Inode号就是这个文件的唯一标识，可以看做是数据库中的主键. 一个inode 一般占了128KB或者是256KB，是的，有可能比文件本身还大. inode中存储了一个文件的以下信息:

这里的“不相干”，定义为： 这几个进程没有父子关系，也没有 Server/Client 关系 这一片共享内存一开始不存在，第一个要访问它的进程负责新建 也没有额外的 daemon 进程能管理这事情 看上去这是一个很简单的问题，实际上不简单。有两大问题： 进程在持有互斥锁的时候...

有个小典故不知道题主是否知道，usr的并不是user的意思，而是unix system resrouces，这一点有助于理解/usr这个子文件系统。/usr/bin:几乎所有的系统可执行文件都会安装在这里/usr/local/bin：则是可以存放一些系统用户自己特定的可执行文件，不用担心会被系统升级之...

问题在于网络异常断开，状态无法同步（未知状态）。手动stop不会出现问题是因为关掉的时候，状态是已知的，因此能够恢复。 RabbitMQ的文档就有说不稳定的网络Cluster不稳定。 所以我觉得主要是引入一个监控->恢复的反馈机制（Roll your own）： 监控主要是通过检...

当你要监视一台Linux机器时，你会有很多的选择。虽然现在有很多产品质量监控方案(比如 Nagios、 Zabbix、 Zenoss)，它们拥有华丽的UI，可扩展监控，易于理解的报告等等，这些方案对于大多数终端用户都太过于强大了。如果你只需检查Linux服务器或桌面的基本状态（比如...

更新：出文章啦，还有表格参考哟[链接] 相信每一个前端都或多或少总结过居中吧。这里是居中的最麻烦最不好处理的一个情形：子元素溢出。 我们在解决这个问题之前，先回顾一下，子元素不溢出父元素的时候，我们常见的CSS居中方案。以及为何在子元素溢出的时候，问题变...

这是个好问题，这样来看问题，由于这里是函数式编程，所以不用对象这个词汇，使用资源代替： 其实这里的问题就一个lambda演算，闭包，匿名函数，高阶函数思想都是相同的

不想写那些“大长精”，这个就是典型的异步流程。类似于这样的形式：(伪代码 描述) 同步流程是这样的 {代码...} 异步流程是这样的 {代码...} 函数立即返回，不会阻塞主进程了，A返回结果会调用FromACallback。

可以推断跟DBI.so等下面一系列的依赖没有关系，是用户空间的错误，这种堆错误建议的可能就是新的perl和老的MySQL-devel的glibc不兼容导致的，glibc不兼容常常导致堆这里出问题

Django 的ORM也只是个映射而已，你只需要在你的Model里面建一个class，手动在创建MySQL的表，表名是相同的，把自增长改成100W就可以了。

不能算作窥探用户隐私吧，其实现在很多的互联网公司都会做一些用户行为的分析来做数据挖掘的，一般通常称为埋点信息。 比如用户A常点击哪个按钮，上网分布在哪个时段等等其他的信息。其实这些信息并不是什么敏感信息，单就个人来说。

个人认为题主提到的MongoDB数组查询和更新的性能问题，很可能是Schema设计上的问题。但题主并没有给出具体的设计，所以我就提出几个值得关注的点仅供参考：

有个问题确认一下，mongodb最新版本中的锁粒度还是Database级别吧，不知道你用的哪个版本，还没到锁表(Collection)这个粒度，所以写并发大的情况下比较糟糕，不过应该性能也不至于糟到像你描述的那样啊？不解，建议考虑任务分库的可能性？