ClickHouse表引擎一共分为四个系列，分别是Log、MergeTree、Integration、Special。其中包含了两种特殊的表引擎Replicated、Distributed，功能上与其他表引擎正交，根据场景组合使用。

本文是《vivo营销自动化技术解密》的第5篇文章，重点分析介绍在营销自动化业务中实时营销场景的背景价值、实时营销引擎架构以及项目开发过程中如何利用动态队列做好业务流量隔离，动态发布，使用规则引擎来提升营销规则的配置效率等几种关键技术设计实践。

火山引擎数智平台VeDI旗下的A/B测试平台（DataTester），旨在为企业提供科学且可信的A/B测试能力及丰富的场景实验支持。随着企业的数据化进程加深，将A/B测试深度融入企业大数据体系及内部信息化平台的需求也日益凸显。

在搜索引擎网站的后台会有一个非常庞大的数据库，里面存储了海量的关键词，而每个关键词又对应着很多网址，这些网址是被称之为“搜索引擎蜘蛛”或“网络爬虫”程序从茫茫的互联网上一点一点下载收集而来的。随着各种各样网站的出现，这些勤劳的“蜘蛛”每天在互联网上爬行，从一个链接到另一个链接，下载其中的内容，进行分析...

前面我们分析过一个查询语句的执行流程，并且解释了执行过程中涉及的模块。一条查询语句一般是经过连接器、分析器、优化器、执行器等功能模块，最后到达存储引擎。老铁们可以点击链接 查询语句在 MySQL 如何执行 学习上篇内容。

ClickHouse 是俄罗斯最大的搜索引擎Yandex在2016年开源的数据库管理系统（DBMS），主要用于联机分析处理（OLAP）。其采用了面向列的存储方式，性能远超传统面向行的DBMS，近几年受到广泛关注。

简介： 支付宝客户端有极强的动态化诉求，不论 iOS 还是 Android 平台，重新分发软件包从时间上，效率上难以满足产品运营的要求，因此客户端动态化技术应运而生。 Cube 起源于 Native 页面的动态化诉求，随着小程序的出现，Cube 融入了支付宝小程序技术栈，产品形态为轻量级的支付宝小程序解决方案（相对于使用浏览器作...

[twig - 2] [链接]

Confluent KSQL是一个基于kafka的实时数据流处理工具引擎，提供了强大且易用的sql交互方式来对kafka数据流进行处理，而无需编写代码。ksql具备高扩展、高弹性、容错式等优良特性，并且它提供了大范围的流式处理操作，比如数据过滤、转化、聚合、连接join、窗口化和Sessionization（即捕获单一会话期间的所有的流事件）等。

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node.js有非阻塞，事件驱动I/O等特性，从而让高并发（high concurrency）在的轮询（Polling）和comet构建的应用中成为可能

PHP 是解释型语言，其执行过程需先编译成中间代码，再经由特定的虚拟机，翻译成特定的指令被执行。其执行过程如下：PHP 代码 => Token => 抽象语法树 => Opcodes => 执行

Jena推理子系统旨在允许将一系列推理引擎或推理器插入Jena。这些引擎用于派生从一些基本RDF以及任何可选的本体信息中获得RDF断言，以及与推理器关联的公理和规则。此机制的主要用途是支持使用RDFS和OWL等语言，这些语言允许从实例数据和类描述中推断出额外的事实。该机制的设计十分通用，它包括一个通用规则引擎，可用于...

用数据驱动业务提升，早已成为各类企业打破增长瓶颈，推动转型升级的一致共识。在大环境持续推动数字化转型的政策扶持下，企业仍然需要一个可借鉴的成熟经验模式，来彻底理解和实践数据驱动到底应该“怎么动”、“从哪里开始动”。而字节跳动内部长达 10 年所沉淀出的数据驱动经验模式——数据飞轮，无疑为这些问题提供了一个...

Orillusion引擎于5月8日正式开源，短短一周时间：目前累计Star数量已超过1200+！荣登Github Trending日榜第六名！在前端Web类项目(TS/JS)排名中持续霸榜Top1！Github5月14日截图我们致力于在浏览器中实现桌面级的渲染效果，支持超大复杂场景的3D呈现，为3D场景爆发时代提供底层引擎基础工具。Github地址：[链接]Orillusi...

个人介绍大家好，我是闫成雨，目前是一名独立开发者。专注于数据开发、机器学习、资源调度算法和分布式系统。GitHub ID: CheneyYin个人主页：[链接]为社区做了哪些贡献加强了Spark引擎和Flink引擎对SeaTunnel数据类型的支持。修复了一些Spark引擎转换层的BUG。完善了Assert连接器支持的数据类型。修复了一些CI相关的BUG...

所有数据先写入到 WAL（ Write Ahead Log ）预写日志文件，并同步到 Cache 缓存中，当 Cache 缓存的数据达到了一定的大小，或者达到一定的时间间隔之后，数据会被写入到 TSM 文件中。