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Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络
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R语言高维数据的主成分pca、 t-SNE算法降维与可视化分析案例报告|附代码数据
拓端tecdat
17 分钟前
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ARMA-EGARCH模型、集成预测算法对SPX实际波动率进行预测|附代码数据
拓端tecdat
20 分钟前
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R语言使用虚拟变量(Dummy Variables) 回归分析工资影响因素|附代码数据
拓端tecdat
21 分钟前
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R语言用贝叶斯线性回归、贝叶斯模型平均 (BMA)来预测工人工资|附代码数据
拓端tecdat
23 分钟前
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拓端tecdat
24 分钟前
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特定领域知识图谱融合方案:文本匹配算法(Simnet、Simcse、Diffcse)
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在 PyTorch 中使用梯度检查点在GPU 上训练更大的模型
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今天 11:05
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深度学习中的潜在空间
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今天 10:41
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(笔记)深度学习基本概念理解01
十八闲客
1 月 31 日
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R语言使用ARIMAX预测失业率经济时间序列数据|附代码数据
拓端tecdat
1 月 31 日
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ARMA-GARCH-COPULA模型和金融时间序列案例|附代码数据
拓端tecdat
1 月 31 日
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用数据告诉你出租车资源配置是否合理|附代码数据
拓端tecdat
1 月 31 日
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杭州出租车行驶轨迹数据空间时间可视化分析|附代码数据
拓端tecdat
1 月 31 日
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R语言PCA主成分、lasso、岭回归降维分析全球气候变化对各国土地面积影响
拓端tecdat
1 月 31 日
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Sam Altman的成功学|升维指南
OneFlow
1 月 31 日
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R语言中的时间序列分析模型:ARIMA-ARCH / GARCH模型分析股票价格|附代码数据
拓端tecdat
1 月 30 日
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PYTHON银行机器学习:回归、随机森林、KNN近邻、决策树、高斯朴素贝叶斯、支持向量机SVM分析|数据分享|附代码数据
拓端tecdat
1 月 30 日
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Python中TensorFlow的长短期记忆神经网络(LSTM)、指数移动平均法预测股票市场和可视化|附代码数据
拓端tecdat
1 月 30 日
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【视频】文本挖掘:主题模型(LDA)及R语言实现分析游记数据|附代码数据
拓端tecdat
1 月 30 日
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拓端tecdat
1 月 30 日
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