取一个日期的月份，month取出来的格式是如下图yf列这样的，比如month(1990.06.30T00:00:00.000000000)，取出来为1990.06M，但我只想得到12，请问要调用哪个命令？

原脚本太长了还有很多数据文件，我尝试一个简单的：

t = table(1..5 as id ,`a`b`c`c`c as b,`a1`b1`c1`c1`c2 as c,```2`2`2 as d)
share t as shared_t

def update_data()
{
 shared_t = exec * from shared_t;
}

update_data()

把shared_t = exec * from shared_t;单独拿出来跑是不会报错的

我执行脚本，错误如下图：

我下面这样运行的时候就报错了，然后把里面的语句抓出来单独跑，没有报错：

自带的std标准差是无偏的，且无法像pandas那样通过参数转成有偏。
请问在dolphindb中，如何才能使用有偏标准差？

请问DolphinDB用户手册函数列表中这上千个函数中，哪些是聚合函数？

time这一列是093100这样的值（如下图），在导入DolphinDB时，我把这一列指定的类型为time，结果查出来的是NaT，这种情况要怎么处理呢？

我的库表定义如下：

db=database("dfs://moneyFlow",VALUE,2011.01.01..2011.12.31)
columns=`ticker`date`time`open`close`high`low`tvrvalue`tvrvolume
types=[SYMBOL,DATE,SECOND,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE,DOUBLE]
db.createPartitionedTable(table(1000:0,columns,types), "minDataNew", `date)

我有一个表格如下：

id=rand(`A`B,100)
item= rand(10,100)
date= rand(2020.10.11..2020.10.21,100)
t=table(id,item,date)
t.sortBy!(`date)

id item date      
-- ---- ----------
A  7    2020.10.11
B  8    2020.10.11
A  4    2020.10.11
B  2    2020.10.12
B  2    2020.10.12
B  7    2020.10.12
B  7    2020.10.12
B  5    2020.10.12
...

我的需求是：在相同id和相同date的条件下，只提取item最大值。
如：

id item date      
-- ---- ----------
A  7    2020.10.11
B  8    2020.10.11
B  7    2020.10.12
...

两种方法：

select * from t  context by date, id csort item limit -1

select top 1 * from t context by date, id csort item desc

Python API可不可以获取到dolphindb的运行日志，若可以，怎么获取？谢谢！

不可以，1个分布式数据库里面所有表共享一个分区，每个分区同时只允许一个writer写入。