⁶⁶   ⁶⁶⁶⁶⁶⁶   ⁶⁶66⁶⁶⁶⁶    ₆₆₆₆ 可以啊.这波  ₆₆₆₆⁶⁶⁶⁶⁶        ⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶66⁶⁶⁶⁶     卧槽⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶    666₆₆₆₆₆₆₆ 666        666 ⁶⁶⁶⁶⁶⁶₆₆₆₆₆₆ ₆⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶ ⁶⁶⁶⁶⁶⁶ ⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶⁶

CareyWYR

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杭州
合肥师范学院 | 电气工程及其自动化
某某公司 | Java开发
2017-09-11 加入
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个人动态
  • 发布了文章2 月 22 日
    浅谈分布式事务那些事
    本篇文章我们重点讨论关于分布式事务的一些相关知识点。这是学习分布式系统的一个必不可少的技术。我们最常见的案例就是银行转账问题,A账户向B账户转100元,那么A账户余额要减少100,B账户上要增加100。两个步骤必须都要成功才算成功,只成功一个的话应当回滚掉。如...
  • 发布了文章2 月 19 日
    Spring源码分析(二)如何解决循环依赖
    在上一篇Spring源码分析中,我们跳过了一部分关于Spring解决循环依赖部分的代码,为了填上这个坑,我这里另开一文来好好讨论下这个问题。
  • 发布了文章2 月 2 日
    Spring源码分析(一) 从Spring Bean的生命周期谈起
    Spring Bean的生命周期真的是面试的时候关于Spring的最高频的考点之一了,笔者曾经被这个问题问懵了不止一次,一直记不住那一大串的步骤,但实际上尝试去死记硬背那些步骤的我是错误的,表面上看只是背诵一个流程,实际上,这个流程牵扯到的知识点可是很多而且很有意...
  • 发布了文章2020-09-15
    实现分布式锁的各种姿势
    各位Javaer都对锁应该都是不陌生的,无论工作还是面试的时候,都是很常见的。不过对于大部分的小型的项目,也就是单机应用,基本都是使用Java的juc即可应对,但是随着应用规模的扩大,在分布式系统中,依靠着诸如syncronized,lock这些就无法应对了。那么本文就是来...
  • 发布了文章2020-01-19
    谈谈Map
    作为Javaer,对于Map这个单词绝对不会陌生,无论是开发过程中还是出去面试的时候,都会经常遇到,而最频繁使用和面试提问的无非这么几个,HashMap, HashTable, ConcurrentHashMap。那么本文就针对这几个知识点做一个归纳和总结。
  • 发布了文章2020-01-13
    关联规则挖掘与Apriori算法
    关联规则挖掘是数据挖掘中常用的手段,一般指的是从交易数据库、关系数据库以及其他的数据集中发现项或对象的频繁的模式(frequent patterns)、关联(association)的过程。此方法一般用于在购物篮分析(market basket analysis)中。最早是用于发现超市销售数据库中不同...
  • 发布了文章2019-11-21
    就乱七八糟地发泄下
    今晚闲来无事翻了下自己的博客和一些之前整理的笔记资料什么的,猛然就发现我已经很久没正儿八经的去认真的学习一些东西了。最后一篇博客还是今年四月份写的,都过去七个月了。回想下从四月份到现在的七个月,总感觉真的是时间都被我给白白浪费了。
  • 发布了文章2019-04-16
    机器学习A-Z~Thompson抽样算法
    本文继续讲一个强化学习的算法,叫做Thompson抽样算法。这个算法的数学理论基础要用到的是贝叶斯推断(Bayesian Inference)。我们先谈谈这个算法的基本原理。
  • 发布了文章2019-04-15
    机器学习A-Z~置信区间上界算法 Upper Confidence Bound or UCB
    本文将要开始介绍机器学习中的强化学习, 这里首先应用一个多臂老虎机(The Multi-Armed Bandit Problem)问题来给大家解释什么是强化学习。
  • 赞了文章2019-04-12
    如何画出一张合格的技术架构图?
    阿里妹导读:技术传播的价值,不仅仅体现在通过商业化产品和开源项目来缩短我们构建应用的路径,加速业务的上线速率,也体现在优秀工程师在工作效率提升、产品性能优化和用户体验改善等经验方面的分享,以提高我们的专业能力。接下来,阿里巴巴技术专家三画,将分享...
  • 发布了文章2019-04-10
    机器学习A-Z~先验算法Apriori
    本文将会讲述关联规则学习中的一个基本算法,叫做先验算法。所谓先验算法,就是找出不同事件之间的联系。比如一个人在超市买了产品A,他可能会买货物B。这里我们看一个例子。
  • 发布了文章2019-03-15
    机器学习A-Z~K平均聚类算法
    本文来讲讲K平均聚类算法(K-Means Clustering),K Means算法是所有聚类算法中最经典的一种,因为它不断在直觉上容易理解,而且它的计算效率也是非常的高。
  • 赞了文章2019-03-14
    我的阿里之路+Java面经考点
    我的2017是忙碌的一年,从年初备战实习春招,年三十都在死磕JDK源码,三月份经历了阿里五次面试,四月顺利收到实习offer。然后五月怀着忐忑的心情开始了蚂蚁金服的实习。八月,又经历了两轮面试,总算拿到转正offer。到此为止,我总算可以尽情地享受最后的校园时光了...
  • 发布了文章2019-03-14
    机器学习A-Z~分类模型性能评价及选择
    首先讲的是伪阳性和伪阴性,英文叫做False Positives和False Negatives。先回到之前逻辑回归的例子,下图画出了sigmod函数,用来预测某件事情是否会发生,比如用户是否会购买产品。
  • 发布了文章2019-03-13
    机器学习A-Z~决策树与随机森林
    有的人可能听过一个词:CART,这个代表的意思是Classification And Regression Tree。它是一个分类和回归的决策树。它被分为两类,一类是分类决策树(Classification Trees),另一个类是回归决策树(Regression Trees)。也就是我们要用这个决策树解决两类问题,一个分...
  • 发布了文章2019-03-12
    机器学习A-Z~朴素贝叶斯
    本文要讲述一个古老的机器学习算法,叫做朴素贝叶斯。这个算法比较简单明了,没有使用非常复杂的数学定理。用到的核心的数学理论就是概率中的一个定理,叫做贝叶斯定理(Bayes' Theorem)。
  • 发布了文章2019-02-22
    机器学习A-Z~支持向量机
    有一组数据如图所示,有红色的点和蓝色的点,代表了两种分类的数据,现在我们要做的是如何将这两种数据准确的分隔开来。看图像其实很简单,可以横着画一条直线或者竖着画或者斜着画都能将其分隔开来。那么svm要做的就是找到最佳的一条直线。
  • 发布了文章2019-02-12
    机器学习A-Z~Logistic Regression
    之前的课程谈论的都是线性回归问题,现在开始看看分类问题。首先讲的是逻辑回归,英文叫做Logistic Regression。看一下下面的图像,因变量不再如同线性回归那样相对来说比较连续,这里的数据点是离散的。
  • 发布了文章2019-02-03
    机器学习A-Z~评估回归模型的表现
    怎么拟合这条直线呢?实际上就是假设平面上有一条直线,我们将这些数据点向这条直线上做投影,那么这些投影和实际值的差的平方和最小时就能得到这条直线。这个也有个专业术语叫做剩余平方和($SS_{res}$)。
  • 赞了文章2019-01-28
    为什么不建议在for循环中使用"+"进行字符串拼接
    摘要: 学习阿里巴巴Java开发手册。 原文:为什么阿里巴巴不建议在for循环中使用"+"进行字符串拼接 微信公众号:Hollis Fundebug经授权转载,版权归原作者所有。 字符串,是Java中最常用的一个数据类型了。关于字符串的知识,作者已经发表过几篇文章介绍过很多,如:...