AI for Science 的新成果、新动态、新视角——由 DeepMind 拆分的 AI 药企首次达成制药合作，价值 30 亿美元微软协助科研人员发现 3,200 万种新电池材料网传 TikTok 在美国各地招募计算生物学、量子化学、分子动力学和物理方面的人才科大讯飞拟分拆医疗业务在港交所主板上市镁睿化学完成 2600 万美元 A 轮融资学术期刊 Sci...

清华大学研究团队提出了强化学习的城市社区空间规划模型与方法，并实现了人类规划师与人工智能算法协作的城市规划流程，为智能城市的自动化规划提供了全新思路。

自然界中充满了各种各样的微生物，例如结核杆菌（导致肺结核）、霍乱弧菌（导致霍乱）等严重危害了人们的健康。而在人类历史上，感染这些致病细菌，除了依赖人体自身的免疫系统，几乎无解。直到 1928 年，青霉素的发现，让人类第一次拥有了战胜致病细菌的有力武器。

2023 年 12 月 18 日 23 时 59 分，甘肃省临夏州积石山县发生 6.2 级地震，震源深度 10 公里，截至 19 日 06 时，当地就已经监测到了 275 次余震。无独有偶，日本石川县能登半岛于 2024 年 1 月 1 日下午发生 7.6 级地震，截至当地时间 2 日 6 时，地震烈度超 2 度的余震已发生 129 次。

极紫外辐射 (EUV, Extreme Ultraviolet) 是指波长在 10\~120 nm 范围的太阳辐射，EUV 在影响近地轨道卫星大气阻力的同时，也会为人类健康带来威胁，过度暴露于 EUV 辐射会导致视力下降、皮肤晒伤甚至引发皮肤癌等严重疾病。

作者：三羊、李宝珠、李玮栋、Yudi、xixi 编辑：李宝珠 在大模型时代的浪潮中，机器学习系统正经历着前所未有的变革。模型规模的急剧膨胀，让我们见证了 AI 能力的巨大提升，然而这种提升不仅为各个领域带来了新的机遇，也引出了一系列新的技术挑战和实践上的难题。

作者：xixi 编辑：李宝珠、三羊 2023 年 12 月 21 日，由 HyperAI超神经参与编撰的「可信开源大模型案例集汇编（第一期）」在 2024 中国信通院 ICT 深度观察报告会「开源和软件供应链论坛」正式发布，HyperAI超神经创始人王臣汉受邀出席了发布仪式。

自 ChatGPT 重磅推出以来，大语言模型 (large language Model, LLM) 以其卓越的学习能力在各个领域引起轰动。大模型的训练和调优离不开优质庞大的数据支撑，精心构建的数据集不仅为大模型提供了充分的燃料，还为大模型在垂直领域的应用和性能提升提供了可能。

AI for Science 的新成果、新动态、新视角抢先看—— * DeepMind 最新研究 FunSearch 登 Nature * 谷歌推出医疗保健行业模型 MedLM * 晶泰科技冲刺港交所，AI+机器人赋能 AI for Science * GHDDI 与微软研究院科学智能中心达成合作 * 用于地震学处理分析的 AI 工具开源 * 我国首个自主研发的地球系统模型宣布开源 * 百度飞...

作者：xixi 编辑：三羊、李宝珠 2023 Meet TVM · 年终聚会于 12 月 16 日在上海圆满落幕，本次 meetup 不仅邀请到了 4 位 AI 编译器专家为大家带来了精彩的分享，还新增了圆桌讨论环节，以更多元的视角和各位共同讨论大模型时代机器学习系统的创新和挑战。

作者：李宝珠 编辑：三羊 阿里达摩院联合国内外十余家医疗机构，发布 PANDA 大模型，实现胰腺癌早期筛查，在 2 万余真实世界连续病人群体中发现了 31 例临床漏诊病变。

作者：彬彬 编辑：李宝珠，三羊 清华大学研究团队提出了一种用于交流游戏的框架，展示了大语言模型从经验中学习的能力，还发现大语言模型具有非预编程的策略行为，如信任、对抗、伪装和领导力。

在空间和环境科学领域，AI 工具的应用越来越广泛——诸如天气预报和气候模拟，能源及水资源管理等等。可以说，我们正在经历前所未有的 AI 应用爆发，面对其中的机遇与风险，更加需要审慎思考。

ChatGPT 爆火后，大语言模型一跃而至，成为了行业与资本的宠儿。而在人们或是猎奇、或是探究地一次次对话中，大语言模型所表现出的过度拟人化也引起了越来越多的关注。

在动物发育过程中，胚胎随着时间的推移会发生复杂的形态变化，研究者们希望能够客观地量化发育时间和速度，并提供标准化的方法以分析早期胚胎所处阶段，更好地认知进化与发育流程。

「ScienceAI Weekly」是 HyperAI 超神经新创建的半月更栏目，主要从科研成果、企业动态、工具资源、近期活动 4 个维度，收集呈现 ScienceAI 领域近期值得关注的最新动态，以期为长期关注该领域的从业者、爱好者，提供更有价值的圈内资讯和行业启示。

内容一览：了解全局晶体对称性并分析等变信息，对于预测材料性能至关重要，但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此，中山大学的李华山、王彪课题组，开发了一款名为 SEN 的机器学习模型，准确感知了固有晶体对称性和材料结构团簇之间的相互作用。 关键词：材料性能预测 深度学习 MP 数据库

北京时间 12 月 6 日，苹果机器学习研究中心 (Apple machine learning research) 在 GitHub 上开源 MLX。

内容一览：G 蛋白偶联受体 (GPCRs) 是一种将细胞膜外的刺激，传递到细胞膜内的跨膜蛋白，广泛参与到人体生理活动当中。近日，佛罗里达大学的研究者测定了 GPCRs 和 G 蛋白的结合选择性，并开发了预测二者选择性的算法，对这一选择性的结构基础进行了研究。 关键词：GPCR   神经网络   药物研发

AI 工具 GNoME 发现 220 万种新晶体，相当于人类科学家 800 年的实验产出，其中 38 万种新晶体可以成为未来高新技术的稳定材料。

今年 3 月份， 2023 Meet TVM 系列首次线下活动从上海出发，跨越多个城市，致力于为各地关注 AI 编译器的工程师提供一个学习、交流的平台。

内容一览：如果能在短期内确定并预测田间所有作物的生长状况，就可以设定最佳采收日期，减少非标准尺寸作物的数量，并最大限度地减少收入损失。对此，来自东京大学和千叶大学的研究人员，给出了 AI + 无人机解决方案。 关键词：农业 无人机 遥感影像

内容一览： 使用传统方法分析化学系统与外场的相互作用，具有效率低、成本高等劣势。中国科学技术大学的蒋彬课题组，在原子环境的描述中引入了场相关特征，开发了 FIREANN，借助机器学习对系统的场相关性进行了很好的描述。

多孔材料的水吸附等温线是一个非常重要的参数，但这一参数的获得并不容易。这是因为多孔材料种类过多、结构多元，通过实验和计算的方式获得水吸附等温线数据成本过高，耗时过长。

该新规由 BIS 在 10 月 17 日更新提出，旨在进一步限制中国购买高端计算芯片和涉及先进工艺的半导体设备。美国商务部长吉娜·雷蒙多 (Gina Raimondo) 直言不讳地表示，禁令的目的是限制中国「获得可能推动人工智能和高性能计算（AI 与 HPC）突破的先进半导体」。

大环类化合物是指由 12 个以上原子组成的小分子或肽。相较于其他小分子化合物，大环类化合物在结构和性能上有着诸多优势，也因此被视为各类靶点的潜在治疗药物。基于药物化学合成的大环类似物是大环类药物的一个主要来源。然而，由于合成方法匮乏、合成难度高、参考资料少，大环类药物的开发鲜有人问津。

2022 年 11 月，ChatGPT 发布掀起 AI 狂潮。时隔 1 年，2023 年 11 月，ChatGPT 之父、Sam Altman 的一项人事巨变，再次掀起了一场 AI 界的风暴，只是这次并不是技术革命，而是 OpenAI 巨头换帅——Sam Altman 被董事会解雇。

科学发现是一个复杂过程，涉及到几个相互关联的阶段，包括形成假设、实验设计、数据收集及分析。近年来，AI 与基础科研的融合日益加深，借助 AI，科学家得以加速科研进度、促进科研成果的落地。 

铭文、碑刻是过去文明的思想、文化和语言的体现。金石学家破译千年前的密码，需要完成文本修复、时间归因和地域归因三大任务。主流的研究方式是「字符串匹配」，即凭借记忆或查询语料库匹配字型相似的铭文，这导致了结果的混淆和误判。为此，DeepMind 和威尼斯福斯卡里大学联合开发了 Ithaca，利用 AI 帮助人类学者破译...

然而，随着天气预报分辨率不断升高，预报时间逐渐延长，NWP 模式所需要的算力迅速增加，限制了其发展。另一方面，以人工智能为基础的数据驱动天气预报快速发展，在部分领域已经超越了传统方法。