假设有A、B两张表。 如果查询在A表中存在，但是在B表中不存在的记录，应该如何操作？ 示例数据 假设A表数据： id 1 2 3 4 5 B表数据： id a_id 1 3 其中，B表中的a_id是需要排除的A表的id。 这里我们要排除A表中id为3的记录，实际中可能有上万条记录。 子查询方法 一般我们首先想到的可能就是not in语句： {代码...} 这...

阿里巴巴电商搜索推荐实时数据仓库承载了阿里巴巴集团淘宝、淘宝特价版、饿了么等多个电商业务的实时数仓场景，提供了包括实时大屏、实时报表、实时算法训练、实时A/B实验看板等多种数据应用支持。

背景 由于微信限制比较严格，域名一不小心就被判定是诱导分享的。所以，公司内部决定调研一套稳定、快速、正确率高的微信域名拦截检测查询接口。 开发组尝试谷歌搜索了一段时间，发现很少把源码及原理分享出来的。后来我们摸索了几天，终于解决这个问题。 微信域名检测接口来自： [链接] 原理 使用 Wireshark 抓包获取微...

就是这个页面。 如果需要登录的话，用户名是admin，密码是123456 左边，菜单栏，房间管理下的房间添加，不用输入任何东西，直接点击右边页面下方的确认添加没有反应。 这个页面是用angular路由做的，所以可能是路由造成的问题。 那么，来改动一下网址吧！这个是原先的网址：[链接]这是修改后的网址：[链接] 其实还是那个...

使用用户默认程序打开网站，文件，可执行文件等内容。 优点： 支持应用参数 更安全，因为它使用spawn而不是exec 跨平台 安装： {代码...} 用法： {代码...} opn(target, [options]) target类型： string你要打开的东西。可以是URL，文件或可执行文件。在默认应用程序中打开文件类型。例如，URL在默认浏览器中打开。 opti...

我需要同时使用clash verge和GitHub copilot chat，我发现如果不适用clash verge代理的话，copilot的响应速度很快，打开了之后，速度很慢；我想让我的clash规则绕开这个请求，但是，我现在苦于找不到这个请求的网址。

我的搜索框不是dataTable自带的搜索框，点击搜索后根据条件查询，并重新绘制dataTable，请教大神，在线等 {代码...} detailModal.data是查到的数据

前面我们讲到的elasticsearch(搜索引擎)操作，如：增、删、改、查等操作都是用的elasticsearch的语言命令，就像sql命令一样，当然elasticsearch官方也提供了一个python操作elasticsearch(搜索引擎)的接口包，就像sqlalchemy操作数据库一样的ORM框，这样我们操作elasticsearch就不用写命令了，用elasticsearch-dsl-py这个...

假如你网站的域名是 example.com，那么在这个 example.com 下面有大量网址是 *.qiniudn.com 域名下的资源被搜索引擎收录后可能给你的网站带来降权的危险，参考：[链接]

提供一个思路仅供参考，首先可以把歌曲列表数组里面每个选项增加一个名为_str属性，属性里面就是把音乐标题+歌手+专辑汇聚成一个字符串，然后输入框里面需要搜索的值为search，把search和歌曲列表里面的每项中_str查询对比，如果有就放到新的数组中_arr中，然后检查_arr的长度，如果长度为0就提示没有搜索到想过信息，相...

在前面一篇文章中，我们主要讲解了re模块中比较简单的两种方法——re.match()与re.search()，也讲解了元字符和限定符这两种在正则表达式中最常用的两类符号。

在搜索引擎网站的后台会有一个非常庞大的数据库，里面存储了海量的关键词，而每个关键词又对应着很多网址，这些网址是被称之为“搜索引擎蜘蛛”或“网络爬虫”程序从茫茫的互联网上一点一点下载收集而来的。随着各种各样网站的出现，这些勤劳的“蜘蛛”每天在互联网上爬行，从一个链接到另一个链接，下载其中的内容，进行分析...

OA软件的普及，将每一个被录用的人员情况通过“招聘录用”模块统一管理，助力企业实时了解录取情况。那么，OA软件是如何实现“招聘录用”管理操作的呢？接下来，我们看看天生创想OA软件的案例吧：1、新增人员

一、定义平衡树是搜索树与堆的结合数学结构平衡树是一颗空树或者其左右子树高度相差不大于1，并且左右两颗子树都是平衡二叉树。平衡树与二叉搜索树的区别：平衡树本身是二叉搜索树，但其是二叉搜索树通过”旋转“得到的最优二叉搜索树 （最优二叉搜索树：具有最少的平均比较次数的二叉搜索树，平均比较次数=每个结点的查找...

What/Sphinx是什么 定义：Sphinx是一个全文检索引擎。 特性： 索引和性能优异 易于集成SQL和XML数据源，并可使用SphinxAPI、SphinxQL或者SphinxSE搜索接口 易于通过分布式搜索进行扩展 高速的索引建立(在当代CPU上，峰值性能可达到10 ~ 15MB/秒) 高性能的搜索 (在1.2G文本，100万条文档上进行搜索，支持高达每秒150~250...

大家如果是做后端开发的，想必都实现过列表查询的接口，当然有的查询条件很简单，一条 SQL 就搞定了，但有的查询条件极其复杂，再加上库表中设计的各种不合理，导致查询接口特别难写，然后加班什么的就不用说了（不知各位有没有这种感受呢~）。