小程序 picker 组件，看 demo 里面是有 objArray 这个类型，但是又没有用到，我现在就是y有一组 objArray 需要用到，但是怎么都不能正常显示，麻烦大家帮忙看下：

国外的VPS的唯一优势是不用备案。速度真不怎么样。可以看我的博客空间[链接]ping一般在200以内，可以说基本上可以用吧。是在www.host1plus.com买的，价格倒是不贵，好像200多元一年吧。支持“支付宝”付款。网上大多都说“Linode”的VPS访问速度比较快，可是不支持支付宝付款，需要paypal支付吧。其实主机在美国，那么速度都...

我可以非常负责任地告诉你完全没有影响。只要你知道 HTTP + JSON 就可以了。（不过，毕竟ES是用java写成的，所以，需要安装下java的JRE【对，JRE就可以了，没必要装JDK】，但它是通过 HTTP + JSON 的格式来通信的）。我的个人网站：程序猿笔记 中的搜索就是用了ES，效果非常不错（我是指搜索出来的结果，因为我的服务器...

所谓的KEY只是索引的别名而已，而索引才是提升你这种映射表查询速度的关键，而你已经设置了这两个字段的索引了。现在可能要做的就是加个外键，提升表和整个数据库的稳定性，其他的也就这样了，加唯一键反而会略微增加插入负担，而且肯定不会有基于这个唯一键的查询，也许存在基于这个键的删除（可能性很小，非要加速的话...

我没有用过algolia，这好像是国外的一个在线搜索的东东，不论是algolia还是elastic，都是一件代价颇高的事情，如果需求只是使用分词等技术，建议使用：

merge引擎 抛开性能不说， 一个不好的地方是， 子表存储引擎必须是MyISAM， 而MyISAM 不支持事务！！！，如果你的表事先设置的存储引擎是innodb, 改为MyISAM后会出大问题的。

刚才做了下测试，MYSQL5.7，确实包括。当查询条件命中这条记录时。innodb会根据命中记录的值去读取对应行的ID（这一步是根据指针操作）。一次查询实际上会查找两次（第1次根据索引查找到记录指针，第二次根据指针查找ID）。

问题1： 我想了解，种子搜索，入门方面的知识,有哪些地方可以学到这方面知识？问题2：我昨天用了用那个什么P2P种子搜索 请问搜到的资源 是不是都是别个本地电脑上的 如果真的是的话 那不是我电脑上的资源有可能也被共享上去了噢？ 我的系统是win7，那请问共享的具体是哪些文件？问题3：我用p2p搜索，能否搜索到国外服务...

如果你给手机号那个字段建立了索引, 并且字段类型设计合理, 而且查询也仅获取那个字段, 实际上整个查询是在索引上(也就是内存中)完成的, 和使用 redis 等 NOSQL 没啥本质区别

1.首先 possible_keys 是可能会用到。并不是用到了。 方法1 说明没有用到 树形查找的索引。走了覆盖索引。2.你的方法1 应该没有回表吧？ 因为ID 是 PK 。走了索引覆盖。方法二应该会走回表的。 不过可以肯定的是 索引覆盖 肯定要比回表快的。但是差距这么大 ，所以 你把方法二的 limit 1 去掉。我觉得速度会快。。。你试...

系统中有一个很复杂的功能，是多元检索。例如，搜索年龄大于等于30，在2018年7月18日收缩压大于140的女性。检索一次需要70s+，而且整个系统都堵塞。mongodb是3.x，加了索引，感觉数据库中的优化已经没有上升空间了，现在在考虑代码层优化。

现在的情况：搜索使用match_phrase进行查询，根据公司的注册资金进行排序。存在问题：如果打错一个字，就搜索不出想要的结果。如：搜“万刻企业股份有限公司”，就搜索不到“万科企业股份有限公司”

explain select film_id from film where rental_duration=5 order by film_id asc limit 1

InnoDB引擎表是基于B+树的索引组织表(IOT)；每个表都需要有一个聚集索引(clustered index)；所有的行记录都存储在B+树的叶子节点(leaf pages of the tree)；基于聚集索引的增、删、改、查的效率相对是最高的；如果我们定义了主键(PRIMARY KEY)，那么InnoDB会选择其作为聚集索引；如果没有显式定义主键，则InnoDB会选择第...

我想使用PoiSearch搜索定位结果地点附近是否有银行，按照设定的搜索范围是应该有结果的，而且百度地图官方人员说如果在搜索范围内没有百度 地图也会自动扩大搜索范围，总之就是不管我搜什么结果就是搜索不到poi,麻烦大家帮忙看看怎么回事，拜托了

爬虫从 Internet 中爬取众多的网页作为原始网页库存储于本地，然后网页分析器抽取网页中的主题内容交给分词器进行分词，得到的结果用索引器建立正排和倒排索引，这样就得到了索引数据库，用户查询时，在通过分词器切割输入的查询词组并通过检索器在索引数据库中进行查询，得到的结果返回给用户。

最近设计了一下内存数据库，基本思路是在共享内存中申请一块区域，然后在多进程中进行读写。现在完成了哈希算法部分，将内存区块划分为索引区和内容区。对于一对key-value，通过哈希算法计算得到索引值，根据这个索引值存储其索引在索引区的相应位置上，同时在这个位置上记录value的偏移量。现在我遇到了一个问题，需要...