama 是一系列专注于代码相关任务的大型语言模型，它构建在 Llama 2 的基础上，在开放模型中提供了最先进的性能，它在填充能力、支持大输入上下文以及零指导编程任务的能力方面表现出色。[链接]支持的模型种类如下：提示Code Llama 提供多个版本以涵盖各种应用领域，它包括如下模型：基础模型（Code Llama）Python...