{代码...}

首先，我想提出您原始查询的问题 主要问题是 1) 使用 LEFT JOIN ； 2) 使用 col != 0 下面是如何修改它以真正捕获两个表的所有差异 运行您的原始查询并低于一个 - 希望您会看到不同之处 {代码...} 或者您可以尝试针对虚拟数据运行原始版本和更高版本以查看差异 {代码...} 其次，下面将高度简化您的整体查询 {代码...} 您...

NumPy 1.7.0（添加了 numpy.pad 时）现在已经很老了（它于 2013 年发布）所以即使这个问题询问了一种 不使用 该功能的方法，我认为了解它是如何使用的可能会有用可以使用 numpy.pad 来实现。

{代码...}

按题主的假设两个数据库a和b,分别有表都为table1(含有x y z字段)代码如下：方法1： {代码...} 方法2： {代码...} 方法3： {代码...}

{代码...}

{代码...}

&~ 真值表是 {代码...} ^异或, 真值表是 {代码...} 所以是不同的.

如题，每个子集不分顺序，每个子集里面的元素不分顺序。如集合{0, 1, 2, 3, 4, 5}可分为{0}, {1}, {2, 3, 4, 5}和{0，1}, {2, 3}, {4, 5}等等。其中{0}, {1}, {2, 3, 4, 5}和{1}, {0}, {3, 2, 5, 4}是同一种结果。

{代码...}

n = 5时, count = 13, 方案如下1 1 1 1 11 1 1 21 1 2 11 1 31 2 1 11 2 21 3 12 1 1 12 1 22 2 12 33 1 13 2

python3 {代码...}

//想处理后能输出//[// "/a/a-1/a-1-1",// "/a/a-1/a-1-2",// "/a/a-1/a-1-3",// "/a/a-2/a-2-1",// "/b/b-1",// "/b/b-2"// ]

{代码...} {代码...} 原题链接：[链接]

输出的结果是：甲三级 1-1-1甲二级 1-1甲一级 1乙三级 2-1-1乙二级 2-1乙三级 2-2-1乙二级 2-2乙一级 2丙四级 3-2-1丙三级 3-1-1丙二级 3-1丙三级 3-2-1丙二级 3-2丙一级 3

{代码...}

我自己构造的测试数据全部通过了。总结一下，我觉得我一开始试图把两种功能的逻辑混到一起的这个思想是导致我写不出来的一个重要原因。再次感谢楼上的@brayden