2125. The number of laser beams in the bank | Algorithm (leetode, with mind map + all solutions) 300 questions

Zero title: Algorithm (leetode, with mind map + all solutions) 300 questions (2125) Number of laser beams in the bank

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Two solutions overview (mind map)

All three solutions

1 Scenario 1

1) Code:

// 方案1 “直接计数 - 模拟法”。

// 思路：
// 1）状态初始化：map存放每一层存放 安全设备 的情况。

// 2）核心1：遍历 bank 的每一层。
// 2.1）遍历当前层的每一列。
// 2.1.1）若 i层的j列 为 安全设备，则 通过map、对 相应的值进行 +1 操作。

// 3）核心2：2层遍历。
// 3.1）若 当前i、j 层均存在安全设备 且 介于(i, j)层 均无安全设备，
// 则 resCount += (map.get(i) * map.get(j)) 。

// 4）返回结果 resCount 。
var numberOfBeams = function(bank) {
    // isValid方法：介于 top、bottom 均没有安全设备，说明是 “合法的”。
    const isValid = (top, bottom, map) => {
        let resBool = true;

        for (let i = top + 1; i < bottom; i++) {
            if (map.get(i)) {
                resBool =  false;
                break;
            }
        }

        return resBool;
    };

    // 1）状态初始化：map存放每一层存放 安全设备 的情况。
    const l = bank.length;
    let map = new Map(),
        resCount = 0;

    // 2）核心1：遍历 bank 的每一层。
    for (let i = 0; i < l; i++) {
        const tempStr = bank[i],
            tempStrLength = tempStr.length;
        
        // 2.1）遍历当前层的每一列。
        for (let j = 0; j < tempStrLength; j++) {
            // 2.1.1）若 i层的j列 为 安全设备，则 通过map、对 相应的值进行 +1 操作。
            if (tempStr[j] === '1') {
                if (map.has(i)) {
                    map.set(i, map.get(i) + 1);
                }
                else {
                    map.set(i, 1);
                }
            }
        }
    }

    // 3）核心2：2层遍历。
    for (let i = 0; i < l; i++) {
        for (let j = i + 1; j < l; j++) {
            // 3.1）若 当前i、j 层均存在安全设备 且 介于(i, j)层 均无安全设备，
            // 则 resCount += (map.get(i) * map.get(j)) 。
            if (map.get(i) && map.get(j) && isValid(i, j, map)) {
                resCount += (map.get(i) * map.get(j));
            }
        }
    }

    // 4）返回结果 resCount 。
    return resCount;
};

2 Option 2

1) Code:

// 方案2 “简约的1次遍历法”。

// 思路：
// 1）状态初始化：pre = 0, resCount = 0 。

// 2）核心1：从 [0, l-1] 遍历 bank 的每一层 。
// 2.1）获得当前 i层 的安全设备个数。
// 2.2）若 当前 i层 的安全设备个数 大于 0，则 resCount += pre * cur; pre = cur 。

// 3）返回结果 resCount 。
var numberOfBeams = function(bank) {
    // getCountByLevel方法：获取 bank的level层 的安全设备个数。
    const getCountByLevel = (level) => {
        const tempStr = bank[level],
            tempStrLength = tempStr.length;
        let resNum = 0;

        for (let i = 0; i < tempStrLength; i++) {
            if (tempStr[i] === '1') {
                resNum++;
            }
        }

        return resNum;
    };

    // 1）状态初始化：pre = 0, resCount = 0 。
    const l = bank.length;
    let pre = 0,
        resCount = 0;

    // 2）核心：从 [0, l-1] 遍历 bank 的每一层 。
    for (let i = 0 ; i < l; i++) {
        // 2.1）获得当前 i层 的安全设备个数。
        const cur = getCountByLevel(i);
        // 2.2）若 当前 i层 的安全设备个数 大于 0，则 resCount += pre * cur; pre = cur 。
        if (cur > 0) {
            resCount += pre * cur;
            pre = cur;
        }
    }

    // 3）返回结果 resCount 。
    return resCount;
}

3 Scenario 3

1) Code:

// 方案3 “4行代码（因为有4个分号） - 装X法”。
// n个元素 变成 1个元素 ---> 优先考虑数组的 reduce 方法。

// 思路：
// 1）通过 数组的 map 方法，计算 bank的每层安全设备个数 —— 依次存放入数组（“假定其名为 tempList ”）中,
// 2）通过 数组的 reduce 方法，不断根据 当前层的安全设备个数（cur）、更新 当前激光束的总数量（acc） 并返回 。
var numberOfBeams = function(bank) {
    let pre = 0;

    return bank.map(item => item.split('').filter(itemInner => itemInner === '1').length)
        .reduce((acc, cur) => {
            if (cur > 0) {
                // 注：这1行 等同于 下面2行代码。
                [acc, pre] = [acc + (pre * cur), cur];
                // acc += pre * cur;
                // pre = cur;
            }
            return acc;
        }, 0);
}

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