随着移动行业的爆发式发展，手机配置不断提高，基于手机平台的信息采集、图像处理、数据传输等方面的研究也成为了热点，这使得基于手机平台上的车牌识别成为可能。传统的车牌识别系统一般都基于固定的桌面平台、图像采集不灵活，特别是对于交通管理部门来说，对违章车辆车牌的自动登记非常不便，因此基于移动端车牌识别...

Number 1.首先Number只能识别纯数字的字符串，带字母的返回NaN 2.他能够识别整数或者浮点数，整数或者浮点数字符串最前面的0会被忽略,浮点数小数后全是0也会返回整数，1.000 ->1 3.可以识别十六进制数字，以0x开头，但是八进制二进制就识别不出来了 4.可以识别科学计数法 5.null，布尔值false，空字符串返回0，布尔值...

该项目诞生于一次爬虫事件，当时一时兴起想把某租房网信息爬下来，前面进行的还是挺顺畅的，但是在租房价格信息上被摆了一道，房屋的价格信息为一个数字图片为底加上偏移量来显示的，和雪碧图一样的实现方式，当然，其中加上了一点小算法，具体如下。

还记得当年火爆朋友圈的军装照小应用吗？它背后的人脸融合技术，以及未来人脸融合的新趋势，你一定不能错过！ 如何能够搭建一套有效稳定的图像识别系统呢? 如何通过使用腾讯云API搭建自己的图像识别应用？ 腾讯人脸识别技术在交通、零售、安防等传统领域的实际应用场景和解决方案，以及教育行业文字识别技术难点与应用，...

SeetaFace6包含人脸识别的基本能力：人脸检测、关键点定位、人脸识别，同时增加了活体检测、质量评估、年龄性别估计，并且顺应实际应用需求，开放口罩检测以及口罩佩戴场景下的人脸识别模型。

摘要：在日常生活工作中，我们难免会遇到一些问题，比如自己辛辛苦苦写完的资料，好不容易打印出来却发现源文件丢了;收集了一些名片，却要一个一个地录入信息，很麻烦；快递公司的业务越来越好，但每天需要花费很多时间登记录入运单，效率非常的低。

随着智慧城市愿景的推广,以及车辆管理需求的迅猛扩增,对于各类车辆识别系统有了新的要求。而以往的固定式特定设备的车牌识别系统已经不能够满足灵活的智能交通系统需求,例如路边停车管理和交管违章登记等。本文简单介绍一种基于Android、iOS平台的车牌识别技术，该技术不依赖其他任何第三方库，能够在复杂背景下迅速识别...

在现代信息化的社会中，人脸识别技术已经被广泛应用于各种场合，如手机解锁、门禁系统、支付验证等。但是，对于企业级用户的软件来说，是否需要支持人脸识别登录的功能，则需要根据具体的业务需求和环境进行权衡。以下是一些不需要支持人脸识别登录的原因。

语音识别技术是一项基于人工智能的技术，通过计算机对人的语音进行分析和处理，将语音转化成文字，以此达到自动化处理的目的。语音识别技术的应用广泛，包括智能助手、语音导航、语音搜索、电话自动语音应答等等。但是要实现高质量的语音识别，一个非常重要的因素就是语音数据的质量和数量。

视频的人脸识别, 说白了也就是图片的识别, 因为视频的每一帧都是一张图片, 我们只要把每一帧的图片的人脸都识别出来, 那也就实现了视频的人脸识别。

车牌识别技术已经成为每个城市的车辆管理重点工作之一，有效、准确、及时的车牌识别为交通执法、停车场车辆管理等工作带来极大的便利。目前，一致基于Android、iOS系统的移动端车牌识别算法仅需手机摄像头扫描车牌，像扫二维码一样，扫描识别车牌，方便、快速、准确，大大提升用户体验。

目录多个政务App存在安全漏洞人脸识别风险的分析保障人脸识别应用的安全张女士从未到过湖南株洲，却发现自己名下有一家个体工商户，且该公司位于千里之外。她报警和反馈后得知，该个体户是通过网上办理并进行了实名验证，合法合规。然而这不是个例，黑龙江一名男子无故成为河北一家公司的独资股东，并承担了该公司拖欠64...

微信小程序凭借其轻便、易推广等特点，已成为应用开发的重要方式之一。而AI技术的快速发展让智能化应用成为可能。通过微信云开发（CloudBase）与小程序结合，开发者可以实现从前端到后端的一站式AI应用开发。本文将深入讲解如何利用微信云开发快速搭建一款AI小程序，展示从模型训练到云端部署的完整流程。

人脸识别为人们的生产生活带来诸多便利，也带来各类安全风险。近日，一个人脸安全话题登上知乎热榜，引发全社会对人脸安全的关注。 这则“目前生活里处处离不开人脸识别，如何看待它的安全性，出现风险应该如何防范？”的话题，获得20多万人次浏览，140多个网友发表了自己的看法，知乎热度达47万，在当日的知乎热榜上排名...

lse Labs两家语言研究公司合作，研究智能音箱的口音识别问题，结果显示，谷歌智能音箱Google Home更容易“听懂”美国西岸口音，对南部口音的识别准确率则要低3%；而亚马逊Echo搭载的语音助手Alexa，识别东岸口音的准确率要比中西部口音高2%。

目前，在众多需要录入银行卡信息才能办理的业务仍然停留在纯手工录入的方式，流程繁琐又耗时，造成业务办理的等待时间长，流程效率低，顾客抱怨增多，运营成本也在不断增大等问题。在互联网和大数据时代，为了高效、快速的抢占新增客户市场，银行、保险、移动支付、财务管理等众多领域、行业均把为用户提供最贴心、高效...

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