港中文MMLab、上海AI Lab、腾讯团队简易实现了Vision Search Assistant，模型设计简单，只要两张RTX3090就可复现。

前面的match查询只能告诉我们，搜索的文档里有这些关键词，但无法告知词语之间的顺序，而不同的词语顺序表达的意思可能完全相反。我们想要的，是跟我们期望搜索的语义要相似，这就需要短语匹配和近似匹配来控制了。

强大的全文搜索和检索功能：Elasticsearch 是一个开源的分布式搜索和分析引擎，使用倒排索引和分布式计算等技术，提供了强大的全文搜索和检索功能。学习 ES 可以掌握如何构建复杂的查询、使用各种过滤器和聚合操作来优化搜索结果。

我们已经知道了在一个集合中获取键值对的两种不同的方法。回忆一下这些集合是如何实现ADT（抽象数据类型）MAP的。我们讨论两种ADT MAP的实现方式，基于列表的二分查找和哈希表。在这一节中，我们将要学习二叉搜索树，这是另一种键指向值的Map集合，在这种情况下我们不用考虑元素在树中的实际位置，但要知道使用二叉树来...

今年的10.24程序员节相比往年投入巨大，部门开发了土耳其跳棋(Dama)AI对战平台，可以提交AI并和他人对战，10.24当天凌晨做最后一次匹配对战，按排名发放奖励。奖励很微薄，但过程很有意思。这里对参赛过程做一下回顾。这篇blog不能直接告诉你如何实现一个对弈ai，在阅读了所有引用的情况下，可以作为实现对弈ai的选型参考。

Differentiable Model Scaling（DMS）以直接、完全可微的方式对宽度和深度进行建模，是一种高效且多功能的模型缩放方法。与先前的NAS方法相比具有三个优点：1）DMS在搜索方面效率高，易于使用。2）DMS实现了高性能，可与SOTA NAS方法相媲美。3）DMS是通用的，与各种任务和架构兼容。来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

关键词优化： 确保网站内容中包含与用户搜索相关的关键词，以提高在搜索结果中的排名 。目前市场已经出现了很多关键词优化的工作，可以协助你更加有效的开展工作。比如可以使用一些辅助工具提升工作效率：Niche Finder一款多功能的SEO工具，为您提供了一站式解决方案，包括关键词研究和扩展、全面的网站洞察、出口多功能...

其实在数据量比较小的时候用sql实现搜索功能也无大碍，但是当数据量很大的时候数据库的压力就会非常大，而且模糊查询无法使用索引，所以必须全表查询，具体的缺点如下

在本文中将介绍如何使用 KerasTuner，并且还会介绍其他教程中没有的一些技巧，例如单独调整每一层中的参数或与优化器一起调整学习率等。Keras-Tuner 是一个可帮助您优化神经网络并找到接近最优的超参数集的工具，它利用了高级搜索和优化方法，例如 HyperBand 搜索和贝叶斯优化。所以只需要定义搜索空间，Keras-Tuner 将...

不知不觉，从所谓的创业寒冬中出来创业已有三载有余，从最初的几个人到如今的团队壮大，和一群志同道合的伙伴们在一起齐心协力，为共同的理想奋力前行，幸甚至哉。

在Hybris Backoffice里新建一个product，维护了一些图片信息，然而在Storefront上进行搜索时，无论结果列表，还是产品明细页面里，都没有对应的图片可以显示。

论文提出超参数优化方法AABO，该方法核心基于贝叶斯优化和Sub-Sample方法，能够自适应的搜索最优的anchor设置。从实验结果来看，AABO能够仅通过anchor设置优化，为SOTA目标检测方法带来1.4%～2.4%的性能提升   来源：晓飞的算法工程笔记 公众号

一个技术服务组件，首先需要了解全面它的使用场景，才能更针对性的去研究及推广。因此第一要务是搞懂为什么要学习ElasticSearch，开头po先一张排行图，大哥的地位可不是瞎搞来的，没点实力能上位？凭这排名就是你要学习它的理由！

HM-ANN: Efficient Billion-Point Nearest Neighbor Search on Heterogenous Memory 是一篇被2020年 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS 2020). 本文提出了一种基于图的相似性搜索的新型算法，称为HM-ANN。该算法在现代硬件设置中同时考虑了内存异质性和数据异质性。HM-ANN可以在单台机器上...

对于隔离写入(isolated writes)，RedisJSON 比 MongoDB 快 5.4 倍，比 ElasticSearch 快 200 倍以上。对于隔离读取(isolated reads)，RedisJSON 比 MongoDB 快 12.7 倍，比 ElasticSearch 快 500 倍以上。

OpenAI的ChatGPT于2022年11月末发布，以其强大的智能能力惊艳四方，掀起了大模型浪潮，开启大模型纪元的时代。大模型在语言理解、生成创作、逻辑推理等方面表现出非常高的性能水平；而搜索作为检索整合信息的经典场景，成为大模型落地的重要突破口，搜索行业迎来了变革的机会。微软作为OpenAI的最大股东，首先将chatGPT...

自然语言生成 (即文本生成) 是自然语言处理 (NLP) 的核心任务之一。本文将介绍神经网络文本生成领域当前最先进的解码方法 对比搜索 (Contrastive Search)。提出该方法的论文 “A Contrastive Framework for Neural Text Generation” 最初发表于 NeurIPS 2022 (论文、官方实现)。此后， “Contrastive Search Is What You N...