在上文《Milvus 最佳实践之如何选择索引类型》中，针对0.5.3版本和不同用户需求提出了关于选择索引类型的意见。本文针对 Milvus 0.6.0 版本的一些关键系统配置项进行详细说明与测试验证，并给予如何设置的建议。

跨集群检索字面意思，同一个检索语句，可以检索到多个ES集群中的数据，ES集群默认是支持跨集群检索的，只需要动态的增加入节点即可，下面跟我一起来体验下ES的跨集群检索的魅力。

“搜索”是我们在日常上网中使用率非常高的功能，搜索的目的是快速检索到目标数据，用户输入目标数据的一定特征作为搜索条件，进行搜索之后就能得到符合相应特征的数据。输入的特征越多越详细，得到的结果也就会越精确。

就我的使用体验来说，简单场景下，用来平替 Elasticsearch 的使用场景已经足够。像是 Elasticsearch 中常用中文分词插件可以用 RediSearch 替代，但是拼音转中文插件在 RediSearch 中还没有功能替代，只能通过个人手段处理。

随着微信HarmonyOS版本的发布，HarmonyOS已经构筑了自己的基本版图，未来在信创领域也将大有所为，而目前熟悉HarmonyOS的开发者还比较少，网上相关的资料也比较落后，导致搜索引擎和AI大模型的检索、对话质量都不高。

使用此组件需要依赖小程序基础库 2.2.1 或以上、及开发者工具 1.02.1808300 或以上，同时依赖开发者工具的 npm 构建。具体详情可查阅微信小程序 npm 支持文档。

在开始使用 IntelliJ IDEA 的时候，有一组非常重要的快捷键你可能不太适应。尤其是针对从 Eclipse 转移过来的用户。那就是重做和撤销快捷键。Redo 和 Undo 。快捷键在 Windows 中，很多用户都知道撤销的快捷键是 Ctrl +Z，如果是重做的话，那快捷是 Ctrl + Y。但是 IntelliJ IDEA 的重做快捷键却不是这么定义的，Intelli...

前期，搭建项目环境，比较费时前端的环境比较简单就一个node，后端需要提前安装：MySQL(参见3月5日的文章)、Navicat(参见3月5日的笔记)、JDK(需要旗舰版解锁Spring)、IDEA、Maven（以上参见3月6日的文章点击跳转）。

在人工智能（AI）、机器学习（ML）和数据工程这些日新月异的领域里，高效地存储和检索数据的能力极为关键。向量数据库因其在处理这些技术所依赖的复杂和高维数据方面的能力而成为一项至关重要的解决方案。本文介绍了七种AI/ML/数据工程师必须了解的向量数据库，重点介绍了它们各自的特色以及它们是如何满足现代以数据为...

我们用ES作日志检索和简单分析，它适用于全文搜索，近实时分析，也可以作为nosql存储（订单的冷库接入ES），需要关注架构，单机的功能（搜索原理，动态索引），性能(索引和数据组织)，分布式的可靠性，可扩展，一致性。

如果是第一次接触索引，这个比喻能够让我们有一个直观的印象。但是当深入去学习索引的时候，我们不能继续持有索引即目录的思想，我们要跳出来去思考索引的本质是什么。

勒索软件一直是令企业苦不堪言的存在：遭受网络攻击时，企业不仅会面临经济、声誉等方面的损失，严重时甚至会影响到整个产业链和地区，造成难以挽回的严重后果。因此，面对攻击黑客时，企业方需要“知己知彼”，提前做好防范勒索攻击的准备。

随着云计算、大数据、人工智能等新技术的快速普及和应用，全球网络攻击层出不穷，勒索攻击呈现出持续高发态势，并已成为网络安全的最大威胁之一。因此建立全流程勒索软件防护体系，成为了企业防御勒索软件攻击的首要重点。

一条MYSQL的执行流程MYSQL组件连接器用户名密码验证查询用户权限，分配对应权限show processlist查看现在的连接推荐长连接，长时间没有反应会自动断开，默认8小时(wait_timeout)分析器词法分析根据关键词分段识别表名，列名，查询条件等语法分析根据语法规则判断sql是否符合mysql语法(You have an error in your SQL syn...

节点按照职责可以分为 master节点、数据节点 和 协调节点，每个节点类型可以进行单独配置。默认情况下，集群不会对节点角色进行划分，所有节点都是平等的，可以担任所有的职责。但是在生产环境中需要对这些节点的角色进行最优划分，否则在高并发请求的情况下，集群容易出现服务阻塞超时甚至服务崩溃的隐患。

首先我们了解下什么是向量，所谓向量就是由n个数字（二值向量由n个比特组成）组成的数组，我们称之为n维向量。而向量检索就是在一个给定向量数据集中，按照某种度量方式，检索出与查询向量相近的K个向量（K-Nearest Neighbor，KNN），但由于KNN计算量过大，我们通常只关注近似近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）...

有时候我们会遇到：在查询sql的时候，假如有100w条数据，会出现慢sql告警，这个时候你就应该到处sql日志来查找原因了。这里很有可能的主要原因就是没有命中索引和没有分页处理（原因有很多种，主要分析你的日志）。那接下来我们就得去优化sql了。如何优化呢？下面我们来谈谈有关的问题。