需求：微信公众号网页开发，手机软件盘上的换行变成搜索按钮为了让换行变成搜索按钮 {代码...} 这样写后确实换行按钮便成了搜索，但是发现点击搜索按钮会刷新页面，于是我们需要取消默认行为 {代码...}

在后端开发的工作中如何轻松、高效地设计大量数据库索引呢？通过下面这四步，20分钟后你就再也不会为数据库的索引设计而发愁了。 顺畅地阅读这篇文章需要了解数据库索引的组织方式，如果你还不熟悉的话，可以通过另一篇文章来快速了解一下——数据库索引融会贯通。 这篇文章是一系列数据库索引文章中的第三篇，这个系列包...

近日，腾讯安全正式对外发布《2020上半年勒索病毒报告》（以下简称“报告”）。《报告》显示，上半年全球大型企业遭受勒索病毒打击的事件依然高频发生。其中，最活跃的勒索病毒家族发起针对性极强的大型“狩猎”活动，对企业开出天价解密赎金；新型勒索病毒层出不穷，技术上不断进化。而勒索手段也从单纯的赎金换密钥，升级...

闲暇时间准备优化下 DevNow 的搜索组件，经过上一版 搜索组件优化 - Command ⌘K 的优化，现在的搜索内容只能支持标题，由于有时候标题不能百分百概括文章主题，所以希望支持 摘要 和 文章内容 搜索。

RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的，受限于磁盘容量，很难满足海量数据的写入诉求。

RocketMQ 广泛使用于各类业务场景中，在实际生产场景中，用户通常会选择消息 ID 或者特定的业务 Key（例如学号，订单号）来查询和定位特定的一批消息，进而定位分布式系统中的复杂问题。传统方案下，消息索引的存储是基于数据库系统或者基于本地文件系统实现的，受限于磁盘容量，很难满足海量数据的写入诉求。

通过执行explain，发现实际上数据库执行了全表扫描，从而被系统判定为慢sql。这时有一定开发经验的同事会说：“字段区分度不够，这种字段作单独索引是没有意义的”。那么为什么会产生索引失效这种情况呢？索引失效都有哪些情况呢？

Console 看到消息：No Active index found, FULL indexer operation must be performed before any other operation

应该每个搜索引擎都有一个高级搜索的功能。可以使用高级搜索或者是一些搜索命令进行搜索。通常是记住一些常用的搜索命令。

expain出来的信息有10列，分别是id,select_type,table、type,partitions,possible_keys,key,key_len,ref,rows,Extra,下面对这些字段出现的可能进行解释：

描述问题 man指: 默认使用less作为PAGER的自带man 搜索效率较低指: 支持简单搜索, 每次匹配结果太多 不支持精确搜索(如引入正则,ERE or Perl风格,最好引入Perl风格 ) 没有不同颜色的高亮(这一点我觉得较为重要) man命令是使用极其频繁的命令之一,搜索功能又是它很重要的功能,但是我觉得这个功能很简陋啊 难道是这个问题...

t表有id a b三列a 和 b列都有索引，且有10w行，每行的值都是相同的(1,1,1) (2,2,2) ....(100000,100000,100000)CREATE TABLE t(id int(11) NOT NULL,a int(11) NOT NULL,b int(11) NOT NULL,PRIMARY KEY (·id·)，KEY 'a'('a'),KEY 'b'('b'))ENGINE=InnoDB;

可以把相关数据保存在一起。例如实现电子邮件时，可以根据用户ID来聚集数据，这样只需要从磁盘读取少数的数据页就能获取某个用户的全部邮件。如果没有使用聚族索引，则每封邮件都可能导致一次磁盘I/O；

Indexer 笔记Indexer 是 client-go 自带索引的本地对象存储数据结构 {代码...} demo {代码...} {代码...}

在进行 MySQL 的优化之前必须要了解的就是 MySQL 的查询过程，很多的查询优化工作实际上就是遵循一些原则让 MySQL 的优化器能够按照预想的合理方式运行而已。

近日在2023云栖大会上，阿里云搜索负责人郭瑞杰对阿里云搜索产品智能化升级发布，在全场景的搜索细分领域，提供智能化产品能力，包括基于大模型的开放搜索（OpenSearch）LLM智能问答版和向量检索版，以及面向日志和文本分析场景的Elasticsearch Serverless版等。

关注前沿科技 量子位只用500行代码搭出来的AI搜索引擎，登顶GitHub趋势榜。作者：贾扬清的LeptonAI团队。Lepton Search耗时一个周末打造，仅作为Demo演示而不是正式产品，只为向开发者展示“天下没有难构建的AI应用”。△能理解中文但用英文回答贾扬清事后感慨到：这件事并没有那么复杂——我们刚开始时确实以为会更难。另外...