企业云盘是企业的必备办公工具
现代办公随着科技企业对办公效率的需求越来越迫切,云办公已成为企业必备的办公工具,越来越多的企业会选择云平台办公,“工作方式正在日新月异的改变,yotta企业云盘和企业都在探索。”曾有首席策略师表示,“企业需要的不止是一个可以解决协作办公问题的平台,而且是可以完成更多企业事务的,可以真正实现企业云办公的软...
2021-01-18
Redis Cluster配置传播及故障恢复笔记
每个Node自己有一份Cluster.currentEpoch、MySelf.configEpoch、其他Node.configEpoch,详见文档。
假设检验、Z检验与T检验
作者|SUBHASH MEENA编译|VK来源|Analytics Vidhya 概述 假设检验是统计学、分析学和数据科学中的一个关键概念 了解假设检验的工作原理、Z检验和t检验之间的区别以及其他统计概念 介绍 冠状病毒大流行使我们大家都成了一个统计学家。我们不断地核对数字,对大流行将如何发展做出自己的假设,并对何时出现“高峰”提出假设。...
2020-06-30
异常值检测!最佳统计方法实践(代码实现)!⛵
数据集中的异常值,对于数据分布、建模等都有影响。本文讲解两大类异常值的检测方法及其Python实现:可视化方法(箱线图&直方图)、统计方法(z分数&四分位距)。
2022-11-23
无缝轮播图
html: {代码...} css: {代码...} js: {代码...} 效果图 微信公众号:天字一等
【宫水三叶的刷题日记】面试题 17.11. 单词距离
有个内含单词的超大文本文件,给定任意两个不同的单词,找出在这个文件中这两个单词的最短距离(相隔单词数)。如果寻找过程在这个文件中会重复多次,而每次寻找的单词不同,你能对此优化吗?
2022-06-18
企业云盘为企业构建移动办公新模式
移动办公是当今通信业和IT业快速发展的产物。它将促进通信行业在通信、用户规模、It行业软件应用的成熟、丰富的业务内容、完美的结合在一起,成为继无纸办公、互联网远程办公之后的新一代办公模式。随着智能手机的普及和移动互联网的发展,越来越多的上班族习惯于在非办公场景下处理工作内容,移动办公逐渐成为上班族的...
2020-12-17
RSA算法详解
前言 总括: 本文详细讲述了RSA算法详解,包括内部使用数学原理以及产生的过程。 原文博客地址:RSA算法详解 公众号:「菜鸟学前端」,回复「666」,获取一揽子前端技术书籍 相濡以沫。到底需要爱淡如水。 正文 之前写过一篇文章SSL协议之数据加密过程,里面详细讲述了数据加密的过程以及需要的算法。SSL协议很巧妙的利...
java.lang.Integer 源码深入解读
最近算是比较深入的了解了一下Integer的源码,就想着写点东西记录一下,一来可以加深理解,再来也算是为我刷了那么久segmentfault平台贡献一点自己的绵薄之力。
在一座文艺的城市举办一场 D-Day——厦门「前端场」回顾
因为第一次来厦门举办活动,SegmentFault 的工作人员都有一丝担忧,会不会没有很多人参加这一次的技术分享?但想到有腾讯无线应用中心的@当耐特、百度前端工程师@羡辙、SegmentFault 前端工程师@integ-standby、阿里技术专家竹暄和美团前端工程师@掬一捧这五位讲师实打实的干货分享,前端早读课@情封的热情推荐,我们也...
【Andrew Ng 机器学习】 cs229-notes1 Equation(3) 的证明
在cs229-notes1的第9页给出了以下等式:$$ \nabla_A trABA^TC = CAB + C^TAB^T $$ 后面推导线性回归的正规方程(Normal Equation)的时候,需要用到这个等式。 我在它的证明上纠结了很久,因此在这里写下我的证明,希望对正在纠结这个证明的同学有所帮助。 以下标题是为了(希望)搜索引擎能将一些模糊的公式输入索引到这个...
2018-05-19
搜索算法:BFS
BFS(广度优先搜索)指的是从起始点开始访问,再访问起始点的所有未被访问过的领接点,再以这些起始点的已被访问过的所有邻接点为起始点进行下一层访问。依次类推,直到图中所有顶点都被访问过为止。
【16】进大厂必须掌握的面试题-100个python面试
我们整理了Python面试的主要问题清单,分为7个部分:基本面试问题OOPS面试问题基本的Python程序Python库面试问题数据分析面试题选择题(MCQ)基本的Python面试问题Q1。Python中的列表和元组有什么区别?LISTTUPLES列表是可变的,即可以编辑。元组是 不可变的(元组是无法编辑的列表)。列表比元组慢。元组比列表快。语法...
2020-10-30
多篇工业论文趋势:AI 在智联汽车 +具身智能的下一步?
1)在 backbone 环节,特征提取,其中涉及 BEV 和多模态等大模型技术。将一系列 多相机图像输入特征提取器,并将生成的特征通过 BEVFormer 中的现成 BEV 编码器转 换为统一鸟瞰图 (BEV) 特征 。 UniAD 并不局限于特定的 BEV 编码器,并且可以利用 其他替代方案通过长期时间融合或多模态融合 来提取更丰富的 BEV 表示。
2023-07-09
Promise加载图片用法详解
现在不会用Promise都不好意思说自己是前端,Promise为什么火起来,一句话解决了回调嵌套和执行顺序问题最重要的我感觉是解决顺序问题。
91. Decode Ways
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
2019-02-12
ACM - 第7章 暴力求解
7.1 简单枚举 如果数据量小,完全可以使用暴力枚举的方法,不必浪费时间思考。 7.1.1 除法 枚举一个数,然后通过这个数*n得到另一个数,从而减少枚举量。 {代码...} 7.1.2 最大乘积 直接暴力枚举两个起点即可。 {代码...} 7.1.3 分数拆分 {代码...} 7.1.4 双基回文数 又熟悉了下进制的转换~ {代码...}
2015-01-31