据外媒上周报道，谷歌已于近日在一次更新中将名为「BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）」的机器学习算法加入到了搜索引擎中，以便更好地理解用户在搜索栏中输入的关键词或问题，更准确地分析每一句话中不同关键词之间的关系，提升搜索体验。

超级好用的快捷键——效率之王 批量注释：Ctrl + / 快速查看文档：Ctrl + q 进入列编辑模式：alt+鼠标 选中单词：ctrl+w 搜索：ctrl+f 全局搜索：ctrl+shift+f 其他pycharm 常用快捷键操作

PYPL(PopularitY of Programming Language Index)是通过分析在 Google 上搜索语言教程的频率而创建的。

使用regedit在注册表条目HKEY_CURRENT_USER\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Search下创建BingSearchEnabled(DWORD大小)，并配置为0：

编注：这是GNU grep的原作者Mike Haertel 在FreeBSD邮件列表中对 “GNU grep为什么比BSD grep要快” 所做的回答，下面是邮件正文内容：

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第一步，找个网站 我这里就找行业里比较有名的收录网站的网站 酷113网 第二步，打开www.ku113.com 按下鼠标右键 点击查看源码 第三步，把源码复制下来 保存成一个文件 命名 ku113.html 第四步， 执行以下python 程序 我这里用的py 2.7.13版本 coding:utf-8 import refrom bs4 import BeautifulSoup with open(‘ku113.htm...

读完本文，你可以去力扣拿下如下题目：704.二分查找34.在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置-----------先给大家讲个笑话乐呵一下：有一天阿东到图书馆借了 N 本书，出图书馆的时候，警报响了，于是保安把阿东拦下，要检查一下哪本书没有登记出借。阿东正准备把每一本书在报警器下过一下，以找出引发警报的书，但...

生成式人工智能、AI大模型的快速发展和广泛应用，对算力基础设施提出了全新的要求和挑战，也带来了新的机遇和变革。各级政府及各大科技企业，都在持续加大对算力、人工智能等领域的政策扶持力度和技术、资金的投入，以迎接全新的数字时代。

作为一名资深10年Java技术专家，我参与了无数次的面试，无论是作为面试者还是面试官。在这里，我将分享我的一些面试经历和面试技巧，希望能帮助即将面临面试的Java程序员们。

1. 两数之和给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值的那 两个 整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。 示例:给定 nums = [2, 7, 11, 15], target = 9因为 nums[0] + nums[1] = 2 + 7 = 9所以返回 [0, 1] {代码...} ...

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原理简介：对于五子棋这样的博弈类AI，很自然的想法就是让计算机把当前所有可能的情况都尝试一遍，找到最优的落子点。这里有两个问题：（1）如何把所有可能的情况都尝试一遍；（2）如何定量判断某落子点的优劣。对于第一个问题，其实就是所谓的博弈树搜索，对于第二个问题，其实就是所谓的选择评估函数。评估函数的选取...