【赵渝强老师】MySQL的InnoDB存储引擎
InnoDB是当前MySQL的默认的存储引擎,也是互联网等公司数据库存储引擎的不二选择。InnoDB的特性如下:支持数据库事务。在可重复读的隔离级别下,解决了不可重复读的问题。并且通过间隙锁的引入解决了幻读的问题。支持行级锁和表级锁。默认是行级锁,因此具备更高的并发度。支持外键。为处理巨大数据量时的最...
2024-08-03
Express 实战(七):视图与模板:Pug 和 EJS
前面的内容大都是关于 Express 框架自身的内容,包括:Express 简介、工作原理、框架特点。在系列的最后,我们将把注意力放到 Express 框架周边工具链上。学习如果使用这些工具来拓展 Express 框架的功能。
如何不改一行代码,让Hippy启动速度提升50%?
导读|Hippy使用JS引擎进行异步渲染,在用户从点击到打开首屏可交互过程中会有一定的耗时,影响用户体验。如何优化这段耗时?腾讯客户端开发工程师李鹏,将介绍QQ浏览器通过切换JS引擎来优化耗时的探索过程和效果收益。在分析Hippy耗时瓶颈、对比业界可选引擎方案后,最终QQ浏览器通过选择使用Hermes引擎、将JS离线生成B...
python爬虫入门,8分钟就够了,最简单的基础教学!
从技术层面来说就是 通过程序模拟浏览器请求站点的行为,把站点返回的HTML代码/JSON数据/二进制数据(图片、视频) 爬到本地,进而提取自己需要的数据,存放起来使用。
js编程基础
var price=27;js引擎 先创建 变量名 price 再为它在内存里申请空间并获得地址 price的地址属性就是内存中的地址也就是说 变量名 并不体现变量值,而是体现该变量在内存中的位置。
2016-10-21
Mac下 Jupyter运行Matlab代码
Matlab版本看个人喜好,我为什么装2018a呢,是因为mac下2019与2020版本会自带polyspace在启动台,看着不舒服,而且没有主图标,需要自己建一个替身,不够整洁。 Matlab与Python兼容版本对应表
滴滴数据通道服务演进之路
桔妹导读:滴滴数据通道引擎承载着全公司的数据同步,为下游实时和离线场景提供了必不可少的源数据。随着任务量的不断增加,数据通道的整体架构也随之发生改变。本文介绍了滴滴数据通道的发展历程,遇到的问题以及今后的规划。
为何单页面的seo不友好
在搜索引擎网站的后台会有一个非常庞大的数据库,里面存储了海量的关键词,而每个关键词又对应着很多网址,这些网址是被称之为“搜索引擎蜘蛛”或“网络爬虫”程序从茫茫的互联网上一点一点下载收集而来的。随着各种各样网站的出现,这些勤劳的“蜘蛛”每天在互联网上爬行,从一个链接到另一个链接,下载其中的内容,进行分析...
【MySQL】简单解析一条SQL更新语句的执行过程
在 MySQL 中,一条更新语句(如 update T set c=c+1 where ID=2)的执行涉及多个关键步骤,与查询语句类似,会经过连接器、分析器、优化器、执行器等 Server 层模块,最终到达存储引擎(如 InnoDB),且在执行过程中与 redo log 和 binlog 这两个重要日志模块紧密相关。
2025-01-19
抖音秘籍,对外开放
“这一天终于还是来了……”字节跳动,这个站在短视频风口的巨鳄,终究把憋了数载的功力释放了出来:火山引擎。至此,抖音、西瓜、火山,能一次又一次成功掀起国民热潮的秘籍,流入江湖,尽数开放。《抖音秘籍》,流入江湖先来回答一个问题,何谓火山引擎。将名字拆分来看:火山之意:先蓄势,后爆发,并持久地爆发能量。引...
2021-06-11
火山引擎 ByteHouse:只需 2 个方法,增强 ClickHouse 数据导入能力
作为企业数字化建设的必备要素,易用的数据引擎能帮助企业提升数据使用效率,更好提升数据应用价值,夯实数字化建设基础。数据导入是衡量 OLAP 引擎性能及易用性的重要标准之一,高效的数据导入能力能够加速数据实时处理和分析的效率。作为一款 OLAP 引擎,火山引擎云原生数据仓库 ByteHouse 源于开源 ClickHouse,在字...
2023-10-30
工作流引擎架构设计
最近开发的安全管理平台新增了很多工单申请流程需求,比如加白申请,开通申请等等。最开始的两个需求,为了方便,也没多想,就直接开发了对应的业务代码。
2023-01-13
[总结] js 模板引擎
嗯,这也是一个学习笔记,材料均来自网络,有改动。。文章主要分为三部分,第一部分通过实现一个简易的ERB模板引擎来介绍其原理,参考javascript模板引擎和实现原理,有改动,看了很多关于模板引擎的文章,就这一篇最通俗易懂,适合入门。第二部分介绍一个非常NB的模板引擎,参考JavaScript template engine in just 20 ...
Flink CDC在阿里云DataWorks数据集成应用实践
摘要:本文整理自阿里云 DataWorks 数据集成团队的高级技术专家 王明亚(云时)老师在 Flink Forward Asia 2023 中数据集成专场的分享。内容主要为以下四部分:阿里云 DataWorks 数据集成介绍基于 Flink CDC 数据集成新版引擎架构和原理新版引擎在 DataWorks 数据集成产品化案例分享未来规划
2024-04-16
开发者解读:为什么蚂蚁要用融合计算这种新计算模式?
导读:如今大部分人工智能应用是基于监督学习范式开发的,即模型在线下进行训练,然后部署到服务器上进行线上预测,这样的开发方式在实时响应上存在较大的局限。随着计算和 AI 体系逐步成熟,我们希望机器学习应用能更多地在动态环境下运行、实时响应环境中的变化,这推动了机器学习从传统离线学习逐渐向在线学习演进。...
2019-12-04
AI“语速”知多少?基于云拨测的国产大模型使用体验测评!
摘要:本文介绍了使用火山引擎云拨测产品对大语言模型进行“语速”测评的结果和过程,主要内容分为以下4部分:影响AI“语速”的指标对主流大模型单轮对话AI“语速”测评结果如何使用云拨测监测AI“语速”火山引擎云拨测介绍当今时代,LLM(Large Language Model)大语言模型技术不断推动着生成式AI(Generative Artificial Intel...
2024-07-11
JVM体系结构与工作方式概览
Java之所以号称“一次编译,到处运行”,主要原因是JVM屏蔽了各个计算机平台相关的软件(大多指系统)或者硬件之间的差异,使得与平台相关的耦合统一由JVM提供者来实现。在本文,笔者将与大家概览JVM的体系结构与工作方式。