简介
本文介绍用 Node.js 中的 js-xlsx
库来处理 Excel 文件。 js-xlsx
库是目前 Github 上 star 数量最多的处理 Excel 的库,功能强大,但上手难度稍大。文档有些乱,不适合快速上手。
本文对 js-xlsx
库进行一定的总结,并提供几个实用的例子供读者测试,学习,交流。
安装
$ npm install xlsx
一些概念
在使用这个库之前,先介绍库中的一些概念。
workbook
对象,指的是整份 Excel 文档。我们在使用js-xlsx
读取 Excel 文档之后就会获得workbook
对象。worksheet
对象,指的是 Excel 文档中的表。我们知道一份 Excel 文档中可以包含很多张表,而每张表对应的就是worksheet
对象。cell
对象,指的就是worksheet
中的单元格,一个单元格就是一个cell
对象。
它们的关系如下:
// workbook
{
SheetNames: ['sheet1', 'sheet2'],
Sheets: {
// worksheet
'sheet1': {
// cell
'A1': { ... },
// cell
'A2': { ... },
...
},
// worksheet
'sheet2': {
// cell
'A1': { ... },
// cell
'A2': { ... },
...
}
}
}
用法
基本用法
用
XLSX.readFile
打开 Excel 文件,返回workbook
用
workbook.SheetNames
获取表名用
workbook.Sheets[xxx]
通过表名获取表格按自己的需求去处理表格
生成新的 Excel 文件
具体用法
读取 Excel 文件
import XLSX from 'xlsx';
const workbook = XLSX.readFile('someExcel.xlsx', opts);
获取 Excel 文件中的表
// 获取 Excel 中所有表名
const sheetNames = workbook.SheetNames; // 返回 ['sheet1', 'sheet2']
// 根据表名获取对应某张表
const worksheet = workbook.Sheets[sheetNames[0]];
通过 worksheet[address]
来操作表格,以 !
开头的 key 是特殊的字段。
// 获取 A1 单元格对象
let a1 = worksheet['A1']; // 返回 { v: 'hello', t: 's', ... }
// 获取 A1 中的值
a1.v // 返回 'hello'
// 获取表的有效范围
worksheet['!ref'] // 返回 'A1:B20'
worksheet['!range'] // 返回 range 对象,{ s: { r: 0, c: 0}, e: { r: 100, c: 2 } }
// 获取合并过的单元格
worksheet['!merges'] // 返回一个包含 range 对象的列表,[ {s: { r: 0, c: 0 }, c: { r: 2, c: 1 } } ]
实战
解析 Excel 生成 JSON
Tips 事实上,你可以直接通过
XLSX.utils.sheet_to_json(worksheet)
获得同样的结果
注意 本例子中假设表的第一行为字段名
const headers = {};
const data = [];
const keys = Object.keys(worksheet);
keys
// 过滤以 ! 开头的 key
.filter(k => k[0] !== '!')
// 遍历所有单元格
.forEach(k => {
// 如 A11 中的 A
let col = k.substring(0, 1);
// 如 A11 中的 11
let row = parseInt(k.substring(1));
// 当前单元格的值
let value = worksheet[k].v;
// 保存字段名
if (row === 1) {
headers[col] = value;
return;
}
// 解析成 JSON
if (!data[row]) {
data[row] = {};
}
data[row][headers[col]] = value;
});
console.log(data); // [ { '姓名': 'test1', '年龄': 20 }, { '姓名': 'test2', '年龄': 10 } ... ]
合并表格
步骤:
读取多份表格
合并数组
Tips: 其实合并表格跟 XLSX
没什么关系,只是处理几个数组而已。
sheet1
id | name | age |
---|---|---|
1 | test1 | 30 |
2 | test2 | 20 |
3 | test3 | 18 |
sheet2
id | country | remark |
---|---|---|
1 | China | hello |
2 | America | world |
3 | Unkonw | ??? |
let sheet1 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet1);
let sheet2 = XLSX.utils.sheet_to_json(sheet2);
// 先合并 sheet1 和 sheet2,再对统一处理
const result = sheet1.concat(sheet2).reduce((prev, next) => {
let index = prev.findIndex((elem, i) => elem.id === next.id);
if (index === -1) {
return prev.concat(next);
} else {
prev[index] = Object.assign({}, prev[index], next);
return prev;
}
}, []);
console.log(result);
// [ { id: '1',
// name: 'test1',
// age: '30',
// country: 'China',
// remark: 'hello' },
// { id: '2',
// name: 'test2',
// age: '20',
// country: 'America',
// remark: 'world' },
// { id: '3',
// name: 'test3',
// age: '18',
// country: 'Unkonw',
// remark: '???' } ]
导出表格
步骤:
构建特定的数据结构,如下。
调用
XLSX.writeFile(workbook, filename)
即可。
// workbook
{
SheetNames: ['mySheet'],
Sheets: {
'mySheet': {
'!ref': 'A1:E4', // 必须要有这个范围才能输出,否则导出的 excel 会是一个空表
A1: { v: 'id' },
...
}
}
}
var _headers = ['id', 'name', 'age', 'country', 'remark']
var _data = [ { id: '1',
name: 'test1',
age: '30',
country: 'China',
remark: 'hello' },
{ id: '2',
name: 'test2',
age: '20',
country: 'America',
remark: 'world' },
{ id: '3',
name: 'test3',
age: '18',
country: 'Unkonw',
remark: '???' } ];
var headers = _headers
// 为 _headers 添加对应的单元格位置
// [ { v: 'id', position: 'A1' },
// { v: 'name', position: 'B1' },
// { v: 'age', position: 'C1' },
// { v: 'country', position: 'D1' },
// { v: 'remark', position: 'E1' } ]
.map((v, i) => Object.assign({}, {v: v, position: String.fromCharCode(65+i) + 1 }))
// 转换成 worksheet 需要的结构
// { A1: { v: 'id' },
// B1: { v: 'name' },
// C1: { v: 'age' },
// D1: { v: 'country' },
// E1: { v: 'remark' } }
.reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});
var data = _data
// 匹配 headers 的位置,生成对应的单元格数据
// [ [ { v: '1', position: 'A2' },
// { v: 'test1', position: 'B2' },
// { v: '30', position: 'C2' },
// { v: 'China', position: 'D2' },
// { v: 'hello', position: 'E2' } ],
// [ { v: '2', position: 'A3' },
// { v: 'test2', position: 'B3' },
// { v: '20', position: 'C3' },
// { v: 'America', position: 'D3' },
// { v: 'world', position: 'E3' } ],
// [ { v: '3', position: 'A4' },
// { v: 'test3', position: 'B4' },
// { v: '18', position: 'C4' },
// { v: 'Unkonw', position: 'D4' },
// { v: '???', position: 'E4' } ] ]
.map((v, i) => _headers.map((k, j) => Object.assign({}, { v: v[k], position: String.fromCharCode(65+j) + (i+2) })))
// 对刚才的结果进行降维处理(二维数组变成一维数组)
// [ { v: '1', position: 'A2' },
// { v: 'test1', position: 'B2' },
// { v: '30', position: 'C2' },
// { v: 'China', position: 'D2' },
// { v: 'hello', position: 'E2' },
// { v: '2', position: 'A3' },
// { v: 'test2', position: 'B3' },
// { v: '20', position: 'C3' },
// { v: 'America', position: 'D3' },
// { v: 'world', position: 'E3' },
// { v: '3', position: 'A4' },
// { v: 'test3', position: 'B4' },
// { v: '18', position: 'C4' },
// { v: 'Unkonw', position: 'D4' },
// { v: '???', position: 'E4' } ]
.reduce((prev, next) => prev.concat(next))
// 转换成 worksheet 需要的结构
// { A2: { v: '1' },
// B2: { v: 'test1' },
// C2: { v: '30' },
// D2: { v: 'China' },
// E2: { v: 'hello' },
// A3: { v: '2' },
// B3: { v: 'test2' },
// C3: { v: '20' },
// D3: { v: 'America' },
// E3: { v: 'world' },
// A4: { v: '3' },
// B4: { v: 'test3' },
// C4: { v: '18' },
// D4: { v: 'Unkonw' },
// E4: { v: '???' } }
.reduce((prev, next) => Object.assign({}, prev, {[next.position]: {v: next.v}}), {});
// 合并 headers 和 data
var output = Object.assign({}, headers, data);
// 获取所有单元格的位置
var outputPos = Object.keys(output);
// 计算出范围
var ref = outputPos[0] + ':' + outputPos[outputPos.length - 1];
// 构建 workbook 对象
var wb = {
SheetNames: ['mySheet'],
Sheets: {
'mySheet': Object.assign({}, output, { '!ref': ref })
}
};
// 导出 Excel
XLSX.writeFile(wb, 'output.xlsx');
出处
http://scarletsky.github.io/2016/01/30/nodejs-process-excel/
参考资料
https://github.com/SheetJS/js-xlsx
http://stackoverflow.com/questions/30859901/parse-xlsx-with-node-and-create-json
**粗体** _斜体_ [链接](http://example.com) `代码` - 列表 > 引用
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