大数据的文章 - SegmentFault 思否

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Flink on Zeppelin 系列之：Yarn Application 模式支持

阿里云开发者今天 12:42 发布于 self.文章
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去年 Flink Forward 在讲 Flink on Zeppelin 这个项目的未来时我们谈到了对Application 模式的支持，今天就有一个好消息要告诉大家，社区已经实现了这一Feature，欢迎大家加入 Flink on Zeppelin 的钉钉群（32803...

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百信银行基于 Apache Hudi 实时数据湖演进方案

ApacheFlink 5月13日发布于 self.文章
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本文介绍了百信银行实时计算平台的建设情况，实时数据湖构建在 Hudi 上的方案和实践方法，以及实时计算平台集成 Hudi 和使用 Hudi 的方式。内容包括：背景百信银行基于 Flink 的实时计算平台设计与实践百信银行实...

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云原生的进一步具象化

阿里云开发者 5月12日发布于 self.文章
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简介：云原生这个概念已经越来越深入人心，但对“云原生到底是什么？”这个问题，仍然是各种各样的解读，最近对云原生具体是什么有了点感触，于是写下来分享和探讨下。

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数栈产品分享：干货解读数据中台产品「模块化」设计思路

数栈DTinsight 5月12日发布于 self.文章
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一、前言在做企业服务类(ToB)的产品时，我们经常会遇到如下场景：每个客户拿着他们的需求清单，来咨询我们的产品是否可满足他们的诉求。如图所示：每个客户的需求有重叠的内容，也有不一样的内容，而这些需求，在...

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博文推荐｜如何使用Apache Pulsar + Hudi 构建 Lakehouse

ApachePulsar 5月12日发布于 ApachePulsar
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关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域...

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数栈技术分享：OTS数据迁移——我们不生产数据，我们是大数据的搬运工

数栈DTinsight 5月11日发布于 self.文章
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数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一...

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译文｜基于 Pulsar 的事件驱动铁路网

ApachePulsar 5月11日发布于 ApachePulsar
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关于 Apache PulsarApache Pulsar 是 Apache 软件基金会顶级项目，是下一代云原生分布式消息流平台，集消息、存储、轻量化函数式计算为一体，采用计算与存储分离架构设计，支持多租户、持久化存储、多机房跨区域...

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云原生的进一步具象化

阿里巴巴云原生 5月10日发布于阿里巴巴云原生
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云原生这个概念已经越来越深入人心，但对“云原生到底是什么？”这个问题，仍然是各种各样的解读，最近对云原生具体是什么有了点感触，于是写下来分享和探讨下。

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云原生下的灰度体系建设

阿里巴巴云原生 5月10日发布于阿里巴巴云原生
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本篇文章，我们将继续为大家介绍 ASI SRE（ASI，Alibaba Serverless infrastructure，阿里巴巴针对云原生应用设计的统一基础设施）是如何探索在 Kubernetes 体系下，建设 ASI 自身基础设施在大规模集群场景下的...

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2021年中国云原生用户调查问卷

阿里云开发者 5月10日发布于 self.文章
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简介：为进一步了解我国云原生产业发展全貌，中国信息通信研究院联合阿里云启动2021年《中国云原生用户调查报告》的征集活动。本问卷以编制《中国云原生用户调查报告》为目的，聚焦国内云原生发展现状、技术成熟...

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大数据开发-Flink-数据流DataStream和DataSet

Hoult丶吴邪 5月10日发布于 self.文章
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Flink主要用来处理数据流，所以从抽象上来看就是对数据流的处理，正如前面大数据开发-Flink-体系结构 && 运行架构提到写Flink程序实际上就是在写DataSource、Transformation、Sink.

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Kafka Rebalance机制和选举策略总结

Jeffrey 5月10日发布于 self.文章
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Kafka作为大数据领域常用的消息中间件，其核心原理相对于其它消息中间件而言更为复杂，本文主要介绍Kafka消费者的rebalance机制以及controller broker选举机制、副本选举机制等实现原理。

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实时计算框架：Flink集群搭建与运行机制

知了一笑 5月9日发布于 self.文章
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Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink被设计在所有常见的集群环境中运行，以内存执行速度和任意规模来执行计算。主要特性包括：批流一体化、精密的状态管理、事件时间...

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大数据学习笔记1：数仓、数据湖、数据中台

泊浮目 5月9日发布于泊浮说
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商业智能（Business Intelligence）诞生在上个世纪 90 年代，它是将企业已有的数据转化为知识，帮助企业做出经营分析决策。

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大数据学习笔记0：大数据基本框架

泊浮目 5月9日发布于泊浮说
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大数据从数据源开始，经过分析、挖掘到最终获得价值一般需要经过6个主要环节，包括数据收集、数据存储、资源管理与服务协调、计算引擎、数据分析和数据可视化，技术体系如图所示。每个环节都面临不同程度的技术挑...

Flink on Zeppelin 系列之：Yarn Application 模式支持

百信银行基于 Apache Hudi 实时数据湖演进方案

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博文推荐｜如何使用Apache Pulsar + Hudi 构建 Lakehouse

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