用百度搜索ip，搜索出来的是外网ip吧，在家里跟在公司搜索显示的ip都是同一个，距离10公里多，开一下飞行模式，ip就会改变这是为什么呀？为什么距离10公里可以用一个ip？不是变换基站ip就会改变吗？

这样的问题描述也是醉了，看了好久，不知道理解的对不对：为对象数组添加click事件，要求返回对象的索引值。现在返回索引值会发现返回的值都是最后一个的索引值，所以需要用到自执行函数。[链接]

2.x的版本，用离线索引更新即可，你去官方下载二个离线索引文件nexus-maven-repository-index.gz和nexus-maven-repository-index.properties，然后再个indexer-cli-5.1.1.jar，把离线索引文件解压后放到nexus的指定目录，然后重启nexus就可以了，3.x版本这种方式测试还不行。

可以結合redis的pSetEx函數於session來做。用戶訪問的時候，根據頁面標識和uuid生成一個redis的key，並把uuid保存session,然後頁面第二次訪問從session中取出uuid，去redis裏面檢索，如果檢索到就自增1.檢索到的值超過時間段內最大請求次數就返回失敗。

题主的问题设置到分词搜索了,直接进行模糊搜索匹配不到的,使用正则表达式搜索的话效率太差,不推荐,而且场景太多了,自己开发实现的话,很难全部都考虑到.推荐使用一个搜索引擎吧,sphinx就很好用,对mysql的支持也很好.题主有php标签,如果常用php开发的话,用迅搜也很好,[链接] 国人开发的,全中文的文档,用起来也很方便.

因为业务需要的缘故，需要对订单的相关字段进行模糊查询，比如订单号、联系人名字等等字段 之前的开发人员是在SQL里用LIKE '%关键词%'进行模糊查询的，可是这样就很慢很慢了 所以我想到了用搜索引擎，可是搜索引擎需要建立索引的话，总不可能实时简历索引吧 现在很纠结不知道该怎么弄了

对于content字段，我建立了fulltext索引 然后我往content字段，放入了一篇文章，里面包含了‘龙卷风’这个字段 然后我使用like去匹配这篇文章，在解释器上却显示没有使用fulltext，依然使用全文扫文 full 白建了索引 T^T 后来百度一下，使用match和against的方式，却可以使用fulltext索引 是不是全文索引，不能在like模糊...

具体存储不影响搜索结果，存储和搜索应当分开。滚动分页只需要设置一个基准值就好，比如按照时间滚动，你就用0（日期类型可以随便设置个比较早的日期值）作为基准值到搜索引擎中搜。数据库层面可以采用商品ID分表，搜索引擎的排序规则就可以看具体需求，可以按时间、评论结果、评论点赞数等等。

以下纯属猜测CBO优化器的问题1.数据上的问题，<=2的是3条，大于2的也是三条，通过计算索引量下的数据对比全表数据，发现是3/6=0.5,这个索引的选择性是0.5，一般越接近1，这个索引的选择性越好，效率越高。0.5的选择性不高，导致没有选择索引而全表扫描2.可能你的表统计信息没有更新，你试着执行下ANALYZE TABLE xxx更...

我也是看楼主看的ts教程感到疑惑就过来的, 翻阅官方文档可以看到:While string index signatures are a powerful way to describe the “dictionary” pattern, they also enforce that all properties match their return type. This is because a string index declares thatobj.propertyis also available asobj["prope...

{代码...} {代码...}

我有一个搜索字段。现在它搜索每个键控。所以如果有人输入“Windows”，它将使用onChange方法进行搜索：“W”，“Wi”，“Win”，“Wind”，“Windo”，“Window”，“Windows”

能否对value建立一个索引类似于： 1 -> aaa 2 -> bbb 3 -> ccc 4 -> ccc 5 -> ccc

个人理解 type为range 并且 extra中有using index 所以肯定只是扫描了索引, 并且using where是在索引中进行的过滤 ；只有当type为all，extra中只有using where的时候, 才是回表扫描并在表中进行的过滤!不知道理解的对么?

environment-variable-mac.ini 文件中的内容 {代码...} 生成一个js文件 我的shell代码 {代码...}

注意是结果集不是表,比如你这里说到的C表是100,A表是100万,P表是10万,但是A表有过滤条件(a.label>=1 and a.ap_os=29),过滤完之后有多少才是关键.此外,小的结果集驱动大的结果集是基础,但Join的过程也是一个关键点,join条件上的索引也是关键