LDASupervised， minimize distance between same class, maximize different

<- 2\nmu <- 4\nrho <- lambda/mu # = 2/4\n..\n\n ","classes":{"has":1}}" data-cke-widget-upcasted="1" data-cke-widget-keep-attr="0" data-widget="codeSnippet">lambda <- 2 mu <- 4 rho <- lambda/mu # = 2/4 ..

正如马蹄铁的另一个答案正确地暗示的那样，您将不得不使用循环来计算方差，否则该语句 var = ((Array[n] - mean) * (Array[n] - mean)) / numPoints; 将只考虑数组中的单个元素。 刚刚改进了马蹄铁的建议代码： {代码...} 即使不使用循环，您的 sum 也能正常工作，因为您使用的函数内部已经有一个循环，但在代码 中并不...

我在计算正则化梯度时，公式没有错，但是从第2个位置以后都为0，于是我拿出来一个单独计算，发现并不是0，为什么在for循环中，python把不是0的数变成为0了。相关代码 {代码...} {代码...} {代码...} 拿出来计算 {代码...} {代码...}

binning的部分可以用 case_when {代码...} 是不是 R 的代码比上面的 更用户友好点。

以前写代码出现异常是F10看变量找错误。现在用opencv库，出现异常信息太有限了，不知道如何去处理，试了好多程序都是异常中断。 比如这段代码异常找错呢？ {代码...} 下面找C:/build/...没这个路径啊？

代码说明测试路由为 /update; 每次请求该路由都会像 lock_requests 数据表中添加一条数据，记录当前真实请求；同时 lock_updates 数据表中 ID=1 的数据增加 1;

R语言转成python. 大概知道是用python grouby 和lambda，来添加R语言mutate 创建的两个新列['avg','std']， lambda 里面不太会写，求助 StableV 中有 Value 列. 底下写的对么？

重命名特定列 使用 df.rename() 函数并引用要重命名的列。并非所有列都必须重命名： {代码...} 最小代码示例 {代码...} 以下方法都有效并产生相同的输出： {代码...} 请记住将结果分配回去，因为修改不是就地的。或者，指定 inplace=True ： {代码...} 从 v0.25 开始，您还可以指定 errors='raise' 以在指定了无效的要重...

从 Python3.4 开始，您可以使用 statistics 模块 计算点差和平均指标。有了这个，科恩的 d 可以很容易地计算出来： {代码...} 输出： {代码...} 所以我们观察到中等效应。 原文由 Bengt 发布，翻译遵循 CC BY-SA 3.0 许可协议

用flask的时候出现了这样的问题，不懂事什么意思 Could not build url for endpoint 'search' with values ['q']. Did you mean 'static' instead?

喜欢的话可以用MEAN

训练学习系统的一个主要假设是在整个训练过程中输入的分布保持不变。对于简单地将输入数据映射到某些适当输出的线性模型，这种条件总是满足的，但在处理由多层叠加而成的神经网络时，情况就不一样了。

groupby的过程：分割：把dataframe按指定的键分为若干组应用：对每个组应用函数，通常为累计、转换或过滤组合：将每组1的结果合并成一个输出数组。

可以使用JavaDoubleRDD的mean()和stdev()方法。

之前由于要与一个同事远程协作开发一款 app 需要用到内网穿透服务，在网上找到了 frp 与 ngrok ；后来我在想能不能用 php 也写出来一个这样的服务软件？大家都知道 php 多进程多线程不够友好，在 window 上还不支持；写服务确实很吃力；不过幸运的是有ReactPHP的存在，关于 ReactPHP 不做赘述有兴趣的同学可以自行百度。