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Spark是一种基于内存的分布式大数据处理框架,提供scala、java、r、python的语音接口。[ 百科 ]
Spark 中所有 transformation 算子是通过分发到多个节点上的并行任务实现运行并行化的。当将一个自定义函数传递给 Spark 算子时(比如map或reduce),该函数所包含的变量会通过副本方式传播到远程节点上。但所有针...
RDD(Resilient Distributed Dataset)叫做弹性分布式数据集,是Spark中最基本的数据抽象,代表一个不可变、可分区、里面的元素可并行计算的集合。
Spark系列文章(三):搭建Spark开发环境IDEA 作者:studytime原文:[链接] 一、创建maven工程 二、设置groupId和artifactId 三、设置工程目录 四、构建完成 五、上传项目至github {代码...} 出现以下问题: 主要原...
Spark系列文章(二):Spark伪分布式安装 作者:studytime原文:[链接] 下载 Spark 安装包 官网下载 http://spark.apache.org/downloads.html 安装前准备 Java8 已安装 hadoop2.7.5 已安装 修改 Hadoop 配置文件 ...
spark 是高性能 DAG 计算引擎,一个实现快速通用的集群计算平台。它是由加州大学伯克利分校AMP 实验室开发的通用内存并行计算框架,用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。它扩展了广泛使用的 MapReduce 计...
本教程基于Hadoop HA集群搭建。 版本介绍 software version OS CentOS-7-x86_64-DVD-1810.iso Hadoop hadoop-2.8.4 Zookeeper zookeeper-3.4.10 Spark spark-2.4.3 集群角色分配 node actor master1 NameNode、DF...
在人工智能领域存在这样的现象,很多用户有人工智能的需求,但是没有相关的技术能力。另外有一些人工智能专家空有一身武艺,但是找不到需求方。这意味着在需求和技术之间需要一种连接作为纽带。
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小鸡
7月17日
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执行hive统计sql即可这边使用COUNT(1)和COUNT(*)都不起作用,统计出来是0.只能使用COUNT(字段)。应该跟映射机制有关系。 SELECT COUNT(ID) FROM LJKTEST;
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小鸡
7月17日
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HBase二级索引方案 [TOC] 使用HBase Coprocessor方案 测试案例需求:在原表LJK_TEST上,将mycf:name作为二级索引。 第一步 创建一张索引表 create 'INDEX_LJK_TEST','mycf' 第二步 写代码 {代码...} 第三步 将jar...
现在还没有一个统一的流式SQL语法标准,各家都在做自己的。本文在一些业界应用的基础上提出了一个统一SQL语法的建议。Spark同样存在这个问题,社区版本在流式SQL上迟迟没有动作。EMR Spark在今年上半年提供了自己...
流式计算一个很常见的场景是基于事件时间进行处理,常用于检测、监控、根据时间进行统计等系统中。比如埋点日志中每条日志记录了埋点处操作的时间,或者业务系统中记录了用户操作时间,用于统计各种操作处理的频...
Join是一个非常耗费资源耗费时间的操作,特别是数据量很大的情况下。一般流程上会涉及底层表的扫描/shuffle/Join等过程, 如果我们能够尽可能的在靠近源头上减少参与计算的数据,一方面可以提高查询性能,另一方面...
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黑白影
7月4日
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上图是一个简化的大数据处理流程图,大数据处理的主要流程包括数据收集、数据存储、数据处理、数据应用等主要环节。下面我们逐一对各个环节所需要的技术栈进行讲解:
“数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节,就是数据仓库的建设,同时,数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲,数据的结果代表了用户的反馈,获取...
Shuffle就是将不同节点上相同的Key拉取到一个节点的过程。这之中涉及到各种IO,所以执行时间势必会较长。对shuffle的优化也是spark job优化的重点。