行者AI

发布了文章5 月 11 日
jmeter命令行执行测试并对测试报表进行初步分析
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本文首发于：行者AIjmeter可以通过命令行生成比较完善的可视化测试数据记录报告，为了能够更精确的得出性能测试瓶颈数据，需要我们对测试数据记录报告进行分析。1. 性能测试方案的设计性能测试需要根据不同测试目的设计不同的测试方案，因为不是本文的主题这里不过多...
发布了文章5 月 8 日
关于安卓设备声音远程传输的解决方案
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近期本人在做安卓设备的云平台，设备云平台这个东西相信对大家而言并不陌生，常见的功能比如用来远程监控操作一部手机，上传文件啊，查看日志之类的。但是当你想用云手机看视频、玩游戏、听音乐的时候，就发现，现在市面上的云手机，没有一家是有声音传输功能的。
发布了文章4 月 27 日
一种自适应混合域音频无声水印
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随着数字音频技术的不断发展，音乐版权问题受到重视。用于音频版权保护的技术得到越来越多的研究与关注，无声水印技术就是其中之一。同时互联网在线会议越来越受到欢迎，音频无声水印技术也可以在保证会议的保密性的同时追踪泄密源头。
发布了文章4 月 25 日
游戏测试-战斗内核的自动化测试
 行者AI
今天给大家分享一个游戏自动化测试的落地。这款游戏有独立的战斗内核负责局内战斗的计算，所以每次需要测试战斗内核时，都需要服务器重新部署，客户端（移动端、PC端等）重新出包，最后才能交付给测试进行测试，整个流程比较长，也比较耗时，所以我们就考虑在战斗内...
发布了文章4 月 22 日
家务活中的python协程
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为什么要用协程，通常在Python中我们进行并发编程都是使用多线程或者多进程来实现的，对于计算型任务由于GIL的存在我们通常使用多进程来实现，而对于IO型任务我们可以通过线程调度来让线程在执行IO任务时让出GIL，从而实现表面上的并发。
发布了文章4 月 16 日
streamlit：算法工程师快速编写demo的利器
 行者AI
在工作当中，算法工程师经常需要快速编写一些演示demo，例如快速演示一些算法，或者需要编写数据标注的工具等。常见的实现方式是算法工程师试用flask等框架编写api，再由前端工程师编写相关的网页调用api。这样毫无疑问是非常耗时，效率低下的。
发布了文章4 月 8 日
Airtest入门及多设备管理总结
 行者AI
Airtest是一款基于图像识别和poco控件识别的UI自动化测试工具，用于游戏和App测试，也广泛应用于设备群控，其特性和功能不亚于appium和atx等自动化框架。
发布了文章4 月 8 日
初窥Ray框架
 行者AI
随着各行各业数字化的不断推进，AI需要处理的数据越来越多，单一服务器已经难以满足当前产业的发展需求，服务器集群成为企业用AI处理数据的标配硬件，而分布式计算成为人工智能应用的标配软件。
发布了文章4 月 1 日
文本分类模型中的“蒸”功夫
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2018年Bert的横空出世给自然语言处理带来了巨大的突破，Bert及其衍生模型在多个文本处理下游任务中达到了SOTA的结果。但是这样的提升是有一定代价的，其中之一就是计算量的大幅增长。
发布了文章3 月 30 日
requests+BeautifulSoup页面爬取数据对比测试
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所以我想...能不能走前端页面上去获取数据呢，网上查了下，果然有从前端页面上爬取数据的工具包，简单学习了下，也算是自己做个笔记记录下。今天我们主要用到的是requests + BeautifulSoup 以及其他一些工具包来实现该功能。
发布了文章3 月 30 日
APK反编译
 行者AI
当我们想要了解一款APP时，最好的学习方式就是将其APK文件进行反编译。将APK进行反编译之后，我们就可以看到开发这个应用使用的资源文件（图片）、layout、样式、相关的实现代码等，学习这些资源文件才有助于开发技术的提升。
发布了文章3 月 23 日
adb工具的基本使用
 行者AI
adb全称Android Debug Bridge，是Android SDK中的一个工具, 使用adb可以直接操作管理Android模拟器或者真实的Andriod设备，就是起到调试桥的作用。
发布了文章3 月 23 日
SDK介绍及相关功能测试
 行者AI
对于游戏测试来说，SDK是打开游戏后弹出的登录窗口、是游戏设置中的切换帐号、是进行充值时调起的支付窗口、是后台查看打点数据时的传入接口，本文将结合游戏对SDK及相关功能测试进行介绍。
发布了文章3 月 17 日
浅谈TD3：从算法原理到代码实现
 行者AI
众所周知，在基于价值学习的强化学习算法中，如DQN，函数近似误差是导致Q值高估和次优策略的原因。我们表明这个问题依然在AC框架中存在，并提出了新的机制去最小化它对演员（策略函数）和评论家（估值函数）的影响。我们的算法建立在双Q学习的基础上，通过选取两个估...
发布了文章3 月 16 日
浅谈自动化测试
 行者AI
自动化测试是把以人为驱动的测试行为转化为机器执行的一种过程。通常，在设计了测试用例并通过评审之后，由测试人员根据测试用例中描述的规程一步步执行测试，得到实际结果与期望结果的比较。在此过程中，为了节省人力、时间或硬件资源，提高测试效率，便引入了自动...
发布了文章3 月 12 日
卷积网络的可视化解释-类激活映射
 行者AI
在整篇文章论述开始之前，我们先做一些概念性的讲解铺垫。卷积神经网络的各层卷积单元在模型网络中实际上有充当了目标检测器的作用，尽管没有提供对目标位置的监督。虽然其拥有在卷积层中定位对象的非凡能力，但当使用全连接层进行分类时，这种能力就会丧失。基于此...
发布了文章3 月 4 日
通过AWS EMR降低集群计算成本
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AWS EMR是一个计算集群。可以通过ta创建自定义配置的虚拟机，并自动安装所需计算框架（Spark，Hadoop，Hive等），以便用来进行大数据计算。
发布了文章3 月 3 日
DurIAN模型介绍
 行者AI
TTS是一种将文本文字转变成人类语言信号的一种技术。TTS技术优劣的评判标准是生成的语音信号是否正确、清晰、自然。传统的TTS技术包括拼接法和参数法，但是这两种方法生成的语音信号不自然。端到端的TTS技术能够获得相对比较自然的合成效果，但是同样会出现生成效果...
发布了文章3 月 3 日
基于深度强化学习的局内战斗自动化测试探索
 行者AI
游戏项目研发时，需要搭建一个自动化测试的平台，以期望场内战斗使用自动化来测试，发现局内bug，避免重复劳动、提高测试效率以及避免人为的操作错误。其中环境要求使用项目需要使用Airtest、poco对接强化学习的服务器，实现Airtest将状态信息发送给服务器，服务器返...
发布了文章3 月 2 日
互斥锁 vs 自旋锁
 行者AI
锁在生活中用处很直接，比如给电瓶车加锁就是防止被偷。在编程世界里，「锁」就五花八门了，它们有着各自不同的开销和应用场景。在存在数据竞争的场景，如果选对了锁，能大大提高系统性能，否则会互相拖后腿，性能急剧降低。

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