kingshard--一个支持sharding的MySQL Proxy项目

kingshard简介

kingshard（https://github.com/flike/king...）是一个由Go开发高性能MySQL Proxy项目，kingshard在满足基本的读写分离的功能上，致力于简化MySQL分库分表操作；能够让DBA通过kingshard轻松平滑地实现MySQL数据库扩容。

主要功能：

1.读写分离。
2.跨节点分表。
3.客户端IP访问控制。
4.平滑上线DB或下线DB，前端应用无感知。

kingshard sharding介绍

现在开源的MySQL Proxy已经有几款了，并且有的已经在生产环境上广泛应用。但这些proxy在sharding方面，都是不能分子表的。也就是说一个node节点只能分一张表。但我们的线上需求通常是这样的：

**我有一张非常大的表，行数超过十亿，需要进行拆分处理。假设拆分因子是512。
如果采用单node单数据库的分表方式，那其实这512个子表还是存在一个物理节点上，意义不大。

如果采用他们的sharding功能，就需要512个物理节点，也不现实。
面对这种需求，现有的proxy就不能很好地满足要求了。通常我们希望将512张子表均分在几个MySQL节点上，从而达到系统的横向扩展。**

然而kingshard较好地实现了这种典型的需求。简单来说，kingshard的分表方案采用两级映射的方式：

1.kingshard将该表分成512张子表，例如：test_0000,test_0001,...
test_511。
2.将shardKey通过hash或range方式定位到其要操作的记录在哪张子表上。
3.子表落在哪个node上通过配置文件设置。

sharding支持的操作

目前kingshard sharding支持insert, delete, select, update和replace语句, 所有这五类操作都支持跨子表。但写操作仅支持单node上的跨子表，select操作则可以跨node，跨子表。

sharding方式

range方式

基于整数范围划分来得到子表下标。该方式的优点：基于范围的查询或更新速度快，因为查询（或更新）的范围有可能落在同一张子表中。这样可以避免全部子表的查询（更新）。缺点：数据热点问题。因为在一段时间内整个集群的写压力都会落在一张子表上。此时整个mysql集群的写能力受限与单台mysql server的性能。并且，当正在集中写的mysql 节点如果宕机的话，整个mysql集群处于不可写状态。基于range方式的分表字段类型受限。

hash方式

kingshard采用（shardKey%子表个数）的方式得到子表下标。优点：数据分布均匀，写压力会比较平均地落在后端的每个MySQL节点上，整个集群的写性能不会受限于单个MySQL节点。并且当某个分片节点宕机，只会影响到写入该节点的请求，其他节点的写入请求不受影响。分表字段类型不受限。因为任何一个类型的分表字段，都可以通过一个hash函数计算得到一个整数。缺点：基于范围的查询或更新，都需要将请求发送到全部子表，对性能有一定影响。但如果不是基于范围的查询或更新，则性能不会受到影响。

sharding相关的配置介绍

在配置文件中，有关sharding设置是通过scheam设置：

schemas :
-
   db : kingshard
   nodes: [node1,node2]
   rules:
       default: node1
       shard:
       -   
           #分表名字
           table: test_shard_hash
           #sharding key
           key: id
           #子表分布的节点名字
           nodes: [node1, node2]
           #sharding类型
           type: hash
           #子表个数分布，表示[test_shard_hash_0000, test_shard_hash_0001, test_shard_hash_0002, test_shard_hash_003]在node1上。
           #[test_shard_hash_0004, test_shard_hash_0005, test_shard_hash_0006, test_shard_hash_007]在node2上
           locations: [4,4]

       -   
            #分表名字
           table: test_shard_range
           #sharding key
           key: id
           #sharding类型
           type: range
           #子表分布的节点名字
           nodes: [node1, node2]
           #子表个数分布，表示[test_shard_hash_0000, test_shard_hash_0001, test_shard_hash_0002, test_shard_hash_003]在node1上。
           #[test_shard_hash_0004, test_shard_hash_0005, test_shard_hash_0006, test_shard_hash_007]在node2上
           locations: [4,4]
           #每张子表的记录数。[0,10000)在test_shard_hash_0000上，[10000,20000)在test_shard_hash_0001上。....
           table_row_limit: 10000

一个kingshard实例只能有一个schemas，从上面的配置可以看出，schema可以分为三个部分：

1.db，表示这个schemas使用的数据库。

2.nodes，表示子表分布的节点名字。

3.rules，sharding规则。其中rules又可以分为两个部分：
    - default，默认分表规则。所有操作不在shard（default规则下面的规则）中的表的SQL语句都会发向该node。
    - hash，hash分表方式。
    - range，range分表方式

kingshard架构图

基于kingshard的子表迁移方案

通过kingshard可以非常方便地动态迁移子表，从而保证MySQL节点的不至于负载压力太大。大致步骤如下所述：

1. 通过自动数据迁移工具开始数据迁移。
2. 数据差异小于某一临界值，阻塞老子表写操作（read-only）
3. 等待新子表数据同步完毕
4. 更改kingshard配置文件中的对应子表的路由规则。
5. 删除老节点上的子表。

Exaple

简单演示一下kingshard的相关操作，感兴趣的同学可以自己试一试。:)

#启动kingshard
kingshard git:(master) ✗ ./bin/kingshard -config=etc/multi.yaml
kingshard
2015/07/19 11:13:43 - INFO - server.go:[205] - [server] "NewServer" "Server running" "netProto=tcp|address=127.0.0.1:9696" conn_id=0

#另一个终端连接kingshard
mysql -ukingshard -pkingshard -h127.0.0.1 -P9696;
Warning: Using a password on the command line interface can be insecure.
Welcome to the MySQL monitor.  Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 10001
Server version: kingshard-1.0 Homebrew

Copyright (c) 2000, 2014, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its
affiliates. Other names may be trademarks of their respective
owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql>use kingshard;
Database changed
mysql> select/*master*/ * from kingshard_test_conn;
+----+----------+------+-------+------+------+
| id | str      | f    | e     | u    | i    |
+----+----------+------+-------+------+------+
|  1 | a        | 3.14 | test1 | NULL | NULL |
|  5 | ""''\abc | NULL | NULL  | NULL | NULL |
|  6 | 中国     | NULL | NULL  | NULL | NULL |
+----+----------+------+-------+------+------+
3 rows in set (0.01 sec)

mysql> select * from test_shard_hash where id in(6,10);
+----+-------+------+-------+------+------+
| id | str   | f    | e     | u    | i    |
+----+-------+------+-------+------+------+
| 10 | world |  2.1 | test1 |    1 |    1 |
+----+-------+------+-------+------+------+
1 row in set (0.03 sec)

mysql> show tables;
+----------------------------+
| Tables_in_kingshard        |
+----------------------------+
| kingshard_test_conn        |
| kingshard_test_proxy_conn  |
| kingshard_test_proxy_stmt  |
| kingshard_test_shard_hash  |
| kingshard_test_shard_range |
| kingshard_test_stmt        |
| test_shard_hash_0000       |
| test_shard_hash_0001       |
| test_shard_hash_0002       |
| test_shard_hash_0003       |
| test_shard_range_0000      |
| test_shard_range_0001      |
| test_shard_range_0002      |
| test_shard_range_0003      |
+----------------------------+
14 rows in set (0.00 sec)

反馈

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github：https://github.com/flike/king...

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