当使用 Notebook 的项目日渐增加时，火山引擎 DataLeap 研发团队发现运行中的 PaaS 服务实在太多了，之前的架构有如下缺点：

▏摘要中信证券基于分布式图数据库StellarDB，替代国外开源图数据库产品，打造全新的企业级知识图谱平台，应用于同一客户集团画像、科创板关联发现、风险事件报告、全球企业关联图谱、产业链图谱、投研图谱、反洗钱与稽核图谱、元数据图谱等应用场景。▏问题过去，中信证券基于Neo4j社区版构建各类图数据库应用，但社区版...

▏摘要中信证券基于分布式图数据库StellarDB，替代国外开源图数据库产品，打造全新的企业级知识图谱平台，应用于同一客户集团画像、科创板关联发现、风险事件报告、全球企业关联图谱、产业链图谱、投研图谱、反洗钱与稽核图谱、元数据图谱等应用场景。

随着数据量和数据复杂性的不断增加，越来越多的企业开始使用OLAP（联机分析处理）来处理大规模数据并提供即时分析结果。在选择OLAP引擎时，性能是一个非常重要的因素。高性能的OLAP具有快速的数据处理能力，并能够缩短响应时间，提供更好的用户体验，使数据分析和查询更加流畅和便捷。作为一款OLAP引擎，伴随字节跳动各...

一个页面的呈现主要是由浏览器渲染进程实现的（render进程），主要作用为页面的渲染，脚本执行，事件处理等。而render进程是多线程的，它主要包含以下主要线程：

目录风控模型的主要类型风控引擎如何管理模型？模型就是基于目标群体的大规模采样数据，挖掘出某个实际问题或客观事物的现象本质及运行规律，利用抽象的概念分析存在问题或风险，计算推演出减轻、防范问题或风险的对策过程，并形成一套体系化的策略或规则集。而风控模型是指在金融、保险、电商等领域中，通过利用数据分...

微博是2008年上线的，中国头部、流行的社交媒体平台，提供人们在线创作、分享和发现优质内容的服务，微博的大规模机器学习平台可支持千亿级参数、百万QPS调用。目前微博的日活是2.22亿，月活是5.16亿。

今年年初，一部《热辣滚烫》又掀起了健身塑型风潮。作为健身领域的佼佼者，Keep 为用户提供全面的健身方案，以帮助用户实现健身目标。随着短视频运动的流行，Keep 覆盖的运动品类超过60类，同时不断尝试直播等新的内容承载形式，迎来了新一轮的业务爆发。

在当今高度数字化的世界中，逻辑引擎作为数据处理和业务逻辑的核心组件，其重要性不言而喻。它不仅关乎企业数据的准确处理，还影响着业务决策的效率和准确性。为了确保逻辑引擎的正常运行和准确性，配置和测试环节显得尤为重要。本文将介绍JVS低代码中逻辑引擎如何从执行入口开始，逐步完成配置、执行测试以及查看结果的...

阿里巴巴技术专家梓澈从多方面带您搞懂QuickBI的OLAP引擎技术原理，首先介绍了BI的国内外现状，然后对QuickBI的定位、使用流程以及客户案例进行详细分析。又对OLAP引擎进行了详细的讲解，最后对未来发展方向与展望进行了深刻的总结。

近日，中国信通院正式发布了2022年度“云原生产品名录”，博睿数据发布的一体化智能可观测平台ONE凭借智能的见解和卓越的体验，同时入选了中间件服务和其他服务两类产品名录。

01 研究范围定义研究范围：在中央及地方政府的信创政策推动下，我国信创部分领域正在从“试点验证”迈向“规模推广”阶段。随着信创替换的深化，爱分析观察到，在需求侧，企业对信创产品的需求逐渐融合更丰富的业务诉求以及未来数智规划，正从“同类替换”转向“迭代升级”；而在供给侧，信创产品已经跨过“要用”、“能用”，正进入...

百度网页收录API提交助手扫码体验：关于小程序网站运营少不了SEO，其中网站资源主动提交是搜索引擎优化中非常关键的一步。百度作为全球最大的中文搜索引擎，拥有庞大的资源网络和使用人群。本小程序就是对百度API资源提交方式做了处理和封装，让使用者专注于做网站优化，提高工作效率。具有操作简单、打开即用等特点。网...

我们每个人在生活中都要使用支付宝，这是现在最常用的交易平台，每时每刻都要处理成千上万次交易，为了保证平台不崩溃，支付宝官方一直在培养相关的专业人才，来维持市场运行，同时也设立了专门的认证，来培养对口的人才，下面大使简单介绍一下，有需要的可以在[认证大使]([链接])上详细了解。

JVS是面向软件开发团队可以快速实现应用的基础开发框架，采用微服务分布式框架，提供丰富的基础功能，集成众多业务引擎，它灵活性强，界面化配置对开发者友好，底层容器化构建，集合持续化构建。

什么是存储引擎 mysql中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。 这些技术中每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。 通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度和功能，从而改善你的应用的整体功能。 例如，你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存mysq...

大概两年前，我开始尝试使用 QuickSight 来解决我就职的公司在 BI 方面遇到的一些问题。相比其他类似工具，QuickSight 能与很多亚马逊云科技数据服务实现一流的集成，并且成本非常低，这些都是我所看重的。借助该服务，我们可以快速构建分析原型和仪表板。然而有个问题我们一直很费解：为何不支持使用DynamoDB作为数据源？