通过使用数据中心的创建事件和API Hub中定义成功的搜索图片接口实现一个历史搜索展示效果展示前置准备在 API Hub 中创建成功的图片搜索接口具体步骤创建数据表制作搜索界面创建事件创建触发器绑定数据步骤分解创建数据表点击 数据中心创建 数据表制作搜索界面拖拽 组件切换器 到 根容器拖拽 容器 到 编辑区选中 组件切换...

数据库永远是应用最关键的一环，同时越到高并发阶段，数据库往往成为瓶颈，如果数据库表和索引不在一开始就进行良好的设计，则后期数据库横向扩展，分库分表都会遇到困难。

简介：淘宝每次的搜索行为在后端都会有大量的数据计算和处理才会召回符合用户需求的搜索结果，当面对的业务越来越多如何在工程体系上不断演化满足不同业务的需求？特邀阿里巴巴技术专家介绍统一召回引擎，带你了解如何应对~

讲到搜索，大部分人可能会想到百度、谷歌等，比如我想看电影，一般会先打开百度，然后输入电影名，进行搜索；搜索，就是在任何场景下，找寻你想要的信息，这个时候，会输入一段你要搜索的关键字，然后就期望找到这个关键字相关的有些信息，如：1）互联网的搜索：电商网站(天猫)，招聘网站(Boss)，各种app2）IT系统的搜索...

我相信大家在数据库优化的时候都会说到索引，我也不例外，大家也基本上能对数据结构的优化回答个一二三，以及页缓存之类的都能扯上几句，但是有一次阿里P9的一个面试问我：你能从计算机层面开始说一下一个索引数据加载的流程么？（就是想让我聊IO）

InnoDB 锁介绍共享锁和独占锁InnoDB实现标准的行级锁定，其中有两种类型的锁， 共享 ( S) 锁和独占 ( X) 锁。共享 ( S) 锁允许持有锁的事务读取一行 。独占 ( X) 锁允许持有锁的事务更新或删除行 。如果事务在 row 上T1持有共享 ( S) 锁r，则来自某个不同事务T2 的对 row 锁的请求r将按如下方式处理：可以立即授予锁T2请...

近年来勒索攻击席卷全球，几乎所有国家的政府、金融、教育、医疗、制造、交通、能源等行业均受到影响，可以说有互联网的地方就可能存在勒索攻击。日前，Heimdal Security的安全研究人员分析了近一年来的勒索攻击典型案例后发现，各大勒索攻击团伙一直在不断改进攻击手法和模式，使得新一代勒索软件攻击变得更加复杂和更...

2、对查询进行优化，应尽量避免全表扫描，首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。3、应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。如：

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0

2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断，否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描，如：select id from t where num is null可以在num上设置默认值0，确保表中num列没有null值，然后这样查询：select id from t where num=0

数据库优化 1、数据库优化原则 {代码...} 2、存储引擎 {代码...} 3、数据表设计 {代码...} 4、慢查询5、Explain {代码...} 6、索引7、语句优化 {代码...}

今天有人跟我讲 MySQL 中 count(1) 比 count(*) 快，这能忍？必须得和他掰扯掰扯。声明：以下讨论基于 InnoDB 存储引擎，MyISAM 因为情况特殊我在文末会单独说一下。先说结论：这两个性能差别不大。1.实践我准备了一张有 100W 条数据的表，表结构如下： {代码...} 可以看到，有一个主键索引。我们来用两种方式统计一下表...

目前大模型的强大能力，使其成为一些企业和行业的主要创新驱动力，企业亟需重新审视和调整现有的创新机制，以适应AI技术和大数据的快速发展。目前很多企业已经开始尝试大模型在业务中进行赋能，但在使用一些大模型时往往因为自身场景的需求不同，导致在应用落地中存在一些场景受限，知识库不完善等一些痛点。

编者按：本文详细介绍了 Milvus 2.0 系统的核心计算引擎 Knowhere，包括代码概览、如何添加索引，及对 Faiss 所做的优化。

封转数据库字段 varray 表 {代码...} 回滚 {代码...} 封装字段的查询 {代码...} SQL 执行过程 1，检查安全性，确保sql数据执行者有权限执行 2，检查sql语法 3，可能发生的查询重新书写 4，执行 {代码...} SQL 执行级别数据访问方式： 1，全表扫描 db_file_multiblock_read_count 顺序读取，知道结尾 1.当表中不存在索引 ...

Lighthouse 中的 SEO Metric 和网站在 Google 搜索引擎结果列表中的排名之间存在一定的关系，但它们并不是直接相关的指标。Lighthouse 中的 SEO Metric 包括一些与搜索引擎优化相关的指标，如页面元素的标题、描述、关键字、结构化数据等。通过优化这些指标，网站可以更好地被搜索引擎收录和排名，从而提高其在搜索结果...

索引主要是用于提高数据检索速度的一种机制，通过索引数据库可以快速定位到目标数据的位置，而不需要遍历整个数据集，它就像书籍的目录部分，有它的存在，可以大大加速查询的效率。