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Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络[ 百科 ]
为了让用户更直观和更全面地了解CROSS盲盒游戏,现推出完整版的教程,该教程适用于第一期的CROSS盲盒游戏,游戏于2月26日10:00正式启动。
与SVM一样,决策树是通用的机器学习算法。随机森林,顾名思义,将决策树分类器集成到一起就形成了更强大的机器学习算法。它们都是很基础但很强大的机器学习工具,虽然我们现在有更先进的算法工具来训练模型,但决...
洛伦兹曲线来源于经济学,用于描述社会收入不均衡的现象。将收入降序排列,分别计算收入和人口的累积比例。本文,我们研究收入和不平等。我们从一些模拟数据开始
执行多项式回归使用age预测wage。使用交叉验证为多项式选择最佳次数。选择了什么程度,这与使用ANOVA进行假设检验的结果相比如何?对所得多项式拟合数据进行绘图。
最近闲来无事,老潘以一名普通算法工程师的角度,结合自身以及周围人的情况,理性也感性地分析一下极市平台前些天发布的2020年度中国计算机视觉人才调研报告。
在上一期《遥感资源大放送(上):用开源代码,训练土地分类模型 》中,我们详细介绍了遥感影像进行土地分类的常用方法,以及具体如何使用利 deeplab-v3+ 用于土地 7 分类的具体训练过程及代码。
原文链接:[链接]在标准线性模型中,我们假设 。当线性假设无法满足时,可以考虑使用其他方法。多项式回归扩展可能是假设某些多项式函数,同样,在标准线性模型方法(使用GLM的条件正态分布)中,参数 可以使...
CROSS由CyberVein基金会支持打造,是全球首个去中心化的NFT发行&拍卖平台,也是NFT种类最为丰富的发行和交易平台,集合了最全面的NFT市场,NFTs包括加密艺术品、数据通证、AI训练模型、数据金融衍生品,截止...
原文链接:[链接]深度学习无处不在。在本文中,我们将使用Keras进行文本分类。-准备数据集出于演示目的,我们将使用 20个新闻组 数据集。数据分为20个类别,我们的工作是预测这些类别。如下所示:通常,对于深...
回首不平凡的2020年,技术力量越来越受到重视,技术从业者的责任也越来越重大。突发事件、流量洪峰、协同开源……一轮又一轮的挑战背后,是技术从业者们默默的努力。然而,技术的发展,不仅需要默默努力,更需要站...
奇异值是矩阵中的一个非常重要的概念,一般是通过奇异值分解的方法来得到的,奇异值分解是线性代数和矩阵论中一种重要的矩阵分解法,在统计学和信号处理中非常的重要。
遥感影像是开展测绘地理信息工作的重要数据,对于地理国情监测、地理信息数据库更新等意义重大,在军事、商业、民生等领域发挥了越来越重要的作用。近年来,随着国家卫星影像获取能力的提升,遥感影像数据采集效...
原文链接:[链接]本文从实践角度讨论了季节性单位根。我们考虑一些时间序列 ),例如道路上的交通流量, {代码...} 如果存在趋势,我们应该将其删除,然后处理残差 {代码...} 我们可以看到这里有一些季节性。...
例如我们输入图像,自编码器可以将这个图像上“人脸”的特征进行提取(编码过程),这个特征就保存为自编码器的潜变量,例如这张人脸的肤色以及头发颜色,自编码器在提取出这些特征之后还可以通过这些特征还原我们的...
Python中可用的一种用于建模和预测时间序列的未来点的方法称为 SARIMAX,它表示带有季节性回归的 季节性自回归综合移动平均线。在这里,我们将主要关注ARIMA,用于拟合时间序列数据以更好地理解和预测时间序列中...