⁶⁶   ⁶⁶⁶⁶⁶⁶   ⁶⁶66⁶⁶⁶⁶    ₆₆₆₆ 可以啊.这波  ₆₆₆₆⁶⁶⁶⁶⁶        ⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶66⁶⁶⁶⁶     卧槽⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶    666₆₆₆₆₆₆₆ 666        666 ⁶⁶⁶⁶⁶⁶₆₆₆₆₆₆ ₆⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶ ⁶⁶⁶⁶⁶⁶ ⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶

caiyongji

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大连
Citi | Application Programmer Expert
2017-05-29 加入
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个人动态
  • 发布了文章3 月 19 日
    机器学习(六):通俗易懂无监督学习K-Means聚类算法及代码实践
    贴标签是需要花钱的。 所以人们研究处理无标签数据集的方法。(笔者狭隘了) 面对无标签的数据集,我们期望从数据中找出一定的规律。一种最简单也最快速的聚类算法应运而生---K-Means。 它的核心思想很简单:物以类聚。
  • 发布了文章2 月 25 日
    机器学习(五):通俗易懂决策树与随机森林及代码实践
    与SVM一样,决策树是通用的机器学习算法。随机森林,顾名思义,将决策树分类器集成到一起就形成了更强大的机器学习算法。它们都是很基础但很强大的机器学习工具,虽然我们现在有更先进的算法工具来训练模型,但决策树与随机森林因其简单灵活依然广受喜爱,建议大家学...
  • 发布了文章2 月 15 日
    机器学习(四):通俗理解支持向量机SVM及代码实践
    上一篇文章我们介绍了使用逻辑回归来处理分类问题,本文我们讲一个更强大的分类模型。本文依旧侧重代码实践,你会发现我们解决问题的手段越来越丰富,问题处理起来越来越简单。
  • 发布了文章2 月 1 日
    机器学习(三):理解逻辑回归及二分类、多分类代码实践
    本文是机器学习系列的第三篇,算上前置机器学习系列是第八篇。本文的概念相对简单,主要侧重于代码实践。 上一篇文章说到,我们可以用线性回归做预测,但显然现实生活中不止有预测的问题还有分类的问题。我们可以从预测值的类型上简单区分:连续变量的预测为回归,离...
  • 发布了文章1 月 19 日
    机器学习(二):理解线性回归与梯度下降并做简单预测
    预测从瞎猜开始按上一篇文章所说,机器学习是应用数学方法在数据中发现规律的过程。既然数学是对现实世界的解释,那么我们回归现实世界,做一些对照的想象。 想象我们面前有一块塑料泡沫做的白板,白板上分布排列着数枚蓝色的图钉,隐约地它们似乎存在着某种规律,我...
  • 发布了文章1 月 15 日
    机器学习(一):5分钟理解机器学习并上手实践
    现在市面上的机器学习教程大多先学习数学基础,然后学机器学习的数学算法,再建立机器学习的数学模型,再学习深度学习,再学习工程化,再考虑落地。这其中每个环节都在快速发展,唯独落地特别困难。我们花费大量时间成本去学习以上内容,成本无疑是特别昂贵的。所以...
  • 发布了文章2020-12-31
    2021,新世界!
    如果我们不能击败它,就必须与之共存。随便聊聊。文末有红包🧧现金💰书籍📖赠送。 新冠病毒正在彻底改变世界,人类与之斗争,没有人敢断言结果。我们做职业规划、人生规划时,要重新考虑风险。中国崛起IMF预计,中国是2020年全球唯一一个经济正增长的主要经济体。 中国...
  • 发布了文章2020-12-25
    前置机器学习(五):30分钟掌握常用Matplotlib用法
    我们在前面的文章讲过NumPy的用法,这里我们就不展开讨论NumPy的相关知识了。 Matplotlib具有很强的工具属性,也就是说它只是为我所用的,我们不必花太多的精力去精进它。我们只需要知道它可以做那些事,可以绘制哪些图形,有一个印象就足够了。我们在实际使用中用什...
  • 发布了文章2020-12-18
    防卒指南:996+健身≈猝死
    我试着在中文语境下找一些资料来佐证我标题的观点,“运动能锻炼身体的原理”。可惜只能搜到各种健身指南、健身技巧。显然,健身市场很红火, 这些关键字都被买断了。我只能做一些不那么严谨的论证。
  • 发布了文章2020-12-18
    机器学习速查表(cheatsheet)资源汇总分享
    本文收集整理了机器学习相关速查表(Machine Learning Cheatsheet),包含机器学习、Python、Numpy、Pandas、Matplotlib、线性代数、微积分、统计学、概率论等相关速查表。我已经建立了开源项目MachineLearningCheatsheets,我将持续更新机器学习相关的各种cheatsheet...
  • 发布了文章2020-12-13
    前置机器学习(四):一文掌握Pandas用法
    Pandas建立在NumPy之上,更多NumPy相关的知识点可以参考我之前写的文章前置机器学习(三):30分钟掌握常用NumPy用法。 Pandas特别适合处理表格数据,如SQL表格、EXCEL表格。有序或无序的时间序列。具有行和列标签的任意矩阵数据。
  • 发布了文章2020-12-05
    前置机器学习(三):30分钟掌握常用NumPy用法
    我们首先巩固一下Python的基础知识。Python有6种标准数据类型:Number(数字),String(字符串),List(列表),Tuple(元组),Set(集合),Dictionary(字典)。 其中: 不可变数据:Number(数字)、String(字符串)、Tuple(元组)。 可变数据:List(列表)、Dic...
  • 发布了文章2020-12-02
    戒烟、写作、赚美金:我的2020
    我在外企工作。 从疫情开始的远程办公,到后来A\B周(一周远程,一周办公室),再到后来的每周远程一天,算上疫情的延长假,我可能在办公室办公100多天。 然后我的作息就不规律了,总见不到人,也有点抑郁。
  • 发布了文章2020-12-01
    前置机器学习(二):30分钟掌握常用Jupyter Notebook用法
    相较于Pycharm执行py文件来说,Jupyter Notebook可保存执行过程,添加图表、注释等富文本说明的功能,使其对机器学习的开发者格外友好。
  • 发布了文章2020-11-28
    前置机器学习(一):数学符号及希腊字母
    本文列出了常用的机器学习数学符号(Mathematical notations),包含代数、微积分、线性代数、概率论、集合论、统计学以及希腊字母。
  • 发布了文章2020-05-09
    高手造轮子与小白调包侠#0509
    我写过一个完整的微信商城程序,如果我今天不提起的话,到现在它都是不为人知的。从2016年初开始每天下班写写,大概写了3个多月。这套程序拥有完整的支付逻辑,从在微信支付到打印订单小票,支持微信免登录,甚至可以核销卡券。技术上,从缓存token到打印机驱动,从...
  • 发布了文章2020-05-06
    2020年,关于面试的根本性思考
    先说说我的经历,毕业在一家500强企业做国内项目,然后在同一家公司做对日项目,后来跳槽到一家韩国公司做对韩项目,然后跳到一家美国公司做国际项目,从此过上了965的幸福生活……后来结识了一些行业顶尖的朋友,时间充裕后又申请了谷歌的某个组织者,偶尔组织一些人...
  • 发布了文章2020-04-16
    天下苦谷歌网盘久矣!
    1. 背景 本文仅介绍谷歌网盘,请勿胡乱联想。 现在是2020年4月16日。 昨天晚上我买的硬盘到了,我打算将Google Drive上的所有文件备份到本地,算是一种灾备方案。万一谷歌倒闭了呢,毕竟这公司也不大。 2. 谷歌网盘 Google Drive,即谷歌网盘,是谷歌推出的网盘服务...
  • 发布了文章2020-01-31
    趁着疫情在家学点什么?
    瘟疫属于天灾,个人在灾害面前显得很渺小。我们能做的就是保护好自己,照顾好家人,出门戴口罩,回家就洗手、手腕。当然,武汉某些部门的不作为在某种程度上可以说是“人祸”,网上声讨的文章已经铺天盖地了,作为技术号我就不多说了。
  • 发布了文章2019-04-11
    机器学习导图系列(5):机器学习模型及神经网络模型
    机器学习导图系列教程旨在帮助引导开发者对机器学习知识网络有一个系统的概念,其中有些具体释义并未完善,需要开发者自己探索才能对具体知识有深入的掌握。本项目灵感来自Daniel Formoso的github开源项目。本文作者对其项目进行翻译、整理、批注等二次创作,其中不...