这个要看你要检索信息项，举例说明：图书馆的图书检索，用户可能会搜索书名，作者，编号，那么这些信息就应该store，同时把书藉信息唯一索引加上，Lucene检索成功后，便可以依据这个唯一索引在数据源中取出详细的信息。

为了提高社区内容搜索精准度，我们增加了下拉框选择搜索引擎，用来提高搜索体验，所以关闭了搜索框的历史纪录，否则会造成下拉框跟搜索记录展示冲突，感谢反馈

首先 你要看出现什么问题了，如果不用索引效果也不错，那就不要用索引！！索引是用来优化的，不是必须的~~~其次，一般来说索引建立在where之后的语句中，索引的好坏要explain看一下。

的确除了主键 ,其他索引不是必须的,自己觉得需要高频率where order 等查询才加 ,我觉得出现慢sql时候 才优化,首先用explain,再分析,加索引,索引分普通索引,联合索引,和primary key 建表我觉得是必须的

这个问题回答起来感觉有些困难，其一是 MyISAM 和 InnoDB 用的是 B+Tree，不是 B-Tree，所以题图不太正确；其二是没有说明 name 是主键索引还是普通索引，如果是普通索引，无论是 MyISAM 还是 InnoDB，都是扫描索引性能较好。

@Joyqi 用Redis来做站内的搜索，这样效率会比较高，而且搜索起来准确度比较高。 我以前尝试过使用mongodb做搜索，先用分词把需要搜索的字段切分存储，然后使用正则来搜索，redis也是这样做吗

1.执行计划里的key列，内容就是用到了哪个索引，没有用到索引就是NULL；2.键有很多种，主键，外键，唯一键，这些都是通过在列上加索引来实现的，例如主键是唯一索引+not null约束，唯一键就是唯一索引，而对于普通列，如果列上有索引，我也把它叫做普通键。可以发现，凡是“键”，都是有索引的，也就是说，每一个索引，其...

全局文本搜索：ctrl + shift + f，右上角可以筛选文件后缀; 全局符号搜索：shift + shift，针对代码字面量和符号进行搜索（也能搜索 IDE 设置）.

搜索出的结果已经是由远到近排序了，如果需要输出距离计算。$geoNear搜索返回的数据中已有distance(距离），不过不支持其他命令，如limit

描述：我想给 Preson 表中的 UserName字段 创建一个非聚集索引提高查询速度。我利用的图形化工具创建的，选择 索引->新建索引->非聚集索引 然后在弹出的框中有索引键列和包含性列两个两个选项。 我不太清楚这两个的关系和区别，什么字段选择创建索引键列，什么字段选择创建包含性列？ 为啥必须创建索引键列才能成...

1.不需要清楚具体表结构，大概是以用户ID作为聚集索引键，每一行包括用户ID，用户邮件内容等，当需要查询某个用户的全部邮件时，根据用户ID到聚集索引里，即可以快速定位到某一个用户的邮件内容，至少比其他存储方式快；2.从数据结构的角度来看，聚集索引是指B+树叶子页就是数据页，数据行按照聚集索引的索引键顺序来存...

之前一直以为索引优化在where中有效在select中无用但是貌似 select非聚集索引列，聚集索引列，无索引列以及select *之间是有性能区别的？

现在, 对于这个算法, 我有一个猜想 : 假设要查找的元素索引是 i, 如果索引比根元素的索引要大, 那么向左走; 否则, 向右走. 遇到下一个节点时, 对元素对应的索引值和要查找的索引值进行比较. 如果目前所在元素的索引值和要查找的索引值不相等, 那么 i -= (目前元素的索引值 + 1). 重复上述步骤直到找到为止

索引通常的作用：①加快检索速度，②做一些额外的限制(比如唯一索引，将学号 no 设置为唯一索引，在数据存储时数据库就会校验是否和现有的学号重复)

从中可以了解到count时是否可以用到索引，用到哪条索引。{background: true}的索引只是在初次创建时不阻塞前台线程，并不是指异步创建索引，所以不存在你说的问题。可能性较大的是这9条索引中有一个或多个是部分索引，而执行计划选中的是这个索引。可以查看索引配置：