这道题的关键还是掌握好循环，控制两个指针p,q。p在左，q在右。如果q字符等于p字符的话，则p可以向右挪一个。如果q字符等于p到q之间的一个字符的话则，q移动到相同字符右边一个。之前的字符串长度可以进行存档，即与最长长度记录进行比较。

我已经尝试了一切： 1. 安装最新的二进制文件 ImageMagick-6.9.9-40-Q8-x64-dll (1).exe（检查所需的选项） 2. 将 MAGICK_HOME 路径定义为：C:\Program Files\ImageMagick -6.9.9-Q8 3.重启电脑

十字链表的实现 当稀疏矩阵的非零元数量和位置在操作过程中变化较大时（如矩阵相加），便不再适宜采用顺序存储，此时使用链式存储更为恰当。 十字链表的实现 {代码...} 十字链表的创建 {代码...} 实现矩阵相加 int Insert(CrossList M,OLink p)`//把p所指向的节点插入到十字链表中` { int i,j,e; OLink q,q1; i=p->i;...

在「X」Embedding in NLP 进阶系列中，我们介绍了自然语言处理的基础知识——自然语言中的 Token、N-gram 和词袋语言模型。今天，我们将继续和大家一起“修炼”，深入探讨神经网络语言模型，特别是循环神经网络，并简要了解如何生成 Embedding 向量。

controller/admin/login.js其中的this.success('/admin/login')由base.js调用，实现登录成功和失败后的跳转

问题描述 问题描述：已知两条线段P1P2和Q1Q2，判断P1P2和Q1Q2是否相交，若相交，求出交点。 两条线段的位置关系可以分为三类：有重合部分、无重合部分但有交点、无交点。 算法核心 算法的步骤如下： 1.快速排斥实验。 设以线段P1P2为对角线的矩形为R，设以线段Q1Q2为对角线的矩形为T，如果R和T不相交，则两线段不相交。 ...

本文是译文，可以转载，但需注明出处，点击这里可以获取原文，有删减。 本系列博文包含四篇文章：【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（一）——Q1-Q15 【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（二）——Q16-Q30【译】技能测试解决方案：Python中的数据科学（三）——Q31-Q45【译】技能测试解决方案：Python中的...

通过gimp导出的C源代码： {代码...} 如何使用C生成图像？

在做微信小程序，假如在生命周期onLoad中，有两个异步函数需要执行后拿到结果，传递给一个同步的方法。本来是想前面两个异步方法用Promise.all后，然后传递给下面这个同步的函数。结果却是这个同步方法不等前面两个异步，就先执行了报错了（没等到值）。

{代码...} 这样初始化一个循环队列，而在主函数里为什么Queue* q程序崩溃，而Queue q就能运行呢

在做文字和小图标居中对齐时，在部分安卓机上会出现文字偏上的问题，导致文字和图标不是居中对其的 尝试的方法有：display：inline-block；vertical-align：middle；弹性盒模型，padding 相关代码 // 请把代码文本粘贴到下方（请勿用图片代替代码）.box { {代码...} }.box3 { {代码...} }// box2的居中.box2 { {代码...}...

The optimize of curse: EVen if input estimates are unbiased, the output are biased.

当样本数据的维度较高时，可能会面临维度灾难问题。https://zhuanlan.zhihu.com/p/87389704。概括来说，当数据的维度越高，要找到最优解甚至达到稍低维度时模型的同等performance，所需要的数据越多，而且是成几何数增长的。一种有效的解决方法是降维。

请教一个问题：(假设) 我想做杯子行业的商城，然后把商城卖给各个杯子商家。我个人的想法的是做个通用商城，共用一个后台，一套数据库。如果有商家想自定义页面就收钱单独给他做套前台模板。现在问题是假设某个商家要自定义后台的功能并且这个功能和其它功能有冲突，如果强行加了会影响其它用户，我该怎么办。。其实问题...

但是有个问题：比如Expression.footers必须调用枚举常量如wdHeaderFooterPrimary才能调用pagenumbers这个attribute。如果不调用枚举常则不存在属性pagenumbers，更加无法添加页码

所谓强化学习就是智能系统从环境到行为映射的学习，以使奖励信号(强化信号)函数值最大。如果Agent的某个行为策略导致环境正的奖赏(强化信号)，那么Agent以后产生这个行为策略的趋势便会加强 -《百科》

辆位置和姿态是自动驾驶中的一个基础问题，只有解决了车辆的位置和姿态，才能将自动驾驶的各个模块关联起来。车辆的位置和姿态一般由自动驾驶的定位模块输出。