{代码...} 注意，在 Firefox 中， window.frames[] 不能按 id 索引，而是按名称或索引 原文由 Ed. 发布，翻译遵循 CC BY-SA 2.5 许可协议

如题，Elasticsearch不也是一个数据库吗？它可以单独实现倒排索引和全文检索吗？还是说必须通过Redis才能实现？

简单地讲，看到{stage: "SORT"}就代表有一个阶段是单独在做内存排序而没有用到索引。而看到IXSCAN和使用内存排序并不矛盾，这里用到索引是在用它过滤数据:

编辑一下我的答案，晚上回来查了一下《高性能mysql》。我的答案如下：将索引改为 {代码...} order by 子句需要索引的列顺序需要满足索引的最左前缀的要求，所以ID需要排在第一。 有一种情况下order by子句可以不满足索引的最左前缀的要求，就是前导列为常量的时候。但是查询的where {代码...} custidStatus列中有多个等...

数据总量5.4W条，根据sql的order by后的几个排序字段，建立了answer_num,dateline,views,orderby 4个字段的联合索引order，发现执行还是慢，explain了一下，如下图：

百万的数据量，不算大，有个字段，值的长度 > 100,就是很长，包含中文、英语、几乎所有的字符都存在。使用了全文索引，但是不是很理想：

我可以非常负责任地告诉你完全没有影响。只要你知道 HTTP + JSON 就可以了。（不过，毕竟ES是用java写成的，所以，需要安装下java的JRE【对，JRE就可以了，没必要装JDK】，但它是通过 HTTP + JSON 的格式来通信的）。我的个人网站：程序猿笔记 中的搜索就是用了ES，效果非常不错（我是指搜索出来的结果，因为我的服务器...

所谓的KEY只是索引的别名而已，而索引才是提升你这种映射表查询速度的关键，而你已经设置了这两个字段的索引了。现在可能要做的就是加个外键，提升表和整个数据库的稳定性，其他的也就这样了，加唯一键反而会略微增加插入负担，而且肯定不会有基于这个唯一键的查询，也许存在基于这个键的删除（可能性很小，非要加速的话...

我没有用过algolia，这好像是国外的一个在线搜索的东东，不论是algolia还是elastic，都是一件代价颇高的事情，如果需求只是使用分词等技术，建议使用：

merge引擎 抛开性能不说， 一个不好的地方是， 子表存储引擎必须是MyISAM， 而MyISAM 不支持事务！！！，如果你的表事先设置的存储引擎是innodb, 改为MyISAM后会出大问题的。

刚才做了下测试，MYSQL5.7，确实包括。当查询条件命中这条记录时。innodb会根据命中记录的值去读取对应行的ID（这一步是根据指针操作）。一次查询实际上会查找两次（第1次根据索引查找到记录指针，第二次根据指针查找ID）。

问题1： 我想了解，种子搜索，入门方面的知识,有哪些地方可以学到这方面知识？问题2：我昨天用了用那个什么P2P种子搜索 请问搜到的资源 是不是都是别个本地电脑上的 如果真的是的话 那不是我电脑上的资源有可能也被共享上去了噢？ 我的系统是win7，那请问共享的具体是哪些文件？问题3：我用p2p搜索，能否搜索到国外服务...

如果你给手机号那个字段建立了索引, 并且字段类型设计合理, 而且查询也仅获取那个字段, 实际上整个查询是在索引上(也就是内存中)完成的, 和使用 redis 等 NOSQL 没啥本质区别

1.首先 possible_keys 是可能会用到。并不是用到了。 方法1 说明没有用到 树形查找的索引。走了覆盖索引。2.你的方法1 应该没有回表吧？ 因为ID 是 PK 。走了索引覆盖。方法二应该会走回表的。 不过可以肯定的是 索引覆盖 肯定要比回表快的。但是差距这么大 ，所以 你把方法二的 limit 1 去掉。我觉得速度会快。。。你试...

系统中有一个很复杂的功能，是多元检索。例如，搜索年龄大于等于30，在2018年7月18日收缩压大于140的女性。检索一次需要70s+，而且整个系统都堵塞。mongodb是3.x，加了索引，感觉数据库中的优化已经没有上升空间了，现在在考虑代码层优化。

现在的情况：搜索使用match_phrase进行查询，根据公司的注册资金进行排序。存在问题：如果打错一个字，就搜索不出想要的结果。如：搜“万刻企业股份有限公司”，就搜索不到“万科企业股份有限公司”

explain select film_id from film where rental_duration=5 order by film_id asc limit 1