elasticsearch 的文章 - SegmentFault 思否

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Docker下安装ElasticSearch和Kibana

南桥听雨声 18 分钟前发布于
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现在elasticsearch是比较火的，很多公司都在用，所以如果说还不知道es可能就会被人鄙视了。所以这里我就下决心来学习es，我比较钟爱于docker所有也就使用了docker来安装es，这里会详细介绍下安装的细节以及需要注...

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使用docker启动elasticsearch,kibana,cerebro

小鸡 2 天前发布于
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较旧版本的Docker被称为docker或docker-engine。如果已安装这些，请卸载它们以及相关的依赖项。

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Spring Boot 连接 Elasticsearch 备忘

dailybird 4 天前发布于
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注：【 Transport Client 使用 TCP 端口】Elasticsearch Http 端口和 TCP 端口不同，切勿写错。

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Spring Boot 2.x（十七）：快速入门Elastic Search

vi的技术博客 8月14日发布于
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Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器，Elasticsearch也是使用Java编写的，它的内部使用Lucene做索引与搜索，但是它的目的是使用全文检索变得简单，通过隐藏Lucene的复杂性，取而代之的提供一套简单一致的R...

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10分钟安装Elasticsearch

代码无止境 8月12日发布于
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最近在尝试着搭建一个ELK（一个开源的实时日志分析平台），而本文所讲的Elasticsearch（下文简称ES）就是其中的E。这篇文章我们就一起来看下如何在Ubuntu上安装ES。至于ELK平台的搭建过程，后续会有文章介绍。

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Elasticsearch核心技术与实战·阮一鸣·核心知识点·课程目录

walker 8月11日发布于
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Elasticsearch 核心知识图谱总图原理索引搜索聚合运维扩展课程目录一、初识 Elasticsearch 二、深入了解 Elasticsearch 三、管理 Elasticsearch 集群四、利用 ELK 做大数据分析五、应用实战工作坊本...

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在 Docker 中运行 Elasticsearch、Kibana 和 Cerebro（阿里云Ubuntu）

walker 8月10日发布于
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Cerebro 是一个使用 Scala，Play Framework，AngularJS 和 Bootstrap 构建的开源（MIT许可）elasticsearch web管理工具。 [链接]

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从原理到应用，Elasticsearch详解

TalkingData 8月9日发布于
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Elasticsearch（简称ES）是一个分布式、可扩展、实时的搜索与数据分析引擎。ES不仅仅只是全文搜索，还支持结构化搜索、数据分析、复杂的语言处理、地理位置和对象间关联关系等。

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elasticsearch学习笔记高级篇（十四）——实战前缀搜索、通配符搜索、正则搜索

郑国 8月5日发布于
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原理：前缀匹配不会计算相关度分数，与前缀过滤的唯一区别就是过滤会有cache bitset。它会扫描整个倒排索引。找到符合前缀条件的文档。所以说前缀越短，要处理的文档就越多，性能就越差，尽可能应该用长前缀搜索...

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如何搭建 Elasticsearch-kibana 环境？

GitChat 8月5日发布于
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官方建议：在二者版本选择时，Elasticsearch 应该大于等于 Kibana 版本，否则在使用和升级过程中会出问题，截至文章出稿，已经更新到 6.3.0 版本，本文以 5.5.3 版本为例，对其他版本安装有同样的参考作用。

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SpringBoot2.0 整合 ElasticSearch框架,实现高性能搜索引擎

知了一笑 8月4日发布于
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ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索...

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elasticsearch学习笔记高级篇（十三）——混合使用match和近似匹配实现召回率和精准度的平衡

郑国 8月4日发布于
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对于Elasticsearch而言当使用match查询的时候召回率=匹配到的文档数量/所有文档的数量，所以匹配到的文档数量越多，召回率就越高。准确度指的就是匹配到的文档中，我们真正查询想要的文档相关度分数越高，返回结...

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如何使用 Logstash 关系型数据库与 ElasticSearch 的数据同步

波罗学 8月1日发布于
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近期的主要工作是在为公司的 APP 增加搜索功能。因为也遇到了需要把关系型数据库中的数据同步 ElasticSearch 中的问题，故抽了点时间翻译了这篇官方的博文。最近，在数据同步方面也有些思考。

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Elasticsearch 参考指南（元字段）

博弈 7月31日发布于
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每个文档都有与之关联的元数据，比如_index、mapping _type和_id元字段，在创建映射类型时，可以定制其中一些元字段的行为。

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Elasticsearch 参考指南（字段数据类型）

博弈 7月30日发布于
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字段数据类型 Elasticsearch支持文档中字段的多种不同数据类型：核心数据类型字符串 text和keyword 数字 long、integer、short、byte、double、float、half_float、scaled_float 日期 date 日期纳秒 date_nanos...