垃圾回收（Garbage Collection，GC），顾名思义就是释放垃圾占用的空间，防止内存泄露。有效的使用可以使用的内存，对内存堆中已经死亡的或者长时间没有使用的对象进行清除和回收。

ConcurrentHashMap（jdk1.7）put操作确定segment后，加锁失败时，自旋外还在遍历链表，什么目的，感觉毫无意义啊 {代码...} 改成这样有啥问题呢： {代码...}

给出集合 [1,2,3,…,n]，其所有元素共有 n! 种排列。按大小顺序列出所有排列情况，并一一标记，当 n = 3 时, 所有排列如下： "123""132""213""231""312""321"给定 n 和 k，返回第 k 个排列。 说明： 给定 n 的范围是 [1, 9]。给定 k 的范围是[1,  n!]。示例 1: 输入: n = 3, k = 3输出: "213"示例 2: 输入: n = 4, k = 9...

在闭区间 $[a, b]$ 被一个开区间的无穷系 $\Sigma = \{\sigma\}$ 所覆盖, 则恒能从 $\Sigma$ 里选出有限的子系$\Sigma^* = \{\sigma_1, \sigma_2,\dots, \sigma_n\}$ 它同样能覆盖全区间. 2

面试官： 你能手写个LRU缓存吗？你： LRU是什么东西？（一脸懵逼状）面试官： LRU全称Least Recently Used（最近最少使用），用来淘汰不常用数据，保留热点数据。你写了5分钟，然而只写了个get和put方法体，里面逻辑实在不知道咋写。面试官： 今天的面试先到这吧，有其他面试我们会再联系你。我信你个鬼，你个糟老头子坏...

1、第一种 {代码...} 第二种 {代码...} 第三种 {代码...} 第四种 {代码...}

我看到可以通过扩展Array对象的原型来增加方法，比如增加一个findIndex方法。我的问题是采用 Object.defineProperty 来扩展和直接用

我有以下示例代码： {代码...} 在 Python 2.7.13 中，这完全符合我的预期，并且在 kwargs 中仍然有一个项目： {代码...} 然而，在 Python 3.6.1 中，这失败了： {代码...} 我需要调整什么以保持 Python 2 兼容性但在 Python 3.6 中正常工作？剩余的 kwargs 将用于我脚本中的后续逻辑。 原文由 PyNoob 发布，翻译遵循 CC ...

Median is the middle value in an ordered integer list. If the size of the list is even, there is no middle value. So the median is the mean of the two middle value.

{代码...}

题目描述 JAVA MD5加密返回字符串 改PHP实现 题目来源及自己的思路 想要一个PHP 函数实现这段又臭又长又古老的JAVA代码 有没有同时熟悉JAVA和PHP的大大啊 相关代码 入口文件 {代码...} 字符有点问题 附上函数图片MD5.class类文件 {代码...} MD5State.class类文件 {代码...} 你期待的结果是什么？实际看到的错误信息又是...

hashmap有一个table和链表或子节点组成，每个table子元素或链接小于TREEIFY_THRESHOLD （8）个元素的时候，为链表，超过之后转化为树

• Write a program to read two strings as input and remove from string1 all characters contained in string 2 • Example: str1: “Olimpico” str2: “Oio” result: “lmpc”

kubernetes 设置 Master 可调度与不可调度语法kubectl taint node [node] key=value[effect][effect] 可取值: [ NoSchedule | PreferNoSchedule | NoExecute ]NoSchedule: 一定不能被调度PreferNoSchedule: 尽量不要调度NoExecute: 不仅不会调度, 还会驱逐Node上已有的Pod取消污点 {代码...} 设置污点 {代码...} 查看验...

老读者就请肆无忌惮地点赞吧，微信搜索【沉默王二】关注这个在九朝古都洛阳苟且偷生的程序员。本文 GitHub github.com/itwanger 已收录，里面还有我精心为你准备的一线大厂面试题。

在linux下，使用df -h命令查看磁盘空间使用量，显示已使用了100%，而实际用到的远没有那么多。 {代码...} 用du -h查看，根目录下的用量为6.8G。 {代码...} 系统为ubuntu14.04，是运行在阿里云上的虚拟机。 是什么原因导致这种现象呢？