无论是「西部世界」中的 3D 生物打印、「星球大战」中卢克天行者的机械手臂、还是「黑客帝国」中 AI 创造的虚拟世界，这些科幻片中的丰饶想象无不透露出人类对健康、长生的向往。如今，机器手臂、  人工智能 等这些经常在电影中出现的医疗技术已经成为现实。想象一下，未来医生只需要简单地扫描你的眼睛，就能得知你的心...

快速阅读一下这个句子，大家可能会发现，只需「我在天安门广场看升旗」几个字，就能概述我们需要的信息，也就是说，无需逐字逐句地阅读，抓住重点即可破译全部信息。那么，科学研究是不是也能如此呢？

水的太阳能光电化学 (PEC) 分解是将太阳能高效转换为氢能的方法，是一种很有前景的可再生能源生产方式。然而，受电极性质及电极缺陷的影响，PEC 反应的效率较低，需要合适的助催化剂辅助。而电解池、光电极和助催化剂组成的 PEC 系统非常复杂，参数繁多，系统优化成本很高。为此，清华大学的朱宏伟课题组利用机器学习，...

生物信息学 (Bioinformatics) 是指利用应用数学、信息学、统计学和计算机科学的方法，研究生物学问题。随着计算机科学技术的发展，AI 在解决复杂又颇具挑战的生物学研究问题方面，显露出极大的优势，进一步加速了传统研究范式的转变及升级。作者 | 三羊编辑 | 雪菜

为进一步促进大模型的开源和合作，引导开源大模型产业健康规范发展，中国信息通信研究院现开启「可信开源大模型案例汇编（第一期）」的案例征集计划。HyperAI超神经将以合作伙伴的身份，协助调研国产开源大模型的技术细节、应用场景、行业现状、发展趋势及未来展望，同时关注开源大模型技术生态及产业链上下游，试图在信...

逆合成旨在找到一系列合适的反应物，以高效合成目标产物。这是解决有机合成路线的重要方法，也是有机合成路线设计的最简单、最基本的方法。 早期的逆合成研究多依赖编程，随后这一工作被 AI 接替。然而，现有的逆合成方法多关注单步逆合成，可解释性差，且无法兼顾分子的短程信息和长程信息，性能受限。 为此，山东大学...

生物传感是人类与机器、人类与环境、机器与环境交互的重要媒介。其中，触觉能够实现精准的环境感知，帮助使用者与复杂环境交互。 为模仿人类的触觉，科研人员开发了各种传感器，以模拟皮肤对环境的感知。然而，触觉传感的要求高、参数变化多样，需要大量的研发经验、充分的文献调研和大量的试错实验，研发周期很长。 为...

多肽是两个以上氨基酸通过肽键组成的生物活性物质，可以通过折叠、螺旋形成更高级的蛋白质结构。多肽不仅与多个生理活动相关联，还可以自组装成纳米粒子，参与到生物检测、药物递送、组织工程中。然而，多肽的序列组成过于多样，仅 10 个氨基酸就可以组成超过百亿种多肽。因此，人们很难对其自组装特性进行全面系统的研...

据世界卫生组织统计，全球共 22 亿人视力受损，包含 2.85 亿视障人群和 3,900 万全盲人群。而且，这一数字将随老龄化加剧不断增加。 虽然视障人群面临着诸多不便，但是针对视障人群的辅助设备却存在成本高、维护困难、操作复杂等问题，很难满足他们的生活需求。 为此，广东技术师范大学和武汉科技大学的研究者基于智慧物...

据世界自然基金会统计，1970-2016 年，全球代表物种种群数量减少了 68%，生物多样性不断下降。 保护生物多样性，需要对当地生态情况进行准确分析，制定合理的生态保护政策。然而，生态数据太过庞杂，统计标准又难以统一，大规模的生态分析很难开展。 近期，康奈尔大学的研究者们利用深度学习，分析了 900 万组鸟类数据，...

看病就医，拍片已是常例。CT、核磁、X 光等影像资料可以用非侵入式手段透过人体，使内部器官、组织状况清晰可见，为临床诊断和疾病治疗提供可靠依据。

星系中的异常现象是我们了解宇宙的关键。然而，随着天文观测技术的发展，天文数据正以指数级别增长，超出了天文工作者的分析能力。尽管志愿者可以在线上参与对天文数据的处理，但他们只能进行一些简单的分类，还可能会遗漏一些关键数据。为此，研究者基于卷积神经网络和无监督学习开发了 Astronomaly 算法。近日，西开普...

再过俩月，ChatGPT 即将迎来推出一周年纪念日。作为开历史先河的 AI 大模型，ChatGPT 像一针猛戳进千行百业中枢神经的兴奋剂，在全球掀起空前绝后的 AI 军备竞赛热潮。近一年来，我们看到 GPT-3.5 完成向多模态的 GPT-4 进化，号称 5620 亿参数的 Google PaLM 迈向参数规模更小、更高效的 PaLM 2；我们看到 Meta 开源其 ...

类基因组共有 31.6 亿个碱基对，无时无刻不在经历复制、转录和翻译，也随时有着出错突变的风险。错义突变是基因突变中的一种常见形式，然而人类目前只观察到了其中的一小部分，能够解读的更是只有 0.1%。准确预测错义突变的作用，对于罕见病、遗传病的研究和防治有着重要作用。这次，DeepMind 又出手了。

由 MLC.AI 社区和 HyperAI超神经主办，Openbayes贝式计算和腾讯 AI Lab 协办的 2023 Meet TVM · 深圳站已圆满落幕。连续一周的大雨也抵挡不住社区伙伴们的热情，百余位来自高校、大厂、芯片厂商、研究院的参与者从各地赶来，加入这场属于 AI 编译器的线下聚会。

据世界卫生组织统计，2020 年全球新发乳腺癌病例 230 万例，在所有癌症中居首位，超越肺癌成为第一大癌。然而，如果能够早期发现并加以及时治疗，在肿瘤转移之前杀死癌细胞，乳腺癌的致死率就可以大大降低。目前乳腺癌初筛的常用手段是乳腺 X 光，随后医生通过分析复核 X 光片对乳腺健康情况进行判断。但复核过程会消耗...

年初 ChatGPT 爆火，美国《时代周刊》发文揭露其背后的「血汗工厂」，给「AIGC 领头羊」耀眼的光环蒙上了一层巨大阴影。 据报道，为训练 ChatGPT 识别有害内容，一群来自肯尼亚、乌干达和印度的外包员工负责给数据库手动标注，他们每天花费 9 小时鉴别各种攻击性词汇，每小时至多标注 2 万个单词，收获是 1.32-2 美元的...

联合国预测，2050 年世界人口预计达到 91 亿，全球对粮食的需求量将增加 70%。然而，由于世界农业发展不均衡，很多地区的粮食产量尚无法被准确统计，因此无法对这些区域的农业发展做出合理规划。现有的粮食产量统计方法则难以推广或是需要较高的科技水平。为此，京都大学的研究者通过卷积神经网络 (CNN) 对农田照片进行...

人与人交往中，说话表达是最基本的能力和方式，可世界上有很多人，却「有口难言」。「失语症」中，由中风引起的最为常见。他们的声音无法传达，他们的诉求不为人所知，他们遭受着社交孤立，他们的沉默震耳欲聋。每一个因中风而失语之人，无不渴望恢复完全、自然的交流能力，尽管目前全世界范围内瘫痪无法根治，但如今在 ...

内容一览：气味总是萦绕我们身边。然而，我们却很难对气味准确描述。最近，Google Research 的子公司 Osmo基于图神经网络，开发了气味分析 AI。它可以根据化学分子的结构，对分子的气味进行预测。基于这一AI，研究人员绘制出了主气味谱图，建立了化学结构与气味之间的映射，有望为感知觉研究提供新方法。关键词：气味分...

ChatGPT 的出现让 AI 再次引起了一场科技圈的震动，这场震动影响深远，让科技界分为两派。一派认为，AI 迅速发展可能会在不久后取代人类，这种「威胁论」虽然不无道理，但另一派也提出不同观点，AI 的智力水平依然尚未赶超人类甚至「还不如狗」，距离危及人类未来也还很遥远。

内容一览：在被不锈钢包围的世界中，我们可能都快忘记了腐蚀的存在。然而，腐蚀存在于生活中的方方面面。无论是锈迹斑斑的钢钉，老化漏液的电线，还是失去光泽的汽车，这一切的发生都与腐蚀有关。据统计，全世界每年由金属腐蚀带来的经济损失超过2.5 万亿美元，远超过其他自然灾害。其中，腐蚀在中国造成的经济损失约 3,...

内容一览：雷暴、冰雹、龙卷风等极端天气总是让人捉摸不透又避之不及。然而澳洲的研究者们却以身犯险，深入雹暴收集数据，只为让天气预报得更准。在超级计算机和AI 的加持下，人类能否追上风暴，让混沌的天气系统不再那么捉摸不透？且看这部追风者们主演的「追风者也」。关键词：大模型 追风者 极端天气

更多 TVM 中文文档可访问 →Apache TVM 是一个端到端的深度学习编译框架，适用于 CPU、GPU 和各种机器学习加速芯片。 | Apache TVM 中文站TVM 支持带有 SDAccel 的 Xilinx FPGA 板，接下来介绍如何将 TVM 部署到 AWS F1 FPGA 实例。备注：此功能仍处于测试阶段，目前无法用 SDAccel 部署端到端神经网络。本教程使用了两个...

内容一览： 材料检测在工程、科学及制造业中扮演着至关重要的角色。传统的材料检测方法，例如切割和化学试剂检测具有破坏性，同时较为耗费时间和资源。近期，MIT 科学家利用深度学习开发了一种技术，能够填补缺失信息，并进一步通过表面观察确定材料的内部结构。 关键词： 深度学习 材料检测 CNN

内容一览：从光鲜亮丽的明星，到素装淡裹的普通人，大家都会无可避免地老去，经历形容的变化与身体机能的退化。正因为此，人们也在努力寻找延缓衰老的秘方。然而，现有的抗衰老药物总伴有一些副作用。近期，在深度学习的帮助下，《NatureAging》上发表的一篇研究成果筛选出了高效安全的抗衰老药物，或许能让我们距离「长...

内容一览： 犬类嗅觉灵敏，是执行困难任务的得力助手。然而，工作犬选拔需要经过严格的筛选和训练，淘汰率极高。利用监督式机器学习和任务数据，可以用来预测人类工作表现，然而，目前尚未发现类似的犬类研究。 关键词： 工作犬 监督式机器学习 随机森林

内容一览：当地时间 8 月 8 日，美国夏威夷州突发野火，当地居民和游客不得不跳入太平洋中躲避火势。截至 8 月 17 日，这场野火已经造成110 人死亡，超过 1000人失踪。与此同时，美国、加拿大、法国等地也正遭遇野火侵袭。野火无情，面对突发的野火，人们很难做出迅速的反应。现在，在 AI的帮助下，对野火的监测和预防有...

内容一览： 人脸识别可以锁定人类身份，这一技术延申到鲸类，便有了「背鳍识别」。「背鳍识别」是利用图像识别技术，通过背鳍识别鲸类物种。传统的图像识别依赖于卷积神经网络 (CNN) 模型，需要大量训练图像，并且只能识别某些单物种。近期，夏威夷大学的研究人员训练了一种多物种图像识别模型，该模型在鲸类应用中表现...

唯一要做的是链接到 target 平台中的 TVM runtime。 TVM 给出了一个最小 runtime，它的开销大约在 300K 到 600K 之间，具体值取决于使用模块的数量。大多数情况下，可用 libtvm_runtime.so 文件去构建。