随着LLM技术应用及落地，数据库需要提高向量分析以及AI支持能力，向量数据库及向量检索等能力“异军突起”，迎来业界持续不断关注。简单来说，向量检索技术以及向量数据库能为 LLM 提供外置的记忆单元，通过提供与问题及历史答案相关联的内容，协助 LLM 返回更准确的答案。

生成式AI要取代搜索引擎的声音，出现在ChatGPT发布的第一天。后来越传越邪乎，有人设想以后大家找资料都不说google一下了，而是geept一下。还有人说，搜索引擎给的一页10个蓝蓝的链接，以后就像老式拨号电话的转盘一样成为历史。谷歌刚开始还满不在乎，随着ChatGPT爆火出圈也感受到威胁，内部拉响红色警报，调整AI产品策...

这篇主要介绍对慢 SQL 优化的一些手段，而在讲解具体的优化措施之前，我想先对 EXPLAIN 进行介绍，它是我们在分析查询时必要的操作，理解了它输出结果的内容更有利于我们优化 SQL。为了方便大家的阅读，在下文中规定类似 key1 的表示二级索引，key\_part1 表示联合索引的第一部分，unique\_key1 则表示唯一二级索引，pri...

目前，Scout 自带了一个 Elasticsearch 驱动；而编写自定义驱动程序很简单，你可以自由地使用自己的搜索实现来扩展 Scout。

这条语句从表 fx 中检索字段 s1，过滤条件为 '%cluster%'，这样的模糊查找语句性能很差，即使在字段 s1 上有索引也因无法找到切入点从而对表 fx 进行全表扫描，特别是对于一张大表，这类 SQL 的性能无疑致命。

简介：本文详细介绍如何快速接入智能开放搜索（OpenSearch）电商行业增强版，助力企业实现高质量搜索效果，提升业务转化率及用户产品体验！

grep是Linux系统中一个非常强大且常用的命令，用于搜索文本中的指定模式。其名称来源于“global regular expression print”的缩写，它允许用户通过正则表达式或简单字符串来搜索文件中的内容。以下是grep命令的详细解释和一些具体的使用示例：

如果每次的数据都是以1,2,3,4,5,6的形式添加，会造成二叉树单边增长，从而导致查询效率依然低下红黑树会自己旋转，会有一个自平衡的过程，但是高度是不可控的,（height）,如果是百万级别的数据，高度是完全不可控的

ArrayList在java util下，要导包ArrayList<E>是可调整大小的数组实现<E>是一种特殊的数据类型，泛型再出现<E>的地方我们使用引用数据类型替换即可，比如ArrayList<String>、ArrayList<Student>

上篇文章中我们介绍了MongoDB中索引的简单操作，创建、查看、删除等基本操作，不过上文我们只介绍了一种类型的索引，本文我们来看看其他类型的索引。

1.安装与使用安装：pip install pandas根据惯例，我们使用如下的方式引入pandas：import pandas as pd两个常用数据类型:pandas提供两个常用的数据类型：• Series• DataFrame

互联网业务往往使用MySQL数据库作为后台存储，存储引擎使用InnoDB。 我们针对互联网自身业务特点及MySQL数据库特性，讲述在具体业务场景中如何设计表和分表。 本文从介绍MySQL相关基础架构设计入手，并结合企业实际案例介绍分表和索引的设计实战技巧。

注意：MyISAM存储引擎 B-tree索引有一个很大的限制：参与一个索引的所有字段的长度之和不能超过1000字节。另外MyISAM数据和索引是分开，而InnoDB的数据存储是按聚簇(cluster)索引有序排列的，主键是默认的聚簇(cluster)索引，因此MyISAM虽然在一般情况下，查询性能比InnoDB高，但InnoDB的以主键为条件的查询性能是非常高...

转自 张德Talk[链接]explain关键字可以模拟MySQL优化器执行SQL语句，可以很好的分析SQL语句或表结构的性能瓶颈。 explain的用途 {代码...} explain的执行效果 {代码...} explain包含的字段 {代码...} 图片版 文字版 id字段 1. id相同 {代码...} 2. id不同 {代码...} 3. id相同又不同 {代码...} select_type字段 1. SIMPL...

请问七牛cdn能设置搜索引擎爬虫回源么？就是当搜索引擎爬虫访问时给他一个固定的ip地址。

比如说，三个文件，想三个文件同时搜索内容，而不是一个文件一个文件的打开搜索，可以吗？

请教各们大神，如何进行上图的搜索引擎优化，当我们搜索的时候，title下面有很多类别？