这个貌似挺简单，点击搜索按钮，判断是否有搜索值，没有提示搜索值不能为空。有值，显示一个loading的遮罩，发送请求，请求回来了遮罩取消，继续其他的逻辑。这里，遮罩显示后，能阻止页面上的点击操作，不需要复杂的跟踪，用户体验也不错。

看样子你建了很多索引(wid, created_at, type ... ), 但对复杂的查询条件这样单独字段的索引不会很有效的, 建议建立多字段的联合索引.如

如果有普通索引的情况下，前缀固定的查询是可以用到索引的。但是不知道你说的startswith是什么方法，如果是驱动里面的，具体还要看是什么驱动及它的文档怎么说。我所指的前缀固定是正则表达式以^开头的匹配，比如：

id1创建索引执行确实是id2谓词条件比较快：mysql> select * from index_test where id1=11111;2097152 rows in set (3.00 sec)mysql> select * from index_test where id2=11111;2097152 rows in set (2.32 sec)id1的profile是这样的：+----------------------+----------+ | Status | Duration | +--------------...

题目描述 搜索关键词缓存记录没有做去重处理 题目来源及自己的思路 源码是网上的开源项目 相关代码 // 请把代码文本粘贴到下方（请勿用图片代替代码） {代码...} 你期待的结果是什么？实际看到的错误信息又是什么？ 虽然对功能没有多大影响，作为一个不折扣的完美主义者，肯请大神支招化腐朽为神奇，真诚感激！

问题描述 vue实现搜索出来数据后点击下一页返回的直接是全部数据的第二页，而不是搜索出来结果的第二页 相关代码 {代码...} 你期待的结果是什么？实际看到的错误信息又是什么？ 搜索出来的页面是这样的搜索出的第一页 搜索出的第二页， 第二页就直接没有了查询的结果了，该怎么修改

4.1. EXPLAIN在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划，用法：EXPLAIN SELECT * FROM tb_item

假设从淘宝抓取n个商品信息，然后又需要对这个n个信息分别取百度搜索，该怎么破？我能想到的有几个办法，但是都感觉有缺陷： 1 淘宝抓取到商品，在yield item的同时yield一个百度的requset，类似： {代码...} 但是那个GoodItem我有个pipeline是往数据库插入的，百度检索到数据后需要更新的，这个地方该怎么处理？ 2 抓取...

Boost 有一个非常好的范围适配器 索引： {代码...} 输出： {代码...} 这里我们从 1 ( boost::adaptors::indexed(1) ) 开始索引，但我们也可以轻松地从任何其他值开始索引。 它是一个索引，而不是迭代器，但迭代器最常见的用法是 将其转换为索引以访问另一个向量中的项目。 报告/返回发生某事的位置。 像以前一样访问一些...

问题描述 php操作elastcisearch使用分词做搜索，搜索结果总为空 问题出现的环境背景及自己尝试过哪些方法 相关代码 // 请把代码文本粘贴到下方（请勿用图片代替代码）<?php/** Created by PhpStorm. User: wph Date: 2019/3/29 Time: 11:17 */ namespace AppHttpControllerApi; use ElasticsearchClientBuilder;use A...

两次的所用的时间分别为3秒多与4秒多。现在我在shopID和stuID上分别建立了索引，索引信息如下：可以看到除了Cardinality那列其他都差不多。分别对shopID和stuID再次进行了实验，却发现以shopID进行group by操作的时间变成了一分钟以上，以stuID进行group by操作的时间变成不到1秒钟。分别对两句话进行explain结果如下 gr...

比如echart3的这个官方案例 我想让页面一进来就默认高亮搜索引擎这组数据 然后移动哪组就显示那组数据 当鼠标移开的时候 再默认高亮搜索引擎

因为要做个手机端的搜索页面，然后我就用jq监听keypress事件监听用户点击搜索，我先写的静态，然后再电脑的模拟器上使用没有问题的，代码如下：

查询的时候，在数据量过多时出现索引失效的情况，请问是什么原因？ {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} {代码...} 求大佬告知下mysql是根据什么情况来选择使用索引和不使用索引的？ {代码...}

先看看一下B+树的特点 InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT) 关于B+树 （图片来源于网上） B+ 树的特点： a、所有关键字都出现在叶子结点的链表中(稠密索引)，且链表中的关键字恰好是有序的; b、不可能在非叶子结点命中; c、非叶子结点相当于是叶子结点的索引(稀疏索引)，叶子结点相当于是存储(关键字)数据的数据层...

我的站点貌似被别人克隆了，google 搜索自己站点的某些文章标题，会出现 2 个 一样的索引，关键字搜索结果页显示，一个是自己的网站，另一个是 www.souls4society.info ,除了域名不一样，其他的都一样，网站标题，全部都一样，我是被别人盯上了吗？怎么会出现这种情况？他们是如何做到的？我看了 google webmaster 后台...

几位回答ES都对，我补充一下，你的思路和一开始做搜索的人思路是一样的，用户输入的是关键词，但关键词散落在无数的文档里（不管是用户信息，文章信息，微博信息），遍历每篇文档匹配关键词太慢了。因此设计出了：倒排索引。ES背后正是使用了倒排索引，在存储文档时会把所有词切割出来，然后另外维护一张索引表，里面写...