MySQL 索引使用什么数据结构？为什么用 B+做索引？使用B+树。这个问题，可以在脑子里面先思考一下，如果让你来设计数据库的索引，你会怎么设计？我们还是用Why？What？How？三步法来看这个问题。为什么会需要索引？索引是什么？索引怎么用的？再思考为什么需要B+树？B+树是什么？B+树怎么用？答：大部分程序主要的功能都...

按数据结构分类可分为：B+tree索引、Hash索引、Full-text索引。按物理存储分类可分为：聚簇索引、二级索引（辅助索引）。按字段特性分类可分为：主键索引、普通索引、前缀索引。按字段个数分类可分为：单列索引、联合索引（复合索引、组合索引）。

新智元 新智元  新智元报道  编辑：静音【新智元导读】今年是谷歌学术创立20周年，创始人们特意为此撰写了一篇博客，回顾了谷歌学术的成长历程，并分享了一些实用的使用技巧和背后的趣闻轶事。在AI浪潮席卷而来之际，谷歌学术将如何站稳脚跟？全球最大、最全面的学术搜索引擎，非谷歌学术（Google Scholar）莫属。根据网...

qbittorrent中文免费版​项目旨在为μTorrent提供一种开源软件。另外，qbittorrent在所有主要平台（Linux，Mac OS X，Windows，OS / 2，FreeBSD）上运行并提供相同的功能。qbittorrent是基于Qt工具包和libtorrent-rasterbar库。简单易用，漂亮的外观，功能强大，下载速度快，使用便捷，欢迎有需要的朋友们前来MacJB下载使...

大家好，我们是「阿里巴巴-新零售技术事业群-CRO技术部-体验技术团队」。如果您关注一些社区，或许还见识过我们的江湖名号：ES2049。没错，我们是一支正经的前端中台团队。

作为开发it行业一员，学习借鉴他人项目是很有必要的，所以我们一般都会从github或者Gitee 上面去参考借鉴他人的项目来学习增加自己的项目经验

搜索结果支持全选与取消选择，且添加到已选中(支持删除与清空) 演示地址，打开、搜索、随便点 demo : [链接] 仓库代码 : [链接] 安装vue-cli 安装elementUI npm i element-ui -S 在main.js 引入elementUI {代码...} demo功能概览 默认没有全选，搜索时支持全选与取消全选， 将选择的数据添加到已选中，已选删除时改变当...

▪ 数据库中最常见的慢查询优化方式是什么？▪ 为什么加索引能优化慢查询？▪ 你知道哪些数据结构可以提高查询速度？▪ 那这些数据结构既然都能优化查询速度，Mysql为何选择使用B+树？

在当今前端技术飞速发展的时代，我们往往容易忽视那些看似微小，实则蕴含着未来趋势的迹象。回首二十五年前，有一个不起眼的小趋势正在悄然兴起，那就是——DeepSeek。

DocArray 是一种可扩展数据结构，完美适配深度学习任务，主要用于嵌套及非结构化数据的传输， 支持的数据类型包括文本、图像、音频、视频、3D mesh 等。

磁盘内文件过多，导致电脑运行过慢？小编为大家分享一款重复文件查找器和磁盘清洁工具—"Tidy Up 5"。Tidy Up 5按照相似文件的日期、大小、类型，扫描出重复文件并加以清理，释放磁盘空间！下载地址：Tidy Up 5 for Mac

Music Story 是一个非开源收费版的类似MusicBrainz的音乐库。它的最大优点是能提供各种单曲、专辑、歌手的Connector，即显示资源在各种平台上的链接。比如有一首歌，它能提供API告诉你它在Youtube、Spotify、MusicBrainz等平台的资源链接。有了这个Connector后，我们就可以做很多有趣的事情。

随着交易和社区搜索业务稳步快跑，基建侧引擎越来越复杂，之前搜索底层索引查询结构已经存在较为严重的性能瓶颈。成本和运维难度越来越高。在开发效率上和引擎的稳定性上，也暴露出了很多需要解决的运维稳定性和开发效率短板。而在引擎的业务层部分也需要逐步升级，来解决当前引擎中召回层和业务层中各个模块强耦合，难...

在各种写业务代码的时候，大家会常常要处理字符串的内容。常见的像是用邮箱登陆账号，如果是：eddycjy@gmail.com，那就得根据 @ 来切割，分别取出前和后，来识别用户名和邮箱地址。

解决上文问题的常用方法是，首先使用目标检测模型，检测猫图像，然后对原始图像裁剪之后再进行图像搜索，这样做会很大程度地增加计算开销，如果可能的话，希望能够避免这种开销。

整个 LLM 和搜索领域都已经在过去几个月内发生了翻天覆地的变化。ChatGPT 不再是一个玩具，它开始被微软、谷歌集成在搜索以及各个 SaaS 服务中，且取得了令人惊叹的效果。

关键词研究和优化是SEO的核心。通过深入了解目标受众使用的搜索词，我们可以优化网站内容，提高搜索引擎排名，并吸引更多相关流量。本章将详细探讨关键词研究的方法、和最佳实践。