直接上代码在bootstrap中 {代码...} 在/application/controllers/Security.php的html方法如下 {代码...} 结果 鸟哥的文档真心不错

不久前，自己对接调用实现了中通快递api的功能，发现如果换了其它快递再重新对接，岂不是会浪费太多的时间，物流这个接口对接是一个难题，要么需要逐一连接多家快递公司进行发货每对接一个快递公司就要开发十余个接口，开发工作量繁琐复杂。

个人理解为一句话，Docker能提供统一的环境管理方案。大家只要有Docker，就能互相share代码并成功跑起来，因为Docker能将你的依赖环境一起打包然后分发给其他人，不需要浪费时间在环境配置上。

在当代社会，故宫已经成为一个具有多元意义的文化符号，在历史、艺术、文化等不同领域发挥着重要的作用，在国际上也成为能够代表中国文化甚至中国形象的国际符号。近几年故宫的观众接待量逐年递增，年接待量已突破千万，根据故宫的文物特点与开放模式，必须及时建立一套完整的集监控与防患应急于一体的现代化监控系统。

在当代社会，故宫已经成为一个具有多元意义的文化符号，在历史、艺术、文化等不同领域发挥着重要的作用，在国际上也成为能够代表中国文化甚至中国形象的国际符号。近几年故宫的观众接待量逐年递增，年接待量已突破千万，根据故宫的文物特点与开放模式，必须及时建立一套完整的集监控与防患应急于一体的现代化监控系统。

react菜鸟教程中，使用npm安装react项目的介绍比较简洁 BUT我在执行项目初始化的时候，即下面的命令的时候后，出现如下错误 {代码...} 解决方式如下： create-react-app不是内部命令，但是可以使用npx命令进行安装，npx create-react-app {代码...} 本地运行结果 是npx不是npm，我试过npm不行哈哈哈 关于npx等有空的时候...

设计模式 里氏替换原则继续里氏替换原则。上回栗子为正方形不能被长方形继承，这次，具体 子类必须实现父类的方法 类图 对具体代码进行实践 {代码...} {代码...} 接着拥有枪，定义士兵 {代码...} 最后定义整个场景 {代码...} 在场景中，三毛需要什么枪支，就直接new 出一个枪支即可，然后其内通过抽象类获取到对象，然后...

最近写了个Python生成二维码的东东，存网盘了，稍后贴出来需要的第三方库：qrcode（生成二维码）PIL（处理图片） PIL似乎最高只支持Python2.7，而且只提供32位的版本，64位的在这里[链接] 用AutoIT搞了一下，抓取生成的图片显示在桌面右上角 菜鸟还不会用github，放百度盘了，去看一下吧~[链接]

这是第一篇小笔记 因为经常遇到object转float的问题 所以决定开一个账号来记录我常用的代码这是在一位大神那里看到的大家可以去看看他的发表 [链接]

一、更新 语法 {代码...} 参数说明： query : update的查询条件，类似sql update查询内where后面的。 update : update的对象和一些更新的操作符（如$,$inc...）等，也可以理解为sql update查询内set后面的 upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。 ...

总体思路就是：从3的最大结果，计算到n的最大结果。不同分割方式用递归完成i表示当前计算的绳子长度，j表示分割的长度，i-j表示剩下的长度，每计算出一个结果都需要跟当前 i 对应的最大结果、分割一次的结果、剩下长度的最优结果进行对比。即：

原文链接 [链接] 效果展示 参见：[链接] 原理简介 原理其实在这篇文章里讲过： 长文预警 | 利用DQN玩吃豆人（Pacman）小游戏 不过今天我们将尝试只用Q-Learning算法，而不是DQN来玩FlappyBird这款经典的小游戏。有些懒癌患者可能不想点击上面的超链接去看那么长的文章，所以这里我们先简单介绍一下Q-Learning算法，然后...

解决：因为文本域宽度200px，测试了下，每行能输入15个汉字，length长度为30。所以我监听输入的长度，当大于30时就追加文本域高度。

作为一个穷屌丝，不放过每一次的褥羊毛机会 ，有些云厂商会在特殊的时间推出免费的云服务器活动，像之前在小鸟云活动领取了1台半年云服务器，贼开心啊！

Nodejs开发Nodejs安装参考菜鸟教程Node.js 教程 | 菜鸟教程 (runoob.com)配置国内npm镜像（淘宝镜像） {代码...} VSCode本身就是基于Node开发的，所以无需安装Nodejs相关的插件，天然就很顺利的开展工作。VSCode对Nodejs代码自动补全进入到自己的工程目录下面，执行命令： {代码...} 将VSCode关闭后重新打开，可以在左侧...

2024-10-23，由新加坡国立大学和卡内基梅隆大学的研究团队等提出了一种新的数据集蒸馏方法EDF（Emphasize Discriminative Features），它通过Grad-CAM激活图增强合成图像中的关键判别区域，以提高在复杂场景下的性能。这一方法的意义在于，它能够显著提升在如ImageNet-1K这样的复杂数据集上的数据集蒸馏效果，为数据集蒸...

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